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RT-Thread STM32L475 潘多拉开发板BSP说明①

RT-ThreadSTM32L475潘多拉开发板BSP说明①RT-ThreadSTM32L475潘多拉开发板BSP说明①简介开发板介绍外设支持使用说明快速上手硬件连接编译下载运行结果进阶使用注意事项示例代码源码下载维护人:RT-ThreadSTM32L475潘多拉开发板BSP说明①简介本文档为RT-Thread开发团队为STM32L475潘多拉开发板提供的BSP(板级支持包)说明。主要内容如下:开发板资源介绍BSP快速上手进阶使用方法通过阅读快速上手章节开发者可以快速地上手该BSP,将RT-Thread运行在开发板上。在进阶使用指南章节,将会介绍更多高级功能,帮助开发者利用RT-Thread驱

RT-Thread: STM32 SPI使用流程

1.添加驱动①点开设置界面②勾选看门SPI驱动③点击保存④查看添加的驱动文件drv_spi.c2.打开驱动头文件定义①打开配置文件②打开定义3.打开需要开启的SPI总线打开drivers目录下的board.h用SPI搜索,找到如下文字,打开对应的宏。/*--------------------------SPICONFIGBEGIN--------------------------*//**ifyouwanttousespibusyoucanusethefollowinginstructions.**STEP1,openspidriverframeworksupportintheRT-Thr

【ARMv8M Cortex-M33 系列 7 -- RA4M2 移植 RT-Thread 问题总结】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】文章目录问题小结栈未对齐经过几天的调试,成功将rt-thead移植到RA4M2(Cortex-M33核)上,thread和shell命令已经都成功支持。问题小结在完成rt-thread代码Makefile编译系统搭建后,就开始着手rt-threadOS的移植,不幸的是开始就遇到了问题:cortex-m33/context_gcc.S在退出PendSV_Handler的时候发生了HardFault_Handler,由于没有打印信息也不知道是什么原因导致hardfault,此外由于很久没有调试Cortex-M系列的core了,也不知道去查看哪些寄存器来分析错误原因?

RT-Thread 软件包-软件包分类-IoT-AT device①

RT-Thread软件包-软件包分类-IoT-ATdevice①RT-Thread软件包-软件包分类-IoT-ATdevice①1.简介1.1.目录结构1.2许可证1.3依赖2.获取方式3.注意事项4.相关文档示例代码维护人:RT-Thread软件包-软件包分类-IoT-ATdevice①#ATdevice#中文页|英文页1.简介ATdevice软件包是由RT-ThreadAT组件针对不同AT设备的移植文件和示例代码组成,目前支持的AT设备有:ESP8266、ESP32、M26、MC20、RW007、MW31、SIM800C、W60X、SIM76XX、A9/A9G、BC26、AIR720、ME

RT-Thread快速上手-Keil模拟器潘多拉STM32L475上手指南

RT-Thread快速上手-Keil模拟器潘多拉STM32L475上手指南RT-Thread快速上手-Keil模拟器潘多拉STM32L475上手指南RT-Thread潘多拉STM32L475上手指南IoTBoard开发板简介IoTBoardSDK说明内容简介软件资源说明预备知识准备工作1.MDK开发环境2.连接开发板的ST-LinkUSB口到PC机运行第一个示例程序继续学习thread.cRT-Thread快速上手-Keil模拟器潘多拉STM32L475上手指南RT-Thread潘多拉STM32L475上手指南本文档将介绍潘多拉(即IoTBoard)开发板和IoTBoardSDK的基本情况。使

RT-Thread Studio配置LAN8720+LWIP+TCP服务器实现

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档前言由于项目上需要使用RT-Thread建立TCP服务器实现与客户端的数据交互,查阅了不少资料以及踩了不少坑,这里记录和分享一下实现的过程,希望能帮助到有需要的同学,您的支持是我创作的最大动力,谢谢!提示:以下是本篇文章正文内容一、RT-Thread配置lan8720+lwip+tcp服务器步骤1.打开RT-ThreadStudio新建好工程并(关于怎么新建工程请自行查看rtt官方提供的帮助文档)在board.h文件中开启ETH相关的宏                       2.新增一个头文件lan8720.c和lan872

【OpenVINO】基于 OpenVINO C# API 部署 RT-DETR 模型

 RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于DETR架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,在前文我们发表了《基于OpenVINO™PythonAPI部署RT-DETR模型|开发者实战》和《基于OpenVINO™C++API部署RT-DETR模型|开发者实战》,在该文章中,我们基于OpenVINO™Python和C++API向大家展示了的RT-DETR模型的部署流程,并分别展示了是否包含后处理的模型部署流程,为大家使用RT-DETR模型提供了很好的范例。在实际工业应用时,有时我们需要在C#环境下使用该模型应用到工业检测中,因此在本文中,我

RT-Thread 瑞萨 智能家居网络开发:RA6M3 HMI Board 以太网+GUI技术实践

不用放大了,我在包里找到张不小的……以太网HMI线下培训-环境准备这是社群的文档:【腾讯文档】以太网线下培训(HMI-Board)https://docs.qq.com/doc/DY0FIWFVuTEpORlNn先介绍周六的培训是啥,然后再介绍一下要准备的一些东西RA6M3HMI−Board\textcolor{#4183c4}{RA6M3HMI-Board}RA6M3HMI−Board本次培训将使用,由RT-Thread与瑞萨电子及LVGL官方合作推出的一款高性价比图形评估套件。它采用了瑞萨电子的高性能RA6M3芯片,具备2D的图形加速和JPEG编解码功能。配合RT-Thread软件生态系统

【OpenVINO】基于 OpenVINO C++ API 部署 RT-DETR 模型

 RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于DETR架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,在前文我们发表了《基于OpenVINO™PythonAPI部署RT-DETR模型|开发者实战》,在该文章中,我们基于OpenVINO™PythonAPI向大家展示了包含后处理的RT-DETR模型的部署流程,但在实际工业应用中,我们为了与当前软件平台集成更多会采用C++平台,因此在本文中,我们将基于OpenVINO™C++API向大家展示了不包含后处理的RT-DETR模型的部署流程,并向大家展示如何导出不包含后处理的RT-DETR模型。 该项目所使用

罗杰斯RT/duroid® 5880高频电路板材参数

罗杰斯RT/duroid®5880高频电路板材是聚四氟乙烯玻璃纤维增强材料。这些微纤维随机分布在材料内,为电路应用过程和电路生产过程提供了最大的强度增强。这些高频材料拥有同类材料最低的介电常数,其极低的介质损耗使得它们非常适用于要求最小化色散和损耗的高频、宽频段应用。除此之外,RT/duroid®5880极低的吸湿率使它成为高湿度环境中应用的理想选择。RT/duroid5880很容易被切割成需要的形状,同时它能抵抗蚀刻、镀通孔过程中使用的的所有溶液、试剂的侵蚀。RT/duroid5870和5880层压板具有加固聚四氟乙烯材料中最低的介质损耗、低吸湿率、各向同性、电气性能随频率变化极小。 为了应