✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机🔥内容介绍无人机技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色，其应用领域也越来越广泛。从军事侦察到民用航拍，无人机的应用已经深入到各个领域。然而，随着无人机应用场景的不断扩大，对其路径规划的需求也变得越来越复杂。特
文章目录查找查找概论一、查找的基本概念顺序表查找一、定义二、算法有序表查找一、折半查找二、插值查找三、斐波那契查找线性索引查找一、稠密索引二、分块索引三、倒排索引二叉树排序与平衡二叉树一、二叉排序树1、定义2、二叉排序树的常见操作3、性能分析二、平衡二叉树1、定义2、平衡二叉树的查找3、平衡二叉树的插入多路查找树一、B树1、定义2、B树与磁盘存取3、B树的查找4、B树的插入5、B树的删除二、B+树1、定义散列表查找（哈希表）一、散列表查找的基本概念二、散列函数的构造方法1、直接定址法2、数字分析法3、平方取中法4、除留余数法三、处理散列冲突1、开放定址法2、链地址法（拉链法）3、公共溢出区法四
引入选择排序顾名思义是需要进行选择的，那么就要问题了，选择到底是选择什么呢?选择排序的选择是选择数组中未排序的数组中最小的值，将被选择的元素放在未排序数组的首位如果你对‘未排序数组’，‘选择’的概念不理解，那么你可以看看下面的图思路有了上面的一些基础之后，我们再来说说选择排序算法的思路不断的选择未排序数组中最小的值，将其与未排序数组的首位元素进行换位选择完一个最小值，未排序的数组长度就要减一，且是从下标为0处开始减当未排序数组就剩两个数时，就是最后一次选择，完成此次排序，算法结束，数组排序完成乍一看，选择排序算法有点像冒泡排序，只不过冒泡排序是选择大的数往后走，选择排序是选择小的数往前走其实并
寻路算法是计算机图形学和人工智能领域中常用的算法之一，用于计算从一个点到另一个点的最短路径或最优路径。在本文中，我将详细介绍两种常用的寻路算法：Dijkstra算法和A*算法。Dijkstra算法Dijkstra算法是一种广度优先搜索算法，用于寻找图中两点之间的最短路径。算法的思路如下：创建一个集合S，用于存放已经找到最短路径的顶点。创建一个集合Q，用于存放还未找到最短路径的顶点。初始化距离数组dist，将起始点到其余点的距离设置为无穷大，起始点到自身的距离设置为0。重复以下步骤，直到集合Q为空：在集合Q中找到距离起始点最近的顶点u，并将其加入集合S。对于顶点u的每个邻居顶点v，更新起始点到v
目录习题1习题2习题3习题4习题5习题6习题7习题8习题11.无监督学习的两个主要任务是(多选)(BD)。A.回归 B.降维 C.分类 D.聚类2.下列对无监督学习描述错误的是(C)。A.无标签 B.核心是聚类 C.不需要降维 D.具有很好的可解释性3.下列对有监督学习描述错误的是(D)A.有标签 B.核心是分类 C.分类原因不透明 D.所有数据都相互独立分布4.在以下学习策略中，使用的训练数据只有部分存在标签的是(C)。A.监督学习 B
【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十四讲-模拟退火、遗传算法（含Matlab代码）基本概念模拟退火（SimulatedAnnealing）遗传算法（GeneticAlgorithms）习题14.1（1）1.题目要求2.解题过程——模拟退火算法3.程序4.结果习题14.1（2）1.题目要求2.解题过程——遗传算法3.程序4.结果习题14.2（1）1.题目要求2.解题过程——模拟退火算法3.程序4.结果习题14.2（2）1.题目要求2.解题过程3.程序——遗传算法4.结果本系列侧重于例题实战与讲解，希望能够在例题中理解相应技巧。文章开头相关基础知识只是进行简单回顾，读者可以搭配课本或其他博
文章目录0前言1区块链基础1.1比特币内部结构1.2实现的区块链数据结构1.3注意点1.4区块链的核心-工作量证明算法1.4.1拜占庭将军问题1.4.2解决办法1.4.3代码实现2快速实现一个区块链2.1什么是区块链2.2一个完整的快包含什么2.3什么是挖矿2.4工作量证明算法：2.5实现代码3最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是python区块链实现-proofofwork工作量证明共识算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1区块链基础学长以比特币的结构
矩阵其实就是二维数组，这些题目在9日集训中已经做过，这里做的方法大致相同。第一题1351.统计有序矩阵中的负数intcountNegatives(int**grid,intgridSize,int*gridColSize){intr=gridSize;intc=gridColSize[0];intret=0;for(inti=0;ir;++i){for(intj=0;jc;++j){if(grid[i][j]0)ret++;}}returnret;}第二题1672.最富有客户的资产总量intmaximumWealth(int**accounts,intaccountsSize,int*acco
文章目录1.常见排序2.选择排序2.1直接选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序1.常见排序2.选择排序 选择排序是一种简单但不高效的排序算法，其基本思想是从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素放到已排序的数据末尾。具体操作步骤如下：（1）找到数据中最小的元素，并把它交换到第一个位置；（2）在剩下未排序的元素中找到最小的元素，并把它交换到已排序数据的末尾；（3）重复第2步，直到所有元素都排好序。 在选择排序的实现中，需要使用两个指针：一个指向当前扫描的区域的起始位置，另一个指向未排序区域的起始位置。通过交换找到每次扫描区域内的最小元素，能够确保每次扫描后已排序区域变大、未排序区域
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、协同过滤算法的概念二、旅游景点推荐系统设计与实现三、总结实现效果图样例最后前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导: https://blog.csdn.net/qq_37340229/article/details/128243277
