目录引言1.Kafka1.1架构设计1.2特点与优势2.ActiveMQ2.1架构设计2.2特点与优势3.RabbitMQ3.1架构设计3.2特点与优势4.RocketMQ4.1架构设计4.2特点与优势5.总结比较5.1使用场景5.2生态系统5.3性能比较结语引言消息队列是分布式系统中不可或缺的组件，而在消息队列的选择中，Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等成为了业界热门的解决方案。本文将深度比较这四者之间的区别，包括架构设计、性能特点、适用场景等方面。下面是一个简单的Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ的区别与比较表格：特征Kafka
Docker常用命令1帮助启动类命令2镜像命令2.1查看本地镜像2.2检索镜像（从镜像库）2.3拉取镜像2.4查看镜像、容器、数据卷的空间2.5“重命名”镜像2.6构建镜像2.6.1提交为镜像2.7删除镜像2.8保存\载入镜像2.8.1保存镜像2.8.2载入镜像2.9查看镜像内部详情3容器相关命令3.1创建容器和启动3.1.1创建容器并启动（最常用）3.1.2只创建容器不启动3.2列出本机的容器3.3退出容器3.4启动已经停止的容器3.5重启容器3.6停止容器3.7强制停止容器3.8删除容器3.9容器日志3.11查看容器内部细节3.12重新计入容器3.13拷贝容器内的文件到主机3.14导出导入
RabbitMq异步请求+Redis轮询解决响应时间过长如果还没有学习Rabbit的建议去学一下我的另一篇RabbitMq的使用再来看这个实际的使用`**当前问题：**处理时间超时导致前端页面响应超时是一个比较常见的问题。这可能由于后端执行任务时间过长、网络延迟、资源不足等原因引起。解决的思路有：解决方法步骤缺点优化后端代码检查后端代码，看是否有可以优化的地方。可能存在一些复杂、低效或者重复的操作，通过优化这些代码可以提升后端执行效率。优化的效果不明显，当数据包的处理时间太长的时候处理时间是无法缩短的设置合理的超时时间在前端与后端的通信中，设置合理的超时时间。如果后端处理任务时间较长，适当增加
RabbitMQ1.初识MQ1.1.同步和异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式：同步通讯：就像打电话，需要实时响应。异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。1.1.1.同步通讯我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：总结：同步调用的优点：时效性较强，可以立即得到结果同步调用的问题：耦合度高性能和吞吐能力下降有额外的资源消耗有级联失败问题1.1.2.异步通讯异步调用则可以避免上述问题：我们以购买商品为例，用户支付后需要调
一、RabbitMQ介绍1.1现存问题服务调用：两个服务调用时，我们可以通过传统的HTTP方式，让服务A直接去调用服务B的接口，但是这种方式是同步的方式，虽然可以采用SpringBoot提供的@Async注解实现异步调用，但是这种方式无法确保请求一定回访问到服务B的接口。那如何保证服务A的请求信息一定能送达到服务B去完成一些业务操作呢？|如何实现异步调用海量请求：在我们在做一些秒杀业务时，可能会在某个时间点突然出现大量的并发请求，这可能已经远远超过服务器的并发瓶颈，这时我们需要做一些削峰的操作，也就是将大量的请求缓冲到一个队列中，然后慢慢的消费掉。如何提供一个可以存储千万级别请求的队列呢？在微
文章目录RabbitMQ同步通讯与异步通讯同步通讯异步通讯快速入门安装RabbitMQ概述HelloWorld案例SpringAMQPBasicQueue简单队列模型WorkQueue发布/订阅FanoutDirectTopic消息转换器RabbitMQMQ（MessageQueue），消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。同步通讯与异步通讯同步通讯同步调用的优点：时效性较强，可以立即得到结果同步调用的问题：耦合度高：每次加入新的需求，都要修改原来的代码性能和吞吐能力下降：调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。有额外的
文章目录前言一、Git概述及安装1、Git概述2、Git下载及安装二、Git常用命令1、使用前配置（gitconfig--globalxx）2、初始化本地库（gitinit）3、查看本地库状态（gitstatus）4、本地文件添加到暂存区（gitaddxx）5、提交本地库，形成历史版本（gitcommit-mxx）6、修改文件7、历史版本及版本穿梭（gitreset--hardxx）前言之前在公司管理项目都是使用的SVN，SVN是集中式版本控制工具。集中化的版本控制系统都有一个单一的集中管理的服务器，保存所有文件的修订版本，而协同工作的人们都通过客户端连到这台服务器，取出最新的文件或者提交更新
1.RabbitMQ简介1.基于AMQP协议Erlang语言开发的一款消息中间件，客户端语言支持比较多，比如Python,Java,Ruby,PHP,JS,Swift.运维简单，灵活路由，但是性能不高，可以满足一般场景下的业务需要,三高场景下吞吐量不高，消息持久化没有采取零拷贝技术，消息堆积时，性能会下降2.消息吞吐量在1w~10w级3.没有消费者组的概念，需要依赖Exchange和队列之间的绑定关系2.模型设计图3.特点1.保证可靠性。RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性。如持久化、传输确认、发布确认等2.具有灵活的路由功能。在消息进入队列之前，是通过Exchange(交换器)来路由消息
1.单机部署我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。1.1.下载镜像方式一：在线拉取dockerpullrabbitmq:3-management方式二：从本地加载（本文章带有mq安装包）dockerload-imq.tar1.2.安装MQ执行下面的命令来运行MQ容器：dockerrun\-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=ww\-eRABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456\--namemq\--hostnamemq1\-p15672:15672\-p5672:5672\-d\rabbitmq:3-management2.集群部署接下来，我们看看如何安装
RabbitMq消息队列异步调用RabbitMq1.安装2.RabbitMq的整体架构和核心概念RabbitMq入门消费者消息推送限制Work模型的使用Fanout交换机Direct交换机Topic交换机声明队列和交换机消息转换器RabbitMq高级（消息可靠性问题）消息可靠性问题生产者的可靠性问题生产者重连生产者确认SpringAMQP中生产者消息确认的几种返回值情况如何处理生产者的消息确认如何保证生产者发送信息可靠？MQ的可靠性问题数据持久换LazyQueue总结消费者的可靠性问题消费者确认机制消费失败处理消费者如何确保消息一定被消费业务幂等性如何确保业务幂等性？如何保证支付服务和交易服务
