这篇文章来源于稀土掘金，来源：https://juejin.cn/post/7132268340541653005，主要用来收藏学习。常见的消息队列很多，主要包括RabbitMQ、Kafka、RocketMQ和ActiveMQ，相关的选型可以看我之前的系列，这篇文章只讲RabbitMQ，先讲原理，后搞实战。1.消息队列1.1消息队列模式消息队列目前主要2种模式，分别为“点对点模式”和“发布/订阅模式”。1.1.1点对点模式一个具体的消息只能由一个消费者消费，多个生产者可以向同一个消息队列发送消息，但是一个消息在被一个消息者处理的时候，这个消息在队列上会被锁住或者被移除并且其他消费者无法处理该消
prometheus监控k8s集群实现思路pod性能： 使用cadvisor进行实现，监控容器的CPU、内存利用率Node性能： 使用node-exporter实现，主要监控节点CPU、内存利用率K8S资源对象： 使用kube-state-metrics实现，主要用于监控pod、deployment、service k8s基础环境准备IP 角色192.128.232.11 k8s-master,nfs192.128.232.12 k8s-node1192.128.232.13 k8s-node2 一.部署nfs作为prometheus存储，可以使用对象存储，1
1RabbitMQ简介1.1基本介绍 RabbitMQ是一个由Erlang语言开发的AMQP的开源实现。AMQP（AdvancedMessageQueue：高级消息队列协议）它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ最初起源于消息系统，用于在分布式系统中存储转发消息，具体有如下一些特点：可靠性：RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性，比如持久化、传输确认机制（ack）和发布确认等。灵活的路由策略：在消息进入队列之前，通过Exchange来路由消息，对于典型的路由功能，Rabb
目录Hadoop运行模式——完全分布式1、准备3台虚拟机（关闭防火墙、配置静态IP和主机名称）2、安装JDK和Hadoop并配置JDK和Hadoop的环境变量3、配置完全分布式集群4、集群配置1）集群部署规划2）配置文件说明3）配置集群5、集群启动与测试1）workers的配置2）启动集群Hadoop运行模式——完全分布式1、准备3台虚拟机（关闭防火墙、配置静态IP和主机名称）2、安装JDK和Hadoop并配置JDK和Hadoop的环境变量3、配置完全分布式集群4、集群配置1）集群部署规划（1）注意事项A、NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器，比较耗
前言最近在做一个BI项目，用到了RabbitMQ异步化生成图表，同时还添加了死信队列处理无法被消费者正常消费的消息。于是便有了这篇文章，下面由我带大家介绍RabbitMQ的死信队列和其在项目中的应用吧。死信和死信队列的概念什么是死信？简单来说就是无法被消费和处理的消息。一般生产者将消息投递到broker或者queue，消费者直接从中取出消息进行消费。但有时因为某些原因导致消息不能被消费，导致消息积压在队列中，这样的消息如果没有后续的处理就会变成死信，那么专门存放死信的队列就是死信队列。注意：如果一个消息队列设置了过期时间，在队列过期后其中的消息并不会自动转发到死信队列中，而是会被系统丢弃或执行
目录前言1.安装docker2. 安装要求3.准备网络（如果只装单机版可跳过此部）4.准备工作5.安装5.1.配置阿里云yumk8s源5.2 安装kubeadm、kubectl和kubelet5.3 初始化，只在master执行，子节点不要执行5.3.1一些错误（没有错误直接忽略）5.4 使用kubectl工具5.5子节点加入（单机版可忽略）5.6 部署CNI网络插件6.扩展前言 只针对1.24版本以前的k8s,1.24版本以后删除了内置dockershim插件，原生不再支持docker运行时，需要使用第三方cri接口cri-docker1.安装docker看我上一篇博客Cent
一、费用构成总览目前根据账单项目可以看到EMR费用由以下部分构成实例费用（Spot、SP、Ondemand）EMR管理费EBS卷跨区流量费（InterAZTransfer）其中EC2-Instance-Spot：EMR竞价实例，费用最低，但是存在被强制回收和资源池不足而拉起时间很长的现象EC2-Instance-Ondemand：EMR按需实例，费用最高，不会被强制回收，拉起速度也较快EC2-Instance-SP：通过购买SavingPlan优惠政策覆盖的Ondemand实例SP具体介绍参考下面的文档SavingsPlans–AmazonWebServicesSP的基本原理类似于直接购买一定
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加RabbitMQ扩展提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、高级特性消费端限流不公平分发设置消息存活时间设置单条消息存活时间优先级队列二、死信队列概念代码实现三、延迟队列概念死信队列实现延迟队列插件实现延迟队列安装延迟队列插件使用延迟队列总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：在当今的分布式系统和微服务架构中，消息队列扮演着至关重要的角色。而RabbitMQ作为一款强大而灵活的消息队列中间件，以其高级特性、死信队列和延迟队列等功能，成为了许多企业和开发人员的首
简介异步或非阻塞处理是一种将某些任务的执行与程序的主要流程分离的方法。这为您提供了几个优势，包括允许用户界面代码在没有中断的情况下运行。消息传递是程序组件用来通信和交换信息的一种方法。它可以同步或异步实现，并且可以允许离散进程进行无问题的通信。消息传递通常作为传统数据库的替代实现，因为消息队列通常实现了额外的功能，提供了增加的性能，并且可以完全驻留在内存中。Celery是建立在异步消息传递系统上的任务队列。它可以用作编程任务可以被倾倒的桶。传递任务的程序可以继续执行和响应功能，然后稍后它可以轮询celery来查看计算是否完成并检索数据。虽然celery是用Python编写的，但它的协议可以在任
1.HBase安装相关版本：Hadoop：2.7.3hbase：1.3.1hbase相关版本下载安装HBase需要安装hbase-1.3.1-bin.tar.gz软件包，下载并解压到/opt目录下2.HBase参数配置2.1修改Master节点和Slave节点的/etc/hosts文件#vi/etc/hosts添加以下内容:172.30.0.10master172.30.0.11slave1172.30.0.12slave22.2修改Master节点和Slave节点的/root/.bash_profile文件#vi/root/.bash_profile添加内容如下#exportHBASE_HO
