我想知道Python的内置set结构没有元素排序是否“足够随机”。例如，以集合的迭代器为例，是否可以将其视为其元素的混洗View？(如果重要的话，我在Windows主机上运行Python2.6.5。) 最佳答案 不，它不是随机的。它是“任意排序”的，这意味着您不能依赖它是有序的还是随机的。 关于python-Python设置的无序可以被认为是随机顺序吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com
我想要一个可以生成伪随机值序列的函数，但该序列在每次运行时都是可重复的。我想要的数据必须合理地随机分布在给定的范围内，它不一定是完美的。我想编写一些基于随机数据运行性能测试的代码。我希望每台机器上的每次测试运行的数据都相同，但出于存储原因，我不想将随机数据与测试一起发送(最终可能会达到很多兆字节)。random模块的库似乎并没有说相同的种子在任何机器上总是会给出相同的序列。编辑:如果您要建议我播种数据(正如我上面所说的)，请提供说明该方法有效并且适用于一系列机器/实现的文档。编辑:MacOSX上的CPython2.7.1和PyPy1.7以及CPython2.7.1和CPython2.5
我想要一个可以生成伪随机值序列的函数，但该序列在每次运行时都是可重复的。我想要的数据必须合理地随机分布在给定的范围内，它不一定是完美的。我想编写一些基于随机数据运行性能测试的代码。我希望每台机器上的每次测试运行的数据都相同，但出于存储原因，我不想将随机数据与测试一起发送(最终可能会达到很多兆字节)。random模块的库似乎并没有说相同的种子在任何机器上总是会给出相同的序列。编辑:如果您要建议我播种数据(正如我上面所说的)，请提供说明该方法有效并且适用于一系列机器/实现的文档。编辑:MacOSX上的CPython2.7.1和PyPy1.7以及CPython2.7.1和CPython2.5
在beingunsuccessfulinusingdecorators之后为了定义“指数随机变量的对数”的随机对象，我决定使用pymc.stochastic_from_dist为这个新分布手动编写代码。我尝试实现的模型可在此处获得(第一个模型):现在，当我尝试使用MCMCMetropolis对log(alpha)进行采样并使用正态分布作为建议时(如下图所示的采样方法)，我收到以下错误:File"/Library/Python/2.7/site-packages/pymc/distributions.py",line980,inrdirichletreturn(gammas[0]/gam
在beingunsuccessfulinusingdecorators之后为了定义“指数随机变量的对数”的随机对象，我决定使用pymc.stochastic_from_dist为这个新分布手动编写代码。我尝试实现的模型可在此处获得(第一个模型):现在，当我尝试使用MCMCMetropolis对log(alpha)进行采样并使用正态分布作为建议时(如下图所示的采样方法)，我收到以下错误:File"/Library/Python/2.7/site-packages/pymc/distributions.py",line980,inrdirichletreturn(gammas[0]/gam
Python、NumPy和R都使用相同的算法(MersenneTwister)来生成随机数序列。因此，从理论上讲，设置相同的种子应该在所有3个中产生相同的随机数序列。事实并非如此。我认为这3个实现使用不同的参数导致了这种行为。R>set.seed(1)>runif(5)[1]0.26550870.37212390.57285340.90820780.2016819PythonIn[3]:random.seed(1)In[4]:[random.random()forxinrange(5)]Out[4]:[0.13436424411240122,0.8474337369372327,0.7
Python、NumPy和R都使用相同的算法(MersenneTwister)来生成随机数序列。因此，从理论上讲，设置相同的种子应该在所有3个中产生相同的随机数序列。事实并非如此。我认为这3个实现使用不同的参数导致了这种行为。R>set.seed(1)>runif(5)[1]0.26550870.37212390.57285340.90820780.2016819PythonIn[3]:random.seed(1)In[4]:[random.random()forxinrange(5)]Out[4]:[0.13436424411240122,0.8474337369372327,0.7
给定以下NumPy数组，>a=array([[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]])洗牌很简单，>shuffle(a[0])>aarray([[4,2,1,3,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]])是否可以使用索引符号独立地随机排列每一行？或者你是否必须遍历数组。我想到了类似的东西，>numpy.shuffle(a[:])>aarray([[4,2,3,5,1],[3,1,4,5,2],[4,2,1,3,5]])#Nottherealoutput虽然这显然行不通。 最佳答案 使用r
给定以下NumPy数组，>a=array([[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]])洗牌很简单，>shuffle(a[0])>aarray([[4,2,1,3,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]])是否可以使用索引符号独立地随机排列每一行？或者你是否必须遍历数组。我想到了类似的东西，>numpy.shuffle(a[:])>aarray([[4,2,3,5,1],[3,1,4,5,2],[4,2,1,3,5]])#Nottherealoutput虽然这显然行不通。 最佳答案 使用r
我目前正在使用forismaticAPI构建报价机，但完全被难住了。在我决定将来重新审视我的工作之前，我的程序运行良好。这是我的代码:varhtml="http://api.forismatic.com/api/1.0/?method=getQuote&lang=en&format=jsonp&jsonp=?";vargetQuote=function(data){if(data.quoteAuthor===""){data.quoteAuthor="Unknown";}$('#author').text(data.quoteAuthor);$('#text').text(data.q
