其他系列文章导航Java基础合集数据结构与算法合集设计模式合集多线程合集分布式合集ES合集文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、题目描述二、题解2.1滑动窗口含义2.2滑动窗口一般解法2.3 方法一：滑动窗口三、代码3.1方法一：滑动窗口四、复杂度分析4.1方法一：滑动窗口 前言这是力扣的643题，难度简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。一、题目描述原题链接：力扣643题子数组最大平均数I给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组，并输出该最大平均数。任何误差小于 10-5 的答案都将被视为正确答案。示例1
题目输入一个包含n个单词的数组，可以把它们编码成一个字符串和n个下标。例如，单词数组[“time”，“me”，“bell”]可以编码成一个字符串"time＃bell＃“，然后这些单词就可以通过下标[0，2，5]得到。对于每个下标，都可以从编码得到的字符串中相应的位置开始扫描，直到遇到’＃‘字符前所经过的子字符串为单词数组中的一个单词。例如，从"time＃bell＃"下标为2的位置开始扫描，直到遇到’＃'前经过子字符串"me"是给定单词数组的第2个单词。给定一个单词数组，请问按照上述规则把这些单词编码之后得到的最短字符串的长度是多少？如果输入的是字符串数组[“time”，“me”，“bell”]
在这里分享一下相关的ISP的一些基本简单图像处理算法。在一般的市面上，相关的ISP算法都是非常复杂，且经过不同serson设备的情况进行固定参数并且固化在芯片内来实现。所以硬件ISP的效率会比软件算法实现的ISP要高，而且后续开发者所要做的事情比较少。但是缺点就是实现逻辑复杂，而且不同设备并不是完全通用。下面，由我来分享一下最近的干货。 这里实现的是ISP的功能是对图像的处理，以及像素的变化，一般摄像头都是自带硬件ISP，所以你拿到的图片都是经过处理过的。这里是范例讲解ISP内部一些简单的算法实现！在LINUX上对图片直接变换。分享一些最简单的方法帮助大家理解处理
文章目录什么是迪杰斯特拉算法🚀算法来历算法的用途迪杰斯特拉算法的理论🚀迪杰斯特拉算法实现🚀宏定义前提函数实现迪杰斯特拉算法主函数实现调试结果代码解析生活封锁了我们，只要我们的心不死，生活便永远不是一汪死水，而我们，依然会绽放最美的姿态。什么是迪杰斯特拉算法🚀算法来历戴克斯特拉算法（英语：Dijkstra’salgorithm），又称迪杰斯特拉算法、Dijkstra算法，是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在1956年发现的算法，并于3年后在期刊上发表。戴克斯特拉算法使用类似广度优先搜索的方法解决赋权图的单源最短路径问题。该算法存在很多变体：戴克斯特拉的原始版本仅适用于找到两个顶点之间的最短
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档GRBL源码中步进电机的算法学习笔记（STM32）前言GRBL源码中算法部分的学习是我在公司研发激光切割机（三轴）期间研究的一套关于步进电机驱动控制的常见算法，以下内容都以激光切割机来举例，话不多说直接上干货。（以下内容皆为个人理解，如有错误可以在评论区揪出，希望大家一同讨论，共同进步）一、简看GRBL的工作流程对于一台激光切割机来说，当你想要雕刻一个圆第一步：（将指令或图片G代码通过串口发送给MCU）首先从上位机LaserGRBL/lightburn软件解析想要雕刻的圆，然后上位机将解析后的数据通过串口发送给MCU，MCU判断串
课程设计题目与内容题目：采用五个算法，各自作业在1024kB空间上分配情况。内存可变分区分配仿真算法：首次适应，下次适应，最佳适应，最坏适应和快速分配。使用的结构体数组表示起始地址，内存块大小，内存块状态（0空闲，1占用）#include#include#include#include#defineL10//宏定义，即把N的值定义为10structInfo{intstartadress;intsize;intstate;};typedefstructLnode{//定义了一个Lnode结构体，其中包括起始地址，大小，状态;iintstartaddress;//起始地址intsize;//内存块
在前面第二章中，我们了解到，在投影点（屏幕空间中的点）的第三个坐标中，我们存储原始顶点z坐标（相机空间中点的z坐标）：当一个像素与多个三角形重叠时，查找三角形表面上一点的z坐标非常有用。我们找到z坐标的方法是使用我们在上一章中学到的重心坐标对原始顶点z坐标进行插值。换句话说，我们可以将三角形顶点的z坐标视为任何其他顶点属性，并以与上一章中插值颜色相同的方式对它们进行插值。在详细研究如何计算z坐标之前，让我们先解释一下为什么需要这样做。NSDT工具推荐： Three.jsAI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器
SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践系列文章链接SLAM算法与工程实践系列专栏前言SLAM算法与工程实践——相机篇：传统相机使用（1）相机相关命令出现的问题调用相机以MJPG格式打开相机前言这个系列的文章是分享SLAM相关技术算法的学习和工程实践SLAM算法与工程实践——相机篇：传统相机使用（1）相机相关命令插上USB相机，使用命令查看USB设备lsusb可以识别相机使用命令查看识
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着数字化生活的发展、智能家居应用的普及和个人隐私数据的高度收集、处理和分析，越来越多的人在自己的私密空间里安装了各种各样的智能设备。这些智能设备可以帮助人们更有效地完成日常任务、提高工作效率并保障安全。然而，它们也越来越容易受到恶意攻击，甚至导致严重后果。为了应对智能家居环境中复杂的安全威胁，业界近年来提出了许多针对智能家居的安全防护措施，包括物联网安全、智能手环安全、家庭网络安全等。其中，鲸鱼优化算法（BeeSwarmOptimization）在智能家居安全领域得到广泛应用。它通过优化搜索的方向和路线来阻止恶意攻击者的入侵。本文将阐述鲸鱼优化算法相关知识
TimSort——最快的排序算法排序算法是每个程序员绕不开的课题，无论是大学课程还是日常工作，都离不开排序算法。常见的排序算法有：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。下面是这些算法性能的概览：算法平均时间复杂度最好情况最差情况空间复杂度排序方式稳定性冒泡排序O(n2)O(n^2)O(n2)O(n)O(n)O(n)O(n2)O(n^2)O(n2)O(1)O(1)O(1)in-place稳定选择排序O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)O(n^2)O(n2)O(1)O(1)O(1)in-place不稳定插入排序O(n2
