6月18日消息，上个月，超频玩家Cens将一块RTX4090超到了惊人的3825MHz，现在他又达成了3930MHz，连续首个突破3.8GHz、3.9GHz频率大关，距离4GHz也只有一步之遥。对于显卡来说，这真是有点不可思议。他使用的显卡是七彩虹iGameRTX4090LABEditiion，也就是Vulcan火神的特挑版本。同时还有i9-13900KOC5.8GHz处理器、芝奇DDR5-32GBOC8600MHz内存，全都用上了液氮。目前，HWBOT的显卡频率排行榜上，前20名都是RTX4090。他们使用的测试软件都是GPUPI，最好成绩为46.383秒。
近日，《赛博朋克2077》迎来更新，虽然在游戏内容上没什么大变化，依然是修复一些BUG之类的。但是在画面上再度进化，推出了全新的全景光线追踪画质，游戏内所有场景内的每一个物体都将实时进行路径光追计算，呈现更加逼真的画面效果，使游戏体验更上一层楼。当然了，这项光线追踪超速模式功能需要高性能的硬件才能完全发挥出应有的实力。根据官方的通告，目前支持该新功能的显卡有：NVIDIAGeForce RTX 40系列（4070Ti或更高）和NVIDIAGeForceRTX3090（1080p，30帧）。与此同时，这项功能将耗费很多GPU资源，因此默认设置为关闭状态，可在有需要时开启使用。虽然官方在推荐里直接
目录前言展示一、总体功能描述1.1驱动1.2碰撞1.3变速1.4循迹行进二、模块功能设计2.1TI-RLSK驱动基本功能设计（1）驱动基本功能设计图（2）驱动基本功能设计思路2.2TI-RLSK行走碰撞功能设计（1）碰撞功能设计流程图（2）碰撞功能设计思路三、程序实现前言暑假双创周花了几天做的，没啥含金量，纯记录、分享、追悼。主板用的是德州仪器的MSP432P401R，需要下载CCS和相关的SDK软件开发包。展示一、总体功能描述1.1驱动利用底层驱动函数，控制电机的引脚高低电平变化，从而控制电机的启动、停止，并利用底层驱动函数的不同组合组成封装函数，让小车实现前进、后退、左转弯以及右转弯等驱动
首先感谢阅读，如果您也对TDA4相关的开发感兴趣，我们这边有个学习交流微信群，可以入群和大家一起交流学习。资历较浅，水平有限，如遇错误，请大家多指正！保持开源精神，共同分享、进步！博主WX： AIR_12 我会拉你入群。链接：TDA4相关专栏 链接：TDA4 Demo 开源库欢迎大家加入，一起维护这个开源库，给更多的朋友提供帮助。 为了方便大家快速找到需要阅读的文章，这里增加一个文章分类的汇总，后续如果发布和TDA4相关的新博客，都会在这里进行同步。 下图为简单的YOLOV5模型移植后在开发板上的检测效果：目录目录一、基础知识1、开发环境搭建
ADS1248/1247介绍：ADS1248是TI的一款24位delta-sigma(ΔΣ)、2KSPS、8通道（4通道差分）ADC芯片，通讯协议为SPI。可编程数据速率高达2ksps。低噪声PGA：48nVRMS在PGA=128。低漂移内部2.048-V参考值：10ppm/°C（最大值）。模拟电源：单极（2.7V至5.25V）和双极（±2.5V）工作。ADS1248/1247寄存器讲解提示：在配置寄存器前，默认已经配置好了硬件SPI，SPI的配置为主模式、全双工、数据位8位、CPOL=0、CPHA为数据线的第一个变化沿、软件控制NSS、256分频、最高位先发送、TIMODE模式关闭、CRC关
近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个PCIeGPU，详细产品参数可查看https://www.hynx.com.cn/product/detail/65软件环境超微服务器安装8张涡轮版RTX4090显卡样例图超微SYS-420GP-TNR
近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个PCIeGPU，详细产品参数可查看https://www.hynx.com.cn/product/detail/65软件环境超微服务器安装8张涡轮版RTX4090显卡样例图超微SYS-420GP-TNR
RTX40系列标配了全新的12VHPWR16针供电接口，功率上去了，但也存在严重安全问题，RTX4090就多次出现接口烧毁、电源线的问题。只可惜，问题根源从未锁定，设计缺陷、质量不足、操作不当……说什么的都有，NVIDIA和显卡厂商也从未真正回应。对此，微星提出了一个非常简单但非常有效的解决方法：将供电接口部分改成黄色，其他仍然是黑色！这有啥用呢？因为至少有部分烧毁事故源于接口没有完全插入，导致接触不良。使用这种双色插头的时候，只有看不到黄色部分了，才说明已经真正插紧，最大程度上减少操作失误造成的隐患。不得不说，这个点子挺好。当然，我们更希望早日公布真相，从根源上解决这种问题。
文章目录前言一、基本知识二、安装步骤1.首先判断自己有无英伟达的显卡2.安装或者查看自己的显卡驱动3.显卡的算力必须与Cudaruntimeversion相匹配4.根据以上两条来选择合适Cudaruntimeversion5.下载pytorch前言显卡为3060tig6x，操作系统win10一、基本知识要清楚下面的几个常识1.GPU和CPU是采用不同架构设计出来的，简单来说，GPU会比CPU多很多计算单元，用于训练网络时，速度比CPU快很多。2.CUDA是一个计算平台和编程模型，提供了操作GPU的接口。3.网上很多教程说的安装CUDA其实是指CUDAToolkit，是一个工具包4.CUDNN是
梦想照进现实，微软果然不愧是微软，开源了贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能助理系统，贾维斯(jarvis)全称为JustARatherVeryIntelligentSystem（只是一个相当聪明的人工智能系统），它可以帮助钢铁侠托尼斯塔克完成各种任务和挑战，包括控制和管理托尼的机甲装备，提供实时情报和数据分析，帮助托尼做出决策等等。如今，我们也可以拥有自己的贾维斯人工智能助理，成本仅仅是一块RTX3090显卡。贾维斯(Jarvis)的环境配置一般情况下，深度学习领域相对主流的入门级别显卡是2070或者3070，而3090可以算是消费级深度学习显卡的天花板了：再往上走就是工业级别的A系列
