微服务之间实现关联的策略（但并不破坏微服务之间的解耦性）:OpenFeign调用和消息队列（ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等）内部API调用（OpenFeign）消息队列（ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ）服务组合“内部API调用”和“消息队列”这两种方式的优缺点及对应的适用场景内部API调用优点缺点适用场景消息队列优点缺点适用场景可考虑“内部API调用”和“消息队列”结合使用在实际业务中，不同的微服务之间可能存在一定的关联性，比如在微服务OrderService中需要获取微服务UserService中的用户信息。这种情况下，可
ubuntu常用命令：进入管理员模式：sudosu退出管理员模式：su重启系统：rebootubuntu复制文件夹下文件到其他文件夹下cp-rsource_folder/*destination_folder/删除文件夹下内容而不删除自身(进入到目录下执行)：sudorm-r*查看glibc版本ldd--version删除文件夹下的所有文件(进入文件夹后)rm-r*docker常用命令查看正在运行容器的命令dockerps查看容器的命令（无论运行还是停止）dockerps-aunzip常用命令在线安装unzipsudoaptinstallunzip解压文件sudounzip解压文件到指定文件夹
人不走空 🌈个人主页：人不走空 💖系列专栏：算法专题⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨 目录 🌈个人主页：人不走空 💖系列专栏：算法专题⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨1.容器生命周期管理1.1启动容器1.2停止容器1.3重启容器1.4删除容器1.5查看运行中的容器1.6查看所有容器（包括停止的）2.镜像管理2.1拉取镜像2.2查看本地镜像2.3删除镜像3.容器与主机文件交互3.1从容器拷贝文件到主机3.2从主机拷贝文件到容器4.日志管理4.1查看容器日志4.2实时查看容器日志5.网络
一MQ的基本概念1MQ概述MQ全称MessageQueue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。消息队列就是所谓的存放消息的队列。消息队列解决的不是存放消息的队列的⽬的，解决的是通信问题。传统方式，系统之间直接调用（http协议httpclient/openFeign）中间件2MQ的优势异步、解耦、削峰1应用解耦系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低。以购物为例子使用MQ使得应用间解耦，提升容错性和可维护性。2异步提速一个下单操作耗时：20+300+300+300=920ms，用户点击完下单按钮后，需要等待920ms才能得到下单响应，太慢！用户
这篇文章来源于稀土掘金，来源：https://juejin.cn/post/7132268340541653005，主要用来收藏学习。常见的消息队列很多，主要包括RabbitMQ、Kafka、RocketMQ和ActiveMQ，相关的选型可以看我之前的系列，这篇文章只讲RabbitMQ，先讲原理，后搞实战。1.消息队列1.1消息队列模式消息队列目前主要2种模式，分别为“点对点模式”和“发布/订阅模式”。1.1.1点对点模式一个具体的消息只能由一个消费者消费，多个生产者可以向同一个消息队列发送消息，但是一个消息在被一个消息者处理的时候，这个消息在队列上会被锁住或者被移除并且其他消费者无法处理该消
1RabbitMQ简介1.1基本介绍 RabbitMQ是一个由Erlang语言开发的AMQP的开源实现。AMQP（AdvancedMessageQueue：高级消息队列协议）它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ最初起源于消息系统，用于在分布式系统中存储转发消息，具体有如下一些特点：可靠性：RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性，比如持久化、传输确认机制（ack）和发布确认等。灵活的路由策略：在消息进入队列之前，通过Exchange来路由消息，对于典型的路由功能，Rabb
前言最近在做一个BI项目，用到了RabbitMQ异步化生成图表，同时还添加了死信队列处理无法被消费者正常消费的消息。于是便有了这篇文章，下面由我带大家介绍RabbitMQ的死信队列和其在项目中的应用吧。死信和死信队列的概念什么是死信？简单来说就是无法被消费和处理的消息。一般生产者将消息投递到broker或者queue，消费者直接从中取出消息进行消费。但有时因为某些原因导致消息不能被消费，导致消息积压在队列中，这样的消息如果没有后续的处理就会变成死信，那么专门存放死信的队列就是死信队列。注意：如果一个消息队列设置了过期时间，在队列过期后其中的消息并不会自动转发到死信队列中，而是会被系统丢弃或执行
详细目录一、终端命令格式二、显示文件列表命令-ls2.1作用2.2格式2.3ls常用选项2.3.1ls-a2.3.2ls-l(等价于ll)2.3.2ls-h三、相对路径与绝对路径3.1绝对路径3.2相对路径四、目录操作命令-cd4.1作用4.2格式4.3案例4.3.1cd-：返回上一次所在目录4.3.2cd~切换到当前用户的家目录五、目录操作命令-mkdir5.1作用5.2格式5.3案例5.3.1mkdira5.3.2-p创建多级目录5.3.3mkdir/root/a六、文件操作命令-touch6.1作用6.2格式6.3案例6.3.1toucha.text6.3.2touch/root/a/a
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加RabbitMQ扩展提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、高级特性消费端限流不公平分发设置消息存活时间设置单条消息存活时间优先级队列二、死信队列概念代码实现三、延迟队列概念死信队列实现延迟队列插件实现延迟队列安装延迟队列插件使用延迟队列总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：在当今的分布式系统和微服务架构中，消息队列扮演着至关重要的角色。而RabbitMQ作为一款强大而灵活的消息队列中间件，以其高级特性、死信队列和延迟队列等功能，成为了许多企业和开发人员的首
简介异步或非阻塞处理是一种将某些任务的执行与程序的主要流程分离的方法。这为您提供了几个优势，包括允许用户界面代码在没有中断的情况下运行。消息传递是程序组件用来通信和交换信息的一种方法。它可以同步或异步实现，并且可以允许离散进程进行无问题的通信。消息传递通常作为传统数据库的替代实现，因为消息队列通常实现了额外的功能，提供了增加的性能，并且可以完全驻留在内存中。Celery是建立在异步消息传递系统上的任务队列。它可以用作编程任务可以被倾倒的桶。传递任务的程序可以继续执行和响应功能，然后稍后它可以轮询celery来查看计算是否完成并检索数据。虽然celery是用Python编写的，但它的协议可以在任
