1.贪心算法理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。贪心算法并没有固定的套路，唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解只要想清楚局部最优是什么，如果推导出全局最优，其实就够了 2.分发饼干（455题）题目描述：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都
目录一、动态规划是什么？二、通用思路2-1、状态的定义2-2、状态转移方程2-3、遍历顺序2-4、初始化2-5、结果输出2-6、优化2-6-1空间的优化2-6-2递归实现VS迭代实现（数组存储）一、动态规划是什么？动态规划（DP），即将问题不断转化为子问题，再通过子问题的求解，解决问题。如下：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？经过分析，可以得到F(n)=F(n-1)+F(n-2)这个我们称之为状态转移方程即，楼顶有n个台阶，每次可以爬1个或2个，问题可以转化为n-1个台阶的不同方法（对应下一步爬1个台阶），加上n
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机🔥内容介绍摘要本文提出了一种基于棕熊算法BrownOA的复杂地形无人机避障三维航迹规划方法。该方法首先将复杂地形建模为三维网格地图，然后利用棕熊算法BrownOA搜索最优航迹。棕熊算法BrownOA是一种基于
LFU、LRU等缓存失效算法✔️解析✔️FIFO✔️LRU✔️LFU✔️W-TinyLFU✔️解析缓存失效算法主要是进行缓存失效的，当缓存中的存储的对象过多时，需要通过一定的算法选择出需要被淘汰的对象，一个好的算法对缓存的命中率影响是巨大的。常见的缓存失效算法有FIFO、LRU、LFU，以及Caffeine中的WindowTinyLFU算法。✔️FIFOFIFO算法是一种比较容易实现也最容易理解的算法。它的主要思想就是和队列是一样的，即先进先出(FirstinFirstOut)。一般认为一个数据是最先进入的，那么可以认为在将来它被访问的可能性很小。因为FIFO刚好符合队列的特性，所以通常FIF
😎作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。🎈本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需关注+点赞+收藏三连即可参与送书活动！欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转🤓同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。🌼同时洲洲已经建立了程序员技术交流群，如果您感兴趣，可以私信我加入我的社群~社群中将不定时分享各类福利🖥随时欢迎您跟我沟通，一起交流，一起成长、进步！点此即可获得联系方式~本文目录
目录1. 函数3D可视化（1）x[0]^2+x[1]^2+x[1]^3+x[0]*x[1] 编辑（2） x^2 /20+y^2 编辑△△pycharm跑出的3d图像没法旋转怎么办？2.加入优化算法，画出轨迹（1）x[0]^2+x[1]^2+x[1]^3+x[0]*x[1] 编辑（2） x^2 /20+y^2 编辑 ·结合3D动画，用自己的语言，从轨迹、速度等多个角度讲解各个算法优缺点编辑编辑3.复现CS231经典动画·心得总结1. 函数3D可视化（1）x[0]^2+x[1]^2+x[1]^3+x[0]*x[1] 代码如下：importtorchimportnumpyasnpimpo
本文是个人学习笔记，包含个人理解，如有错误欢迎指正。前言–关于KalmanFilter在工程实践中卡尔曼滤波器的应用场景非常丰富，尤其是针对需要大量连续数据处理的自动驾驶和工业现场控制场景中，几乎离不开卡尔曼滤波的踪迹。在多年前刚接触到单片机的时候对各种算法还不是很了解，当时因为一些比赛需要使用到IMU做角度闭环控制，第一次接触到了卡尔曼滤波器。记得印象中当时使用的是MPU6050计算四元数角度，卡尔曼滤波器可以很好的规避传感器在数据读取的过程中随机的噪声信号，保证一定时间段内读取的数据的稳定性。那么卡尔慢滤波器是如何起作用的？个人感觉这更像是一个符合概率分布条件下的数值估计器，当保证输入数据
目录Leetcode110.平衡二叉树Leetcode257.二叉树的所有路径Leetcode 404.左叶子之和Leetcode110.平衡二叉树题目链接：Leetcode110.平衡二叉树题目描述：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。思路：由于本题是比较左右子树高度差，因此使用后序遍历更合适。分别求出其左右子树的高度，然后如果差值小于等于1，则返回当前二叉树的高度，否则返回-1，表示已经不是二叉平衡树了。代码如下：（递归法）classSolution{public:intgetHeight
文章目录1退火算法原理1.1物理背景1.2背后的数学模型2退火算法实现2.1算法流程2.2算法实现建模资料##0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1退火算法原理1.1物理背景在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时，系统的能量状态最低。大自然在缓慢降温（亦即，退火）时，可“找到”最低能量状态：结晶。但是，如果过程过急过快，快速降温（亦称「淬炼」，quenching）时，会导致不是最低能态的非晶形。如下图所示
动态规划5.0动态规划---子序列问题（数组中不连续的一段）1.最长递增子序列2.摆动序列3.最长递增子序列的个数4.最长数对链5.最长定差子序列6.最长的斐波那契子序列的长度7.最长等差数列8.等差数列划分Ⅱ-子序列动态规划---子序列问题（数组中不连续的一段）1.最长递增子序列题目链接->Leetcode-300.最长递增子序列Leetcode-300.最长递增子序列题目：给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：
