文章目录0前言1课题背景2实现效果3相关技术3.1YOLOV43.2基于DeepSort算法的行人跟踪4最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩**基于深度学习疫情社交安全距离检测算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景安全的社交距离是公共预防传染病毒的途径之一。所以，在人群密集的区域进行社交距离的安全评估是十分重要的。社交距离的测量旨在保持个体之间的物理距离和减少
文章目录一、transform算法1、transform算法简介2、transform算法函数原型1-将一个输入容器中的元素变换后存储到输出容器中3、transform算法函数原型2-将两个输入容器中的元素变换后存储到输出容器中3、transform算法源码分析一、transform算法1、transform算法简介std::transform是STL标准模板库中的一个算法,该算法的作用是用于对容器或指定迭代器范围的每个元素进行指定的"转换操作",并将"转换结果"存储到另一个容器中;std::transform算法接受一个或两个输入范围,以及一个输出范围,并根据提供的一元函数对象或二元函数对象
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手
ENVI5.3.1基于Landsat8影像进行辐射定标和大气校正文章目录一、为什么要进行辐射定标和大气校正？二、详细步骤1.数据获取2、数据预处理2.1辐射定标2.1.1多光谱波段2.1.2热红外波段（获得Band10辐射亮度图像）2.1.3辐射亮度温度计算（仅单窗算法需要）2.2大气校正2.3图像镶嵌2.4图像裁剪2.4.1矢量数据下载2.4.2ArcGIS扣出自己需要的shp文件2.4.3详细步骤3.温度反演3.1基于单窗算法3.1.1公式3.1.2计算3.1.2.1NDVI计算3.1.2.2植被覆盖度数据计算3.1.2.3地表比辐射率计算3.1.2.3大气透射率3.14地表温度计算3.2
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传统推荐系统算法（一）：协同过滤（CollaborativeFiltering，CF）一、协同过滤的定义“协同过滤”可以理解为协同大家的评价、反馈来对巨量的信息进行过滤，并筛选出目标用户可能感兴趣的信息。协同过滤主要有两种算法：基于用户的协同过滤（UserCF）：给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的产品基于物品的协同过滤（ItemCF）：给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品二、协同过滤的通俗理解以UserCF为例：（1）电商网站的商品库里一共有4件商品:游戏机、某小说、某杂志和某品牌电视机。（2）用户X访问该网站，网站需要决定是否向X推荐电视机，即需要预测X是否喜欢这台电视机。可以利用的数
排序的过程就是增加有序度，减少逆序度，最终达到满有序度冒泡排序#include#include#defineN10voidswap(intarr[],inti,intj){ inttemp=arr[i]; arr[i]=arr[j]; arr[j]=temp;}voidbubble_sort(intarr[],intn){ //i表示冒泡的次数 for(inti=0;iN;i++){ boolisSorted=true; for(intj=0;jN-i;j++){ if(arr[j]>arr[j+1]){//不能写成>= swap(arr,j,j+1); isSorted=
正文开始前给大家推荐个网站，前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。进程切换进程并发就需要做到进程切换，一个CPU一套寄存器但是需要运行的进程有很多，CPU内是内置的有时间片的，当时间片到之后，上面的进程就会被从CPU上剥离下来，开始调度下一个进程，所以被剥离下来的进程就需要保存CPU中寄存器的内容，然后等到下一次被调度的时候再把内容放上去，接着执行，寄存器上的内容不需要清零，直接进行覆盖就行，因为下一个进程来的时候，这时寄存器的内容是上一个进程的并且已经保存带走了。所以进程在被调度的时候是会进行上下文保护的，不然下一次调度就会不知道从
一、前言 最近在准备毕业论文，研究了一下主流的多目标算法，对于NSGA-II，网上大部分代码是全部是面向过程来实现的，本人更喜欢采用面向对象的方式，故采用python面向对象实现了一个示例，实现了对于二元多目标问题的求解。二、算法基本流程三、核心思想1、非支配排序这个简单的例子说明了帕累托最优的概念。上面我们有4个成员A,B,C和D，有两个特征:身高和工资。现在，如果我们同时比较他们的身高和薪水，我们会发现这不是很直观，因为他们有多个目标。既然这两个目标越大越好，我们可以简单地对它们进行比较。首先，我们观察到A和B都比C和D多，所以我们说A和B在身高和薪水上“支配”C和D。同理，
java实现0-1背包问题方案(动态规划-贪心算法-回溯-分支定界)算法实现说明动态规划算法时间复杂度较低，能够求解较大规模的问题，但空间复杂度较高，不适用于数据量较大的问题。贪心算法时间复杂度较低，能够求解较大规模的问题，但不能保证求得的解是最优解。回溯算法能够求解较小规模的问题，但时间复杂度较高，不适用于数据量较大的问题。分支定界算法能够求解较小规模的问题，但时间复杂度较高，不适用于数据量较大的问题。0-1背包问题说明0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，其问题描述如下：有一个容量为CCC的背包，和nnn个物品，每个物品有重量wiw_iwi和价值viv_ivi，现在需要从这nnn个物
