前言在之前的博客中，我给大家介绍了最基础的二分查找法（没学的话点我点我！）今天我将带大家学习二分法的六种变形如何使用，小伙伴们，快来开始今天的学习吧！文章目录1，查找第一个（从左到右）=目标值的，若不存在返回-12，查找第一个>=目标值的3，查找第一个>目标值的4，查找最后一个=目标值的，若不存在返回-15，查找最后一个6，查找最后一个总结1，查找第一个（从左到右）=目标值的，若不存在返回-1与原版二分法其实差不多，当一个数组中有重复的目标值时，使用该方法可以找到从左到右第一个等于目标值的下标。因为我们要找的是第一个等于目标值的下标，那我们不仅仅在arr[mid]>key时去左边找，在arr[

目录一、前言 二、static关键字是什么？三、static关键字修饰的对象是什么？  四、C语言中的static 🍎static的C用法 🍉static的重点概念 🍐static修饰局部变量 💦static在修饰局部变量和函数的作用 🍓static修饰全局变量和函数💦static在修饰全局变量和函数的作用 五、C++中的static 🍌static的C++用法🍊static在C++中的重点概念 💦静态成员为所有类对象所共享，不属于某个具体的实例 💦静态成员变量必须在类外定义，定义时不添加static关键字 💦静态成员函数没有隐藏的this指针，不能访问任何非静态成员 💦访问静态成员变量的特殊

文章目录MaBatis使用`ResultMap`标签手动映射详解使用1、MyBatis只能自动维护库表”列名“与”属性名“相同时的对应关系，二者不同时无法自动ORM，如下：2、在SQL中使用as为查询字段添加列别名，以匹配属性名：但是如果我们的查询很多，都使用别名的话写起来岂不是很麻烦！3、使用`ResultMap`标签手动映射，解决实体字段和数据表字段不一致的问题MaBatis使用ResultMap标签手动映射详解使用1、MyBatis只能自动维护库表”列名“与”属性名“相同时的对应关系，二者不同时无法自动ORM，如下：2、在SQL中使用as为查询字段添加列别名，以匹配属性名：selecti

本文通过原理和示例对cv::dnn::NMSBoxes（）进行解读，帮助大家理解和使用。原理cv::dnn::NMSBoxes是OpenCV库中的一个函数，用于在目标检测中处理多个预测框。在目标检测中，模型可能会为同一个物体生成多个预测框，这时就需要通过非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）来抑制冗余的预测框。函数原型：voidcv::dnn::NMSBoxes(vectorcv::Rect>_boxes,vectorfloat>_scores,float_score_threshold,float_nms_threshold,vectorint>_indices

ES的RestFul风格一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要是用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更加简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。一、基本Rest命令说明_cat命令查看ES默认数据获得ES健康值1、命令GET_cat/health对应的就是head可视化界面的下面的信息（换句话说，可视化工具也是不断发送这个health命令，来回显当前数据库的健康值！）查看当前ES下的索引信息1、命令GET_cat/indices?v索引和文档的增删改查创建索引并设置文档字段类型1、命令给索引（数据库表），给表中的字段设置类型PUT/索引{"m

在Oracle数据库中，有时候我们需要将多个查询结果合并为一列，以便进行进一步的处理或者展示。本文将详细介绍如何使用OracleSQL实现这一功能，并提供相应的源代码示例。在Oracle中，我们可以使用UNION操作符将多个查询结果合并为一列。UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并去除重复的行。以下是使用UNION操作符合并两个查询结果的示例：SELECTcolumn_nameFROMtable1UNIONSELECTcolumn_nameFROMtable2;上述代码将从table1和table2两个表中选取column_name列的数据，并将结果合并为一列。如果有重

一、图像存储为了有效的传输和存储图像，需要对图像数据进行压缩。依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩。1.无损压缩无损压缩的基本原理是相同的颜色信息只需保存一次。无损压缩保证解压以后的数据和原始数据完全一致，压缩时去掉或减少数据中的冗余，解压时再重新插到数据中，是一个可逆过程。无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/2－1/4。2.有损压缩有损压缩方式在解压后图像像素值会发生改变，解压以后的数据和原始数据不完全一致，是不可逆压缩方式。在保存图像时保留了较多的亮度信息，将冗余信息合并，合并的比例不同，压缩的比例也就不同。由于信息量减少了，所以压缩比可以很高，图像质量也会下

在大数据处理中，PySpark提供了强大的工具来处理海量数据，特别是在数据清洗和转换方面。本文将介绍如何使用PySpark进行数据清洗，并将数据格式转换为JSON格式的实践。简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可用于处理大规模数据集。它提供了丰富的功能和库，使得数据清洗和转换变得更加高效和便捷。代码实践本文将以一个示例数据集为例，演示如何使用PySpark对数据进行清洗和转换。以下是代码实现的主要步骤：步骤1：连接到远程Spark服务器#Author:冷月半明#Date:2023/12/14#Description:ThisscriptdoesXYZ.frompys

1基本语法1.1变量变量：使用一串固定的字符来表示不固定的目标。1.1.1变量类型在shell中会同时存在三种类型变量。局部变量：局部变量在脚本或命令中定义，仅在当前shell实例中有效，其他shell启动的程序不能访问局部变量。环境变量：所有的程序，包括shell启动的程序，都能访问环境变量，有些程序需要环境变量来保证其正常运行。必要的时候shell脚本也可以定义环境变量。shell变量：shell变量是由shell程序设置的特殊变量。shell变量中有一部分是环境变量，有一部分是局部变量，这些变量保证了shell的正常运行1.1.2变量操作创建普通变量：name=“test”，注意：等号两

一、函数模板1.编写通用函数您也可以为独立的函数编写模板。其语法与类模板类似。例如，您可以编写以下通用函数来在数组中查找一个值并返回其索引：staticconstsize_tNOT_FOUND{static_cast(-1)};templatesize_tFind(constT&value,constT*arr,size_tsize){for(size_ti{0};i注意：当然，当元素未找到时，您可以不返回某种哨兵值（如 NOT_FOUND），而是改写此代码以返回 std::optional 而不是 size_t。这将是使用optional的有趣练习。2.Find() 函数模板的应用Find(