1Redis持久化Redis数据是存储在内存中的，但是我们都知道内存的数据变化是很快的，也容易发生丢失，为了保证Redis数据不丢失，那就要把数据从内存存储到磁盘上，以便在服务器重启后还能够从磁盘中恢复原有数据，这就是Redis的数据持久化。Redis数据持久化有三种方式：AOF日志（AppendOnlyFile，文件追加方式）：记录所有的操作命令，并以文本的形式追加到文件中。RDB快照（RedisDataBase）：将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘（早期默认方式）。混合持久化方式：Redis4.0新增了混合持久化的方式，集成了RDB和AOF的优点1.1持久化流程既然redis的
Redis列表数据类型非常适合作为消息队列使用。将新的消息插入到列表尾部，然后从列表头部取出消息进行处理。该方案简单易用，并且支持多个消费者并行处理消息。两行核心代码即可实现消息队列，如下：//推送消息redisTemplate.opsForList().leftPush(queueName,message);//接收消息redisTemplate.opsForList().rightPop(queueName);要实现消息队列，具体步骤如下：配置Redis连接信息在SpringBoot应用程序中，可以使用application.properties或application.yml文件来配置R
❝操作系统分配给Redis的内存有6GB，通过指标used_memory_human发现存储数据只使用了4GB，为何会这样？为何无法保存数据？通过CONFIGSETmaxmemory100mb或者在redis.conf配置文件设置maxmemory100mbRedis内存占用限制。当达到内存最大值，会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外，当key达到过期时间，Redis会有以下两种删除过期数据的策略：后台定时任务选取部分数据删除；惰性删除。❝假设Redis实例保存了5GB的数据，现在删除了2GB数据，Redis进程占用的内存一定会降低么？（也叫做RSS，进程消耗内存页数）。答案是：可能依然占用了
今天来分享一道比较好的面试题，“Redis中RDB和AOF两种持久化机制的原理的优缺点？”对于这个问题，我们一起看看考察点和比较好的回答吧！考察点现在的企业级开发中Redis的应用非常广泛，在面试中Redis几乎是必问的，因此除了Redis的基础知识之外，还要学习和了解一些经典和难点的题目！那么这个问题就是面试官想考察我们是不是平日里善于积累，仔细思考这方面的知识，同时想看看我们是不是具有这方面的能力！回答 关于这个问题，我从以下几点来回答：(1)Redis是一个基于Key-Value结构的内存数据库，在服务器重启的时候会丢失内存数据，所以为了避免Redis故障或者重启等因素导致数据丢失的问
单体锁存在的问题在单体应用中，如果我们对共享数据不进行加锁操作，多线程操作共享数据时会出现数据一致性问题。(下述实例是一个简单的下单问题：从redis中获取库存，检查库存是否够，>0才允许下单)我们的解决办法通常是加锁。如下加单体锁（synchronized或RentranLock）来保证单个实例并发安全：但上锁代码块内线程只能串行执行，效率低。单体应用难以满足实际高并发访问需求，会将单体应用部署到多个tomcat实例上，由负载均衡将请求分发到不同实例上。一个tomocat实例是一个JVM进程，单体锁（synchronized、ReentrantLock）是JVM层面的锁，只能控制单个实例上的
一、前言今天遇到了一个问题，就是关于@CacheEvict，这个相信大家都很熟悉了，是Spring整合一些缓存的专用注解，它和@Cacheable是一对。一个是新增缓存一个是删除缓存，搭配使用，不用自己手动删除！今天遇到的问题是，@CacheEvict失效了，不会删除redis缓存。有两个方法都用了，一个会删除，一个不会删除。直接懵逼，随后和同事一起打断点发现了问题所在，其实还是自己没有看@CacheEvict注解的文档！「是因为key的没有匹配上，我的方法参数有两个参数，并且没有指定key这样就匹配不到，无法删除！」key注解注释：默认值为""，表示除非设置了自定义keyGenerator，
SpringCloud大型系列课程正在制作中，欢迎大家关注与提意见。程序员每天的CV与板砖，也要知其所以然，本系列课程可以帮助初学者学习SpringBooot项目开发与SpringCloud微服务系列项目开发1项目准备SpringBoot整合RabbitMQ消息队列【SpringBoot系列11】本文章基于这个项目来开发本文章是系列文章，每节文章都有对应的代码，每节的源码都是在上一节的基础上配置而来，对应的视频讲解课程正在火速录制中。订单系统，用户下单，即要保存即时性，也要保证流畅性，同时还要防止超卖，本文章是基于RabbitMQ消息队列+Redis实现的下单，当然后续还会的秒杀系统设计以及后
文章目录一、mall开源项目1.1来源1.2项目转移1.3项目克隆二、Redis非关系型数据库2.1Redis简介2.2分布式后端项目的使用流程2.3分布式后端项目的使用场景2.4常见的缓存问题三、源码解析3.1集成与配置3.1.1导入依赖3.1.2添加配置3.1.3全局跨域配置3.2Redis测试3.2.1Redis配置类3.2.2启动遇到swagger版本问题3.2.3测试Redis的缓存3.2.4测试品牌接口的缓存四、总结一、mall开源项目1.1来源mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（50k+star）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了Sprin
前言redis主从集群和redissentinel集群都配置完毕了,现在我们需要了解springboot如何连接上该集群才能用上这两个集群带来的便利本章内容为什么需要关注这个问题?怎么配置?记住.本章是针对redis已经配置了主从集群和哨兵集群的,而非cluster集群模式为什么需要关注这个问题?没有RedisSentinel架构之前，如果主节点挂了，需要运维人员手动进行主从切换，然后更新所有用到的RedisIP地址参数再重新启动系统，所有恢复操作都需要人为干预，如果半夜挂了，如果系统很多，如果某个操作搞错了，等等，这对运维人员来说简直就是恶梦。有了RedisSentinel，主从节点故障都是
在现代的软件开发中，数据存储和管理是至关重要的一环。Redis，作为一个开源的、内存中的数据结构存储系统，以其出色的性能和灵活的数据结构，赢得了开发者们的广泛喜爱。它不仅可以用作数据库，还可以用作缓存和消息代理。今天，我们要探讨的是Redis中一个强大的功能——发布订阅模式。发布订阅模式是一种消息通信模式，发送者（发布者）发送消息，订阅者接收消息。在Redis中，客户端可以订阅任意数量的频道，当有新消息通过PUBLISH命令发送给频道时，这个消息会被发送给订阅它的所有客户端。在接下来的文章中，我们将详细介绍Redis的发布订阅模式，包括它的工作原理，如何使用，以及一些常见的使用场景。无论你是刚
