高级定时器STM32F103有2个高级定时器TIM1和TIM8，高级定时器的功能主要有定时、输入捕获、输出比较、互补输出等。高级定时器简介：计数器16bit，上/下/两边计数，TIM1和TIM8，还有一个重复计数器RCR，独有；有4个GPIO，其中通道1~3还有互补输出GPIO；时钟来自PCLK2，为72M，可实现1~65536分频；高级定时器和通用定时器的引脚分布：高级定时器结构框图（分成6个部分）： 一、时钟源：内部时钟(CK_INT)；外部时钟模式1：外部输入引脚TIx（x=1,2,3,4）；外部时钟模式2：外部触发输入ETR；内部触发输入(ITRx)：使用一个定时器作为另一个定时器的预
CSDN话题挑战赛第2期参赛话题：面试宝典✅作者简介：一名迈入大三的大学生，致力于提高前端开发能力✨个人主页：前端小白在前进的主页🔥系列专栏：2022面经⭐️个人社区:个人交流社区🍀学习格言:☀️打不倒你的会使你更强！☀️🔥前言在面试过程中js高级的闭包是面试官必问的问题，有好多小伙伴们对闭包都不理解，感觉这些东西生硬晦涩，在开发过程中没有很好的应用，这篇文章将带领大家彻底搞懂闭包，并且了解闭包的应用场景📃目录面试题什么是js垃圾回收机制(前提)闭包个人总结面试题面试题：请你说详细说明一下js中什么是闭包问题剖析：本题就是考察你对闭包是否有一个熟练的掌握，这个问题你必须要知道闭包的概念，以及怎
我在借助jedis连接器。我在属性文件中有我的redisip值，并将借助jedis。执行的线程redis.get正在长时间等待。这是一个示例线程转储"pool-5-thread-999"#1119prio=5os_prio=0tid=0x00007fa4307ff800nid=0x4a23waitingoncondition[0x00007fa3d581c000]java.lang.Thread.State:WAITING(parking)atsun.misc.Unsafe.park(NativeMethod)-parkingtowaitfor(ajava.util.concurrent.lo
前言:之前讲过一篇关于scrapy的重试机制的文章,那个是针对当时那哥们的代码讲的,但是,发现后面还是有很多问题;本章节就着scrapy的重试机制来讲一下!!!正文:首先,要清楚一个概念,在scrapy的中间件中,默认会有一个scrapy重试中间件;只要你在settings.py设置中写上:RETRY_TIMES=3那么他就会自动重试! 即使你想拦截,例如在负责控制ip的中间件中拦截他,根本拦截不下来(只有最后一次才会拦截!)那么这个retry_times是怎么进行运算的呢?q1:明明咱们设置的是3,怎么他重试了4次? 解释:第一次是原始请求,重试为0;接着每一次都会+1,当达到3次重试时(
🎉🎉欢迎光临🎉🎉🏅我是苏泽，一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀🌟特别推荐给大家我的最新专栏《Spring狂野之旅：底层原理高级进阶》🚀本专栏纯属为爱发电永久免费！！！这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇努力的苏泽http://suzee.blog.csdn.net/ 在我的开发经历中，我曾经面对过一个常见的问题：应用程序的性能问题。当时，我开发的系统面临着大量的数据库查询操作，每次请求都需要执行耗时的数据库查询，导致系统响应变慢。为了解决这个问题，我开始研究缓存的重要性和在应用程序中的作用。很多伙伴在问为什么不用Redis呢？曾经我也是Redis的忠实粉丝但是我SpringCa
elasticsearch高级应用1.es的深度分页问题1.浅分页from/size浅分页适合用于小于10000数据集的业务场景属于通过业务解决es深度分页问题的方式（类似百度就是这样的），浅分页支持随机跳转分页的业务场景。from：未指定是0代表数据的起始值size：未知的是10代表返回数据条数es定义大于10000条的分页（默认）因为性能过差是禁止查询的，所以称为浅分页。具体的数量可以通过参数max_result_window设置。因为es集群是分片存储的同一个索引不同的数据存储在不同的分片上，所以浅分页查询的时候是类似shardingjdbc的直接查询每一个分片上所有的分页数数据并排序（
缓存缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,存储于高速存储媒介上。缓存的本质就是用空间换时间，牺牲数据的实时性，以服务器内存中的数据暂时代替从数据库读取最新的数据，减少数据库IO，减轻服务器压力，减少网络延迟，加快页面打开速度。缓存的优点及作用降低后端负载，提高读写效率，降低响应时间。缓存分类浏览器缓存主要是存在于浏览器端的缓存应用层缓存使用在代码层面的Map、List、Set等进行存储，实现对数据、页面、图片等资源的缓存数据库缓存早期的数据库，如Oracle、MySQL、SQLserver等，数据都是存放在磁盘。虽然数据库层也有对应的缓存(
1.背景介绍1.背景介绍Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的高性能键值存储系统，具有快速的读写速度、数据持久化、数据分布式等特点。Docker是一个开源的应用容器引擎，可以将软件打包成一个可移植的容器，以便在不同的环境中运行。在现代软件开发中，容器化技术已经成为了一种常见的部署和管理方式。Redis作为一个高性能的缓存和数据存储系统，也可以通过Docker容器化，实现轻松的部署和管理。本文将从以下几个方面进行阐述：Redis与Docker的核心概念与联系Redis的核心算法原理和具体操作步骤Redis与Docker的最佳实践：代码实例和详细解释Redis与Do
文章目录Intro解压配置使用等官方配置文件模板redis.conf仅配置项redis.conf完整版(配置项+注释)sentinel.conf仅配置项sentinel.conf完整版(配置项+注释)Intro在下载页面：https://redis.io/download/下载最新版本的redis：https://github.com/redis/redis/archive/7.2.3.tar.gz解压配置使用等见Ubunturedis下载解压配置使用及密码管理&&包管理工具联网安装当启动redis-server时，默认会读取的配置文件是：/path/to/redis.conf，见：那么我们可
文章目录1.8种元素定位方法2.xpath定位的高级用法1.绝对路径2.相对路径3.索引定位4.使用XPATH的属性值定位元素5.使用XPATH的属性名称定位元素6.使用任意值来匹配属性及元素7.使用模糊的属性值匹配starts-with()ends-with()contains()text()last()8.过虑某个元素name()9.常用函数parent选取当前节点的父节点ancestor选取当前节点的所有先辈（父、祖父等）descendant选取当前节点的所有后代元素（子、孙等）descendant-or-self选取当前节点的所有后代元素（子、孙等）以及当前节点本身preceding选
