论文题目：《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData》时间：联邦学习由谷歌在2016年提出，2017年在本文第一次详细描述该概念地位：联邦学习开山之作建议有时间先学一下机器学习o(╥﹏╥)o如果实在是没有的话，就先了解一下这些东西吧：非平衡、非IID、鲁棒性、监督学习（标签）、超参数、随机梯度下降SGD、模型平均 梯度下降可以看一下这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_43235581/article/details/127409877以下内容蛮详细的，尽量不要在碎片时间看

目录键盘控制移动的2种办法方法1：通过输入修改值控制移动。【知识点1】添加键盘个事件方法2：用控制器判定按键按下情况控制移动【知识点2】IsInputKeyDown和GetPlayerController的使用鼠标控制移动2种办法第一步：关闭鼠标输入方法1：鼠标点击时发生转动方法2：鼠标移动时发生移动（鼠标事件）方法3：鼠标移动时发生移动（鼠标值）【知识点3】鼠标值和鼠标事件的区别【知识点4】用DeltaSeconds统一所有设备的帧率差别键盘控制移动的2种办法【目标】通过键盘WSAD控制物体移动方法1：通过输入修改值控制移动。分为两块流程链。思路：使用键盘个事件触发移动值的变化，通过tick

目录前言硬件介绍原理图分析段选和位选驱动芯片74HC138芯片74HC245芯片软件实现点亮一只数码管倒计时效果动态显示字符数码管常用函数封装总结前言本节内容我们学习如何控制数码管，先尝试点亮一个数码管，并实现倒计时效果。硬件介绍数码管的英文为NixieTube，又称辉光管或LED数码管。其基本单元由LED组成，单个数码管的概念图如左图所示，一般可以分为七段数码管和八段数码管两种。八段比七段多一个小数点，应用更为广泛。除此之外，单个数码管只能显示一个数字（字母），功能受限。所以常常将多个数码管封装起来，如右图所示，常用的为4位数码管。图1八段数码管图2多位数码管数码管的发光颜色由管中充的低压气

笔记脉络从GPT到ChatGPT1.整体发展脉络2.transformer回顾-2017动机模型结构创新点算法原理3.Bert回顾（2018-10）动机BERT模型结构4.GPT-1（2018-6）动机模型架构训练实验为什么使用transform的解码器？BERT和GPT都是基于Transformer架构的预训练语言模型，但在一些关键方面有所不同：5.GPT-2论文解读（2019-02）摘要引言实现实验6.GPT-3论文解读（2020-05暴力出奇迹）摘要引言模型数据集生成局限性负面影响7.InstructGPT和ChatGPT摘要MotivationImplementation损失函数模型评

目录1、有哪些分布式数据库2、OLAP、OLTP、HTAP3、TIDB、clickhouse、hive一、TIDB1.TiDb核心特性：2.TiDb整体架构：3.TiDB存储：二、clickhouse三、hive1.什么是Hive？2.Hive架构和如何运作？1、有哪些分布式数据库一、PG-XC风格：由传统分库分表演进而来，再加上额外的调度节点实现分片路由、全局时钟实现分布式事务，基本构成了一个分布式数据库。•中兴的GoldenDB•华为的GaussDB•腾讯的TDSQL二、NewSQL风格：数据库中的每个组件都采用分布式设计，底层存储多采用键值（KV）系统，同时引入多数派选举算法实现多副本同

SystemVerilog学习笔记（一）1.Verilog-1995的数据类型2.网络(net)类型3.变量(variable)类型4.向量(packedarrays)5.数组(unpackedarrays)6.数组和向量混合的用法（重要）7.C语言风格的数组定义8.数组操作：复制9.数组操作：赋值10.数组操作：for和foreach11.通过模块端口将阵列传递给任务和函数12.数组查询系统功能13.用户定义的数据类型13.1enum枚举类型13.2struct结构体类型13.3union联合体类型13.4typedef定义类型14.packages包的导入和引用15.RTL编程系统1.Ve

随着科技的进步，笔记本电脑的发展越来越快，相对之前总担心散热和价格问题，人们可能更倾向于选择台式电脑，笔者之前在电脑城自行组装一台电脑，大概四五千就可以达到相当不错的配置，但是便携性跟笔记本电脑没法比，如今笔记本电脑的市场竞争激烈，价格也低了不少，对消费者非常有利，四五千的笔记本电脑配置也是不错的了。如今笔记本电脑基本是往两个方向发展，一是游戏笔记本，主打高端配置，比较笨重，二是轻薄本，主打便携性，比较轻盈。接下来我主要针对轻薄笔记本的接口展开论述，轻薄本因为考虑到便携性，采用相当薄的机身，因此去掉了传统的RJ45网线接口，原来占位置的网线接口融入到了Type-C接口里，让整体机身可以做到相当

http://https://github.com/microsoft/JARVIS.1Abstract andIntroduction借助大语言模型（LLMS）在语言理解生成推理等方面表现出的出色能力，考虑将其作为控制器来管理现有的各种AI模型，把语言作为通用接口。基于这一理念，提出了HuggingGPT框架，利用LLMS（ChatGPT）来连接机器学习社区（Hugface）中的各种AI模型，具体来说就是在接收用户请求时使用ChatGPT来进行任务规划，根据Hugface中提供的模型功能描述选择模型，使用所选AI模型执行每一个子任务，并根据执行结果汇总响应。现有LLM技术的局限：1）局限于文

一、网络虚拟化简介1.什么是网络虚拟化  虚拟化是对所有IT资源的虚拟化，以此来提高物理硬件的灵活性以及利用效率。云计算中的计算和存储资源分别由计算虚拟化和存储虚拟化提供，而网络作为IT的重要资源也有相应的虚拟化技术，网络资源则是由网络虚拟化提供。网络是由各种设备组成，有传统的物理网络，还有运行在服务器上看不到的虚拟网络，而网络虚拟化的首要目标就是如何呈现和管理他们。  将物理网络虚拟出多个相互隔离的虚拟网络，从而使得不同用户之间使用独立的网络资源，提高网络资源的利用率，实现弹性的网络。VLAN就是一种网络虚拟化，在原有网络基础上通过VLANTag划分出多个广播域。网络虚拟化保障我们创建出来的