我正在使用ControlledJobs在Hadoop2.2.0中实现一个MR作业链。基本架构是这样的:mapper1->reducer1->mapper2->reducer2但是，mapper2是标识。有没有办法可以轻松让reducer1生成key-value-pairs传给reducer2？现在，两轮的作业输出配置如下://setintermediate/mapperoutputjob.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueClass(Text.class);//setreduceroutputjob.setOut
首先，我不确定这是否可能。如果可能的话，我仍然不确定这是否是正确的做法。我拥有的是:HDFS上的两个名为A和B的大型csv文件A有以下列:a1、a2、a3、a4B有以下列:b1、b2、b3、b4、b5我想要的是:加入两个文件，假设a1=b1我遇到的问题是:如果连接键上的两个文件之间存在多对多关系，我如何使用Java上的HadoopMapreduce执行此操作？从下图中可以看出，A有4行匹配a1=x，B有2行匹配b1=x。因此，在a1=b1=x上连接两个表会产生4*2=8行(组合)，如最后一个表所示。使用reduce侧连接，我无法做到这一点，因为这意味着增加键值对，这违背了MapRedu
是否可以在Hadoop集群中的某些特定节点而不是所有节点上安排任何mapreduce作业？例如，在10个可用节点中的4个从属节点上。我尝试在Google上搜索但没有找到任何相关结果。Thispage表示默认情况下所有作业都安排在整个集群上。我的需求原因:作为研究生水平的作业，我必须实现一个分布式关系数据库。我正在使用Hadoop，根据分配要求，我们必须将数据复制到集群的连接机器。现在我们的一个复制模型要求在可用机器的子集上运行查询。 最佳答案 假设在hadoop集群上处理一些数据，你已经提交了一个mapreduce作业，现在它所做的
我正在尝试运行我的mapreduce程序。在我尝试运行它之后，输出如下。(我只显示输出的最后一部分)FileSystemCountersFILE:Numberofbytesread=3052FILE:Numberofbyteswritten=224295FILE:Numberofreadoperations=0FILE:Numberoflargereadoperations=0FILE:Numberofwriteoperations=0HDFS:Numberofbytesread=0HDFS:Numberofbyteswritten=0HDFS:Numberofreadoperatio
我是Hadoop的初学者。当尝试使用GenericOptionsParser使用命令行设置reducer的数量时，reducer的数量没有改变。配置文件“mapred-site.xml”中没有为reducer的数量设置属性，我认为这将使reducer的数量默认为1。我正在使用clouderaQuickVM和hadoop版本:“Hadoop2.5.0-cdh5.2.0”。指针表示赞赏。另外我的问题是我想知道设置reducer数量的方式的优先顺序。使用配置文件“mapred-site.xml”mapred.reduce.tasks在驱动类中指定job.setNumReduceTasks(4
我的mapreduce作业在AmazonEMR上失败很大，因为如果第一次尝试将结果复制到S3失败，将创建文件(可能是部分文件)，随后的reduce尝试将拒绝写入已存在的文件。第一次尝试日志:014-11-3006:56:19,774INFO[main]com.amazonaws.latency:StatusCode=[404],Exception=[com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:NotFound(Service:AmazonS3;StatusCode:404;ErrorCode:null;RequestID:remo
我是oozie的新手，可以在oozie4.1.0和hadoop2.5.2中运行mapreduce作业吗？？？请多指教! 最佳答案 应该是内存问题吧。在yarn-site.xml中设置以下属性并尝试运行作业，yarn.nodemanager.resource.memory-mb20960 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb512yarn.scheduler.maximum-allocation-mb2048 关于java-是否可以使用hadoop2.5
从Windows向Linux提交map-reduce作业时出现以下错误。容器ID:container_1422288303092_0045_02_000001Exitcode:1Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:538)atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(S
我有avro数据存在于hdfs文件系统中。我想使用pythonmapreduce读取那些avro数据。我知道如果我必须使用java那么我们可以使用AvroMapper和AvroReducer但使用python我不太确定。这里的任何人都对此进行过研究，或者任何建议都会有很大帮助。提前致谢。 最佳答案 你可以用Pydoop做到这一点>=1.0.0-rc2。这是颜色计数示例的样子:fromcollectionsimportCounterimportpydoop.mapreduce.apiasapiimportpydoop.mapreduc
我最近开始学习mapreduce编程。因此，出于这些目的，我从一个场景开始。我在哪里有样本数据，如帐号、余额和交易日期。所以我希望通过帐号进行最新交易。这是我的输入:+-------+-------+------------+|accno|bal|date|+-------+-------+------------+|13611|3360|2015-09-18||13611|1500|2015-09-19||13620|10000|2015-09-17||13620|6000|2015-09-18||13620|3000|2015-09-19||13631|5000|2015-09-1
