我有一个带有嵌入式脚本/jit的Qt应用程序。现在我想在QTextEdit(更具体的QPlainTextEdit)上接收脚本的输出。为此，正在发出回调。我面临的问题是，无论我尝试向TextEdit输出什么，要么延迟到脚本完成，要么在2-3秒后卡住(然后延迟到脚本完成)。我尝试使用信号和槽进行更新，但也尝试使用直接函数调用——都没有用。还重新绘制/更新TextEdit和父表单，甚至QCoreApplication::flush()也显示出很少/没有效果。好像我在做一些根本错误的事情。关于如何实现“实时”更新的任何想法或示例？顺便说一句，正在调用更新例程-可以实时将调试输出到标准输出。
我正在设计一个使用DirectX11API的游戏引擎，特别是使用延迟上下文。基本思想是让每个设备状态都有自己的延迟上下文，然后在渲染完所有几何图形后，通过遍历每个延迟上下文并在直接上下文中执行其命令列表来显示它。我通过简单地使用线框着色器在屏幕上绘制两个三角形来测试它，仅此而已。所有DirectX调用都不会返回错误，即使在PIX调试报告中查看时也是如此，但是一旦调用IDXGISwapChain::Present(0,0)，整个屏幕就会变黑然后返回。然后屏幕右下角会弹出一个错误框，提示显示驱动程序“已停止响应并已成功恢复”。查看PIX日志，我发现在PIX日志中调用的前block和后blo
与pop()相比，使用阻塞调用有什么区别，while(pop_if_present(...))哪个应该优先于另一个？为什么？我希望更深入地了解在while(pop_if_present(...))情况下轮询自己与让系统为您完成轮询之间的权衡。这是一个很普遍的主题。例如，使用boost::asio我可以执行myIO.run()来阻止或执行以下操作:while(1){myIO.poll()}一个可能的解释是调用while(pop_if_present(...))的线程将保持忙碌，所以这很糟糕。但是某人或某物必须轮询异步事件。当它委托(delegate)给操作系统或库时，为什么以及如何能更便
请参阅boostmpl转换文档中的以下代码:typedefvectortypes;typedefvectorpointers;typedeftransform>::typeresult;BOOST_STATIC_ASSERT((equal::value));我想了解boost::mpl的类型系统以及“它实际上是如何工作的”。据我了解，mpl::equal只是比较以下两个序列的元素，而不是整个序列类型本身。我不明白为什么以下失败:BOOST_STATIC_ASSERT((std::is_same::value));//为什么结果类型与“指针”类型不是100%相同？我认为这是某种原因，因为
我在程序的错误列表中出现了大量错误，但列出的似乎都不是“真正的”错误。有些线是红色的，然后当我突出显示它们时，错误消失了。我似乎无法找到我的错误到底在哪里。找出我的错误的最佳流程是什么？以下是错误列表，以备不时之需。Error38errorC1004:unexpectedend-of-filefound85Error68errorC1004:unexpectedend-of-filefound42Error63errorC1903:unabletorecoverfrompreviouserror(s);stoppingcompilation72Error66errorC2059:syn
论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.00212代码：未开源记录一下吸引我的地方，我感觉他会提问题。OOD（OutofDistribution）问题，OOD(Out-of-Distribution)问题指的是模型在处理与训练数据分布不同的数据时的性能下降。在机器学习中，模型通常在特定分布上进行训练，但在实际应用中，可能会遇到与训练数据分布不同的数据。这种情况下，模型可能无法准确地进行泛化，导致性能下降，甚至出现错误的预测。包含两类a.语义偏移semanticshiftb.协方差偏移covariate。针对的问题：OOD问题。长尾问题（数据在不同类别上数量差距过大，比如
我在使用C++11的std::uniform_real_distribution编译AppleLLVM版本7.0.2(clang-700.1.81)时看到了一些奇怪的行为。调用operator()会呈现超出分布范围的结果。下面的最小示例程序重现了这个问题//Exampleprogram#include#include#includetemplateconstexpruint64_tpower_of_two(){return2*power_of_two();}templateconstexpruint64_tpower_of_two(){return1;}std::linear_cong
我正在编写一个应用程序，在某个block中我需要对实数取幂大约3*500*500次。当我使用exp(y*log(x))算法时，程序明显滞后。如果我使用另一种基于处理数据类型的算法，速度会快得多，但该算法不是很精确，尽管它为模拟提供了不错的结果，但它在速度方面仍然不够完美。有没有比exp(y*log(x))更快的求实幂的精确求幂算法？提前谢谢你。 最佳答案 如果您需要良好的准确性，并且您对先验的基数(x值)的分布一无所知，那么pow(x,y)是最好的可移植答案(在许多-不是所有-平台上)，这将比exp(y*log(x))更快，并且在数
好的，所以我有一些RNG代码(当一切都说完了)归结为:#include#include#include#includedoublerandomValue(){//SeedaMersenneTwister(goodRNG)withthecurrentsystemtimestd::mt19937generator(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());std::uniform_real_distributiondist(std::numeric_limits::lowest(),std::numeric_l
我正在keilmicrovisionIDE中使用STM32F103Earmcortex-m3MCU开发一个项目。我需要为某些目的生成随机数，但我不想使用标准C++库生成的伪随机数，所以我需要一种方法来使用硬件功能生成真正的随机数，但我不知道如何我能行。任何的想法？(我是一名软件工程师，不是电子专业人士，所以请简单描述一下:P) 最佳答案 这是我刚遇到的一个老问题，但我想回答，因为我觉得其他答案都不令人满意。“我需要随机数来生成RSAkey。”这意味着PRNG例程(经常被错误地称为RNG，这是我的一个小毛病)是NotAcceptabl
