优质博文：IT-BLOG-CN一、Scheduled定时任务【1】添加Scheduled相关依赖，它是Spring自带的一个jar包因此引入Spring的依赖：dependency>groupId>org.springframeworkgroupId>artifactId>spring-context-supportartifactId>dependency>【2】导入依赖之后，就可以在MavenDependencies中看到相关的依赖，如下：【3】编写定时任务类：重点是@Scheduled注解和cron属性；/***Scheduled定时任务*定时任务不属于持久层也不属于业务层，所以应该使用
clientRedis[内存]-->内存数据、磁盘数据---->磁盘，Redis官方提供了两种不同的持久化方案将内存中的数据存储在硬盘中：快照（Snapshot）AOF只追加日志文件。1、快照（Snapshot）1、快照的特点：快照的方式是将某一时刻的数据全部写入到磁盘中，也是Redus中默认的开启持久化的方式。保存的文件是以.rdb结尾的文件。需要注意的是：redis在哪个目录下启动，哪一个就是redis的工作目录，后面的rdb持久化或者AOF持久化，产生的文件都存在于redis的当前工作目录下。在哪里启动就会读取哪里的快照文件2、快照的生成的方式：1、客户端的方式：通过bigsave、sa
专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需：SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow专栏：http://t.csdnimg.cn/SOienLogback专栏：http://t.csdnimg.cn/UejSC量子计算：量子计算|解密著名量子算法Shor算法和Grover算法AI机器学习实战：AI机器学习实战|使用Python和scikit-learn库进行情感分析AI机器学习|基于librosa库和使用sci
RedisTemplate如何获取符合要求的key,批量获取key一、方法/命令二、数据使用一、方法/命令如果使用命令的形式，输入以下命令即可keys*如果使用RedisTemplate，则方法为redisTemplate.keys()获取所有符合条件的key。二、数据使用redis中缓存了12条数据，如图所示：测试类如下：结果如图所示：本文完结！
一、环境云服务器Ubuntu20.4Dokcer24.0.2二、步骤目录结构是这样：绿色的目录是用来存储容器中的文件，不需要我们手动创建，将路径配置在配置文件中即可。黑色的目录和文件需要自己手动创建。 我们一共创建7个容器：redis1~redis6是集群节点，redis_cluster是用来搭建主从关系的一个容器，搭建完之后就关闭了。1.开放端口端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！端口记得开！6379也要开！！！6379也要开
Redisbind配置，首先说结论bind127.0.0.1,只能在本地机器连接bind127.0.0.1192.168.2.14,可以通过redis-cli-p127.0.0.1或redis-cli-p192.168.2.14链接，就是说127.0.0.1只能是本地使用，所以bind127.0.0.1仅支持本机，而bind192.168.2.14所有可以通过192.168.2.14访问到192.168.2.14这个服务器的机器，都可以通过redis-cli-p192.168.2.14链接redisbind0.0.0.0配置成0.0.0.0这个redis所在的服务器支持几个ip来连接，就可以通
RedisDesktopManager是一个可视化的Redis数据库管理工具，可以方便地查看和操作Redis数据库。使用RedisDesktopManager可以大大提高Redis数据库的管理效率。RDM的安装和配置首先，您需要下载和安装RedisDesktopManager。安装完成后，运行RDM并打开主界面。在主界面中，您可以看到左侧的服务器列表面板。单击“添加服务器”按钮，并填写Redis服务器的连接信息，例如主机名、端口号、密码等。然后单击“连接”按钮以连接到Redis服务器。RDMMac使用方法您之后安装RDM第一需要，以开始使用它创建连接到你的Redis服务器来做。在主屏幕上，按“
7.Redis集群为什么要引入“集群”的概念和使用集群？因为Redis的单机、单节点、单实例的情况下，会存在几个问题：单点故障，内存容量有限，服务器访问压力等问题。7.1单点问题单机、单节点、单实例存在的弊端：单点故障；内存容量有限；访问压力。只要是单点就必然存在以上这3个问题，这几个问题不仅仅存在于Redis中，尤其是单点故障，也是微服务、分布式场景下一定要考虑和解决的问题，因此以下讨论的解决方案以及涉及到原则，在分布式的场景下也是可以考虑的。7.2解决方案针对以上单点问题，可以参考AKF可拓展模型，从3个维度去制定解决方案：X轴：全量、镜像->单点故障；一般X轴是通过主从复制来做HA高可用
SpringBoot整合Redis开发者只需要引入SpringDataRedis依赖，然后简单配下redis的基本信息，系统就会提供一个RedisTemplate供开发者使用结合Cache的用法，Spring3.1中开始引入了令人激动的Cache，在SpringBoot中，可以非常方便的使用Redis来作为Cache的实现，进而实现数据的缓存。一、工程创建（web、cache以及redis）dependency>groupId>org.springframework.bootgroupId>artifactId>spring-boot-starter-cacheartifactId>depen
内存数据库Redis7——Redis基本命令三、Redis基本命令（下）3.8benchmark测试工具3.9简单动态字符串SDS3.10集合的底层实现原理3.11BitMap操作命令3.12HyperLogLog操作命令3.13Geospatial操作命令3.14发布/订阅命令3.15Redis事务四、Redis持久化五、Redis主从集群六、Redis分布式系统七、Redis缓存八、Lua脚本详解九、分布式锁数据库系列文章：关系型数据库:MySQL——基础语法大全MySQL——进阶非关系型数据库:Redis的安装与配置三、Redis基本命令（下）3.8benchmark测试工具⭐️3.8.
