🏡浩泽学编程：个人主页 🔥推荐专栏：《深入浅出SpringBoot》《java对AI的调用开发》 《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》《项目实战》🛸学无止境，不骄不躁，知行合一文章目录前言一、Ajax实现前端代码Ajax逻辑实现二、服务器端实现总结前言本篇文章主要讲诉使用SpringBoot项目配合Ajax和redis实现隐藏重要接口地址，这里我以隐藏秒杀地址为例。一、Ajax实现前端代码简单实现秒杀按钮，input标签里存入的是秒杀商品的id，不许展示，所以隐藏。可以看到，点击秒杀按钮会触发getSeckillPath函数（获取秒杀地址的函数）
📝个人主页：五敷有你 🔥系列专栏：Redis⛺️稳中求进，晒太阳Redis的概述为什么要有redis?redis是数据库，mysql也是数据库，redis做缓存的意义就是为了减轻数据库压力数据库为什么有压力？数据量大，查询频繁mysql的查询底层逻辑?mysql会将索引文件(类似于字典的目录)比如说id是个主键索引，会将所有的id以B+树的形式，存放的内存当中，而redis的查询是直接通过key去查，不用像mysql一样去遍历B+树。Redis数据结构Redis是一个key-value的数据库，key一般是String,不过value的类型多种多样Redis的常用命令查
📝个人主页：五敷有你 🔥系列专栏：Redis⛺️稳中求进，晒太阳Redis的应用场景： 限流要求10s内只能访问一次@RequestMapping("xian")publicStringxianLiu(Stringsign){Stringsign1=redisTemplate.opsForValue().get("sign");if(!StringUtils.isBlank(sign1)){return"我不可以访问";}redisTemplate.opsForValue().set("sign",sign,10,TimeUnit.SECONDS);return"我可
RedisCluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。RedisCluster提供了一种运行Redis安装的方法，在该安装中，数据会在多个Redis节点之间自动分片。RedisCluster在分区期间还提供了一定程度的可用性，这实际上是在某些节点出现故障或无法通信时继续操作的能力。但是，如果发生较大故障（例如，大多数主服务器不可用时），集群将停止运行。RedisCluster自动分割在多个节点之间的数据集，一部分节点出现故障或无法与集群的其余部分通信时，继续运行的能力。创建网卡dockernetworkcreateredis--subnet172
Golang，也被称为Go，近年来由于其简单性、效率和并发支持而获得了显著的关注。另一方面，Redis是一个强大的内存数据存储，擅长于缓存、会话存储和实时分析。将这两种技术结合起来，可以为各种用例提供可扩展和高效的解决方案。在这个指南中，我们将深入了解使用Golang与Redis的基础，探索如何将它们无缝集成到您的应用程序中。一、什么是Redis？Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消息代理。它支持各种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合，使其适用于不同类型的应用程序。Redis以其高性能、可扩展性和丰富的功能集而闻名，包括复制、集群和Lua脚本。二、
Grails提供了三个扩展缓存插件:EhcacheRedisCacheGemfireCache这几种缓存有什么优缺点，在什么场景下应该使用哪种缓存？ 最佳答案 Redis是共享数据结构，而ehCache是序列化数据对象的内存存储。Gemfire与ehCache类似，但他们试图解决多台机器之间的数据同步问题。因此，分布式环境中使用的内存数据系统。所以这取决于。如果您的软件扩展到多台机器，那么ehCache不是最佳选择，因为您将不得不担心所有机器上的缓存失效(并且每台机器上都有相同版本的数据)。您需要的不仅仅是缓存吗？用多种语言编写的软
原文网址：Redis--模糊查询--方法/实例_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客简介说明 本文介绍Redis模糊查询的方法。官网网址https://redis.io/commands/keys/https://redis.io/commands/scan/Redis模糊查询键的方法 Redis提供了两种模糊查询键的方法：KEYS,SCAN。推荐用SCAN，下边会介绍。模糊查询的通配符 KEYS和SCAN都支持glob通配符中的三个：*，?，[]：*：通配任意多个字符?：通配单个字符[]：通配括号内的某一个字符示例h?llo匹配hello,halloandhxlloh*
1、前言为什么说是伪微服务框架，常见微服务框架可能还包括服务容错、服务间的通信、服务追踪和监控、服务注册和发现等等，而我这里为了在使用中的更简单，将很多东西进行了简化或者省略了。年前到现在在开发一个新的小项目，刚好项目最初的很多功能是比较通用的，所以就想着将这些功能抽离出来，然后做成一个通用的基础服务，然后其他项目可以直接引用这个基础服务，这样就可以减少很多重复的工作了。我在做的过程中也是参考了公司原有的一个项目，目标是尽量的简单，但是项目搞着搞着就越来越大了，所以我也是在不断的进行简化和优化。当然我的思考和架构能力还存在很大的问题，另外还由于时间比较仓促，很多东西还没有经过我的深思熟虑，而且
1、下载RedisRedis官网：https://redis.io/历史版本：http://download.redis.io/releases2、连接Linux（或者VMwear）我们安装的是linux版本的redis打开xftp我们需要先将我们的Redis上传到服务器上解压到这里解压的指令mvredis-7.0.5.tar.gz/opt解压：tarzxvfredis-7.0.5.tar.gz3、进入redis目录下找到redis.conf要安装gccyuminstallgcc-c++查看版本 gcc-v 输入make命令配置Gcc需要的文件：make再次执行makemakeinstall确
目录前言尾延迟前言说到redis性能优化，优化的目的是什么？提高响应，减少延迟。就要关注两点，一是尾延迟，二是Redis的基线性能。只有指标，我们的优化，才有意义，才能做监控以及报警。这些指标需要借助一定工具进行压力测试，高于这个值就说明需要优化了，这些值，不是绝对的，不同的服务器配置，都会有一些变化，下面我将介绍这两点。尾延迟不同公司，不同业务有不同的要求。比如有些公司要求redis的请求99%的GET请求要小于400微妙，PUT请求要小于500微妙。99%是什么呢？比如说，我们有1000个请求，假设按请求延迟从小到大排序后，第991个请求的延迟实测值是1ms，而前990个请求的延迟都小于1
