我主要使用R，但最终想使用Rcpp与一些接收和返回二维数值数组的C++函数交互。因此，为了开始使用C++和Rcpp，我想我只需要编写一个小函数，将我的可变长度数字vector的R列表转换为C++等效项，然后再返回。require(inline)require(Rcpp)test1=cxxfunction(signature(x='List'),body='usingnamespacestd;Listxlist(x);intxlen=xlist.size();vector>xx;for(inti=0;itest=as>(xlist[i]);xx.push_back(test);}retu
是否可以将整数SEXP参数直接转换为整数而不先将其转换为整数vector？例子:#includeSEXPf(SEXPn){Rcpp::IntegerVectorn_vec(n);intn1=n_vec[0];...returnR_NilValue;} 最佳答案 当然——as()转换器做到这一点。它可以被显式调用(你在这里需要)，有时被编译器隐式调用，甚至被代码生成助手插入，如下所示:R>cppFunction('inttwiceTheValue(inta){return2*a;}')R>twiceTheValue(21)[1]42R
我写了一个Rcpp版本的base-Rseq函数。library(Rcpp)cppFunction('NumericVectorseqC(doublex,doubley,doubleby){//lengthofresultvectorintnRatio=(y-x)/by;NumericVectoranOut(nRatio+1);//computesequenceintn=0;for(doublei=x;i对于以下测试，它工作得很好。seqC(1,11,2)[1]1357911seqC(1,10,2)[1]1357911此外，它(有时)在传递带有十进制数字的值而不是整数。seqC(0.43
我有一个病态的4x4矩阵，它使Armadillo中的expmat函数挂起。病理矩阵为:a.cpp文件如下所示:#include//[[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]usingnamespaceRcpp;usingnamespacearma;//[[Rcpp::export]]matexp_mat(matx){return(expmat(x));}将病理矩阵提供给此函数会使它挂起并显示一条消息:warning:solve():systemseemssingular;attemptingapproxsolution我知道这个矩阵的条件很差，但是R包“expm”
我想在访问RcppArmadillo中的矩阵元素时禁用边界检查。Armadillo的文档说Armadillocanbeconfiguredviaeditingthefileinclude/armadillo_bits/config.hpp.Specificfunctionalitycanbeenabledordisabledbyuncommentingorcommentingoutaparticular#define,listedbelow.但是在R包的上下文中，我该如何激活这个指令？我试图创建一个config.h文件#ifndefCONFIG_LOADED#defineCONFIG_
我开始在C++中使用rinside和rcpp。我只想从零开始，所以我的QT项目除了创建RInside实异常(exception)什么都没有，我有一个我无法解决的问题。我在项目中只有一个对话窗体。我的项目文件:QT+=coreguiTARGET=rcpp-rinsideTEMPLATE=appSOURCES+=main.cpp\dialog.cppHEADERS+=dialog.hFORMS+=dialog.uiINCLUDEPATH+=C:\R\R-2.15.1\includeINCLUDEPATH+=C:\R\R-2.15.1\library\Rcpp\includeINCLUDEP
TLDR;fortheonesthatwantstoavoidreadingthewholestory:IsthereawaytointerfaceRcppArmadillowithNVBLAStomakeuseoftheGPU,muchmorelikeyou'ddotointerfaceArmadillowithNVBLASusingpurec++codewithoutR?我正在尝试利用NVBLAS库(http://docs.nvidia.com/cuda/nvblas/)通过将一些计算转移到GPU来加速我项目中的线性代数部分(主要是计算统计、MCMC、粒子过滤器和所有这些好东西).
好吧，我正在用R编程，我想创建一个C++函数。我已经导入了Rcpp和内联库。目前，我只是想做一个简单的函数来添加2个数字，但无论我尝试什么，我都会出错。这是我的代码:cppstring='doubless=RcppSexp(s).asDouble();returnRcppSexp(ss+4).asSexp();'hi当我输入第二行时，我得到file628a34ce.cpp:Infunction‘SEXPREC*file628a34ce(SEXPREC*)’:file628a34ce.cpp:9:error:‘RcppSexp’wasnotdeclaredinthisscopemake:
我有一个用C++编写的程序，它计算依赖于大量数据的似然函数的值。我希望能够从R中调用函数来请求函数值(在R中计算会花费很多时间，而C++程序已经很长才能更改它，大约有150K行代码)。我可以这样做来请求一个值，但随后C++应用程序终止，我必须重新启动它并再次加载所有数据(使用.c()执行此操作)。加载需要10-30秒，具体取决于似然函数模型和数据，我在想是否有办法让C++应用程序保持事件状态，等待函数值请求，所以我没有将所有数据读回内存。在C++应用程序中计算一个函数值大约需要半秒，这对于C++来说非常长。我正在考虑使用pipe()来执行此操作，请问您这是可行的选择还是我应该使用其他方
我一直在尝试使用Rcpp在C++中获取vector的等级。我使用了其他糖功能，例如is_na();C++中rankR函数有没有类似的糖函数。Rcpp/中是否还有任何可用的R糖功能列表 最佳答案 1)有一个order函数here并且order(order(x))是rank(x,ties="first")。2)第二种方式是:match(x,sort(x))添加第二种方法。 关于c++-rank函数的Rcpp糖，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
