文章目录1.Map阶段1.1把输入文件(夹)划分为很多InputSplit(Split)1.2分配并执行map作业2.Shuffle阶段2.1Partition(分区)2.2Sort(排序)2.3Group(分组)2.4Combiner(规约)2.5序列化并写入Linux磁盘内存2.6反序列化读取数据到不同的reduce节点2.7Reduce端数据进行合并、排序、分组3.Reduce阶段3.1执行reduce方法3.2保存结果到HDFS       MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出来的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。我自己在学习的过程中遇到了很多疑问，例如

Unithas_manyStationInstancesStationInstancebelongs_tounit我想在mongoid中按unit_id对站实例进行分组。获取按unit_id分组的所有站点实例的查询是什么？ 最佳答案 您可以直接使用group执行此操作mongo中的(内部是一个mapreduce)方法，就像您在sql中所做的那样。代码是db.StationInstance.group({key:{unit_id:true},cond:{},reduce:function(a,b){b.sum++;},initial:

我是mapreduce概念的新手，想知道是否可以使用它解决以下问题。我们有一个这样的数据日志:TransIDDateOperationDocumentIDUser101/01/2010OpenaaaAnne201/11/2010CloseaaaAnne301/12/2010OpenbbbMary401/12/2010ClosebbbMary我们希望能够计算不同的时间指标，例如:全局平均打开和关闭操作之间经过多少时间？或每位用户平均打开和关闭之间经过多少时间？有没有一种简单的方法可以通过map-reduce实现这一点？我们正在考虑MongoDB或Hadoop。数据量可能很大——数十亿条记

Mongo支持Map/Reduce查询，但它们似乎不是Hadoop意义上的mapreduce(并行运行)。在庞大的Mongo数据库上运行查询的最佳方式是什么？我需要将其导出到其他地方吗？ 最佳答案 根据您具体需要做什么，您的选择(同时留在Mongo中)是:1)继续在Mongo中使用map/reduce，但为了m/r目的启动一些辅助。这是并行化mapreduce的一种比较简单的方法。但是，有一些限制，您只能使用“out:inline”选项，因此结果需要大约16MB或更少。这只有在您还没有分片的情况下才真正可行。2)查看aggregat

我遇到过三种“加入”集合的不同方式:手动保留对您希望加入目标集合的集合的“foreign-key-esk”引用使用DBRefs写一系列Map/Reduce维持关系的功能有人能解释一下每种方法的好处以及我应该在什么时候使用吗？我的第一印象是Map/Reduce用于大型、频繁使用的集合，而其他两个主要用于小型/快速查询。 最佳答案 抱歉回复晚了-这是一个用mongoose编写的嵌入式文档的简单示例:varpostSchema=newSchema({author:{type:String},title:{type:String,requi

我有一个数据结构可以跟踪不同城市的人://indb.persons{name:"John",city:"Seattle},{name:"Bill",city:"Portland"}我想运行mapreduce以获取每个城市中有多少人的列表，因此结果将如下所示:{_id:"Seattle",value:10}我的mapreduce函数如下所示:map=function(){varcity=this.cityemit(city,1);};reduce=function(key,values){varresult=0;values.forEach(function(value){result+

我如何在对其执行mapreduce操作之前对集合进行排序？假设我有这个收藏:{a:1,b:1},{a:2,b:2},{a:3,b:e},{a:1,b:7}现在，我想按a的值排序并返回b的总和我只需要x结果(按a排序)。我如何按a排序第一的？在mongo我可以这样做:mapReduce(map,reduce,{sort:{a:1}})我怎样才能在mongoid上做到这一点？它只接受map_reduce的2个参数功能。 最佳答案 检查这个问题后，我发现了两种方法:1-使用native驱动程序，例如:db=Mongoid::Session

我有两个字段，其中包含单独的数组，其中包含可比较的数据。第一个有名称和ID。第二个有一个昵称。我想确保两者的计数相同。如果它们不相同，我想知道该文档的mongoID。我该怎么做？ 最佳答案 与MapReduce这是可能的。如果您的文件看起来像:document:{array1:[a,b],array2:[c]}您可以编写map和reduce函数，例如:map=function(){if(this.array1.length!=this.array2.length)emit(this_id,1);}reduce=function(ke

我想使用MongoDB的MapReduce功能并访问大量数据。我正在使用INLINEOutputTypeMapReduceCommandcmd=newMapReduceCommand(dbCollection,MapReduceTest.map,MapReduceTest.reduce,null,MapReduceCommand.OutputType.INLINE,query);这在处理小数据集时工作正常，但它可用于处理高达16MB的数据，这对我来说是个问题。我想访问一个非常大的数据集，但我还没有找到任何关于其他选项MERGE、REDUCE、REPLACE的好文档。有谁知道区别吗？

我正在尝试使用MapReduce或Mongodb中的聚合框架为每个vendor的唯一付费用户创建一个报告。唯一的问题是总数需要标准化，这样每个用户在他/她购买的所有vendor中总共贡献1。例如{"account":"abc","vendor":"amazon",},{"account":"abc","vendor":"overstock",},{"account":"ccc","vendor":"overstock",}会产生{"vendor":"amazon","total":0.5},{"vendor":"overstock","total":1.5}在这里，我们看到用户“abc