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java - Redis Replication和Cluster区别

目前我的Springboot应用程序有一个redis服务器。既然我想让redis服务器高可用,我应该采用哪种方法?例如,如果我的主人自动关闭,我会设置主人,奴隶和哨兵,新的主人被选举出来并且应用程序正常工作。这种方法是否称为具有自动故障转移的复制?另一方面,集群与上述(复制)设置有何不同。它是否也支持自动故障转移的哨兵服务器?在数据方面,我读到,在多个Node之间集群拆分数据而不是relication在所有从属Node中具有主Node数据的精确副本。在那种情况下,在集群的多个Node中拆分数据,如果某些Node出现故障,会导致数据过时吗? 最佳答案

replication - 可扩展性设计问题 - 主/从数据库

我刚刚完成了一个基于redis的数据库层,提供了在多个数据库之间进行选择,但是我自己没有经验,不知道应该怎么做。可靠性是我最关注的重点。在从数据库和主数据库都可用的应用程序中,写入和读取通常是如何组织的?大人物是如何实现的? 最佳答案 规则1:不要。规则2:在您测量并证明数据库确实是您的瓶颈之前不要这样做。大多数Web应用程序瓶颈是提供静态内容和陈旧内容所需的时间。与数据库事务无关。规则3:即便如此,也要考虑其他分区数据的方法,而不是复制数据库。将历史数据从当前数据中提取到仓库中。按客户或主题领域或Web应用程序将数据拆分到多个对等

mysql - Binlog MySQL Replication 是一个 "Bag of Hurt"。有什么好的选择吗?

老实说triedthisleftandright并且仍然发现我的镜像服务器,设置为复制从属服务器仍然落后。我的应用程序的用户群不断增长,现在我已经到了无法“关闭”以“重新同步”数据库的地步(即使在周末也不行)。无论如何,我的问题是:是否有任何合理的、负担得起的的二进制日志复制替代方案?我有两台服务器,所以暂时不会考虑购买第三台服务器来实现负载平衡,除非这是唯一的选择。干杯,/mp 最佳答案 你的主人并行执行,你的奴隶串行执行。如果您的master可以在1个真实小时内处理1.5小时的插入/更新/执行,您的slave就会落后。如果您找不

python - Tensorflow 的 Between-graph replication 是数据并行的一个例子吗?

我已阅读distributedtensorflowdocumentation和thisanswer.根据this,在数据并行方法中:Thealgorithmdistributesthedatabetweenvariouscores.Eachcoreindependentlytriestoestimatethesameparameter(s)Coresthenexchangetheirestimate(s)witheachothertocomeupwiththerightestimateforthestep.在模型并行方法中:Thealgorithmsendsthesamedatatoa

amazon-web-services - 在 terraform 中动态更改 aws_elasticache_replication_group 的配置

我正在使用terraform配置elasticache集群,一切正常!现在我的要求是我想在资源内部为集群模式做动态配置。下面是我常用的代码..resource"aws_elasticache_replication_group""elasticache_redis_cluster"{replication_group_id="cache"engine_version="${var.engine_version}"node_type="${var.node_type}"port="${var.elasticache_port}"parameter_group_name="${var.pa

redis - 在不同机器上使用 Redis Replication(多主)

我想在我的应用程序中使用Redis作为分布式缓存。其中一项要求是具有ActiveActive可用性,这意味着我在一个地方有一个数据中心,在其他地方有另一个数据中心。如果一个数据中心发生故障,我希望我的用户没有任何感觉,并且能够从第二个站点的第一个数据中心获取所有数据并继续工作——在第二个站点也有一个主数据。可能吗? 最佳答案 您要求的是主动-主动解决方案,即多主机解决方案,但您的问题表明您可能不需要它。如果您只需要一个数据库可用于写入,即所有写入始终进行,您可以使用Redis的标准主从复制来实现。指示您的应用程序使用master进行

redis master slave replication - 从站上丢失数据

问题我有一种情况,我在主服务器上创建的数据似乎没有正确复制到我的从服务器。掌握Redis数据库设置信息我有一个运行在10.1.1.1上的主机。配置设置为“保存”到磁盘。这是配置文件的一个片段:save9001save30010save6010000当我对有问题的散列运行扫描命令时,结果如下(正确):127.0.0.1:6379>scan0matchdep:*1)"13"2)1)"dep:+19999999999_00:00_00:00"2)"dep:+19999999999_19:00_25:00"3)"dep:+19999999999_08:00_12:00"127.0.0.1:63

Docker Swarm Redis 和 Sentinel with master-slave replication IP resolution client failure

我遇到了一个问题,我不确定如何解决这个问题。我的redissentinel生态系统如下:3哨兵集群-->使用docker-compose管理1master和2slave我已经为生态系统创建了一个dockeroverlay网络,并使用dockerstackdeploy来运行dockercomposeyml。每个节点上的redis-cli显示正确的信息配置。但是,外部客户遇到了问题。当我向客户端应用程序提供哨兵地址时(在我的例子中,它是一个springredis应用程序),我得到了主redis的覆盖网络的内部IP地址。这对客户端来说是不可识别的,并且它失败了。如何获取外部可解析的IP地址?

Redis replication和redis sharding(cluster)区别

有人知道Redis复制和Redis分片之间的区别吗?它们有什么用?Redis将数据存储在内存中,这对复制/分片有何影响?是否可以同时使用它们? 最佳答案 分片几乎是复制的对立面,尽管它们是正交的概念并且可以很好地协同工作。分片,也称为分区,是按键拆分数据;而复制,也称为镜像,是复制所有数据。分片有助于提高性能,减少任何一种资源的命中率和内存负载。复制对于获得读取的高可用性很有用。如果从多个副本读取,也会降低所有资源的命中率,但所有资源的内存需求保持不变。应该注意的是,虽然您可以写入从属,但复制只是主->从。所以你不能以这种方式扩展写

mongodb - 使用 Mongodb oplog 跟踪数据更改历史

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗?更新问题,以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我正在考虑将MongoDB用于应用程序。我对MongoDB比较陌生。我需要跟踪用户对系统所做的更改、添加/更改的内容以及时间。oplog似乎包含我需要的所有数据,在我看来,将oplog的副本保存到一个单独的无上限集合中会给我所有我需要的历史记录。它不需要快速检索或立即可用。这种方法有问题吗?任何人都可以建议存储此数据的最佳方法吗? 最佳答案