我在TheadPoolExecutor中有许多任务。我的界面上有一个停止按钮，它应该立即终止ThreadPoolExecutor中的所有线程。我正在寻找一种方法来做到这一点。(没有shutDown()或shutDownNow())。谢谢 最佳答案 您不能安全地立即终止线程。您的任务应该尊重中断并在被中断时停止。如果使用ThreadPoolExecutor.shutdownNow()，所有正在运行的任务都会被中断。唯一的替代方法是向单独进程中的线程发出信号以终止进程。 关于java-如何立
我想在我的GWT网络应用程序中使用firebase云消息服务，但我遇到了一些问题。应用程序应该能够注册firebaseserviceworker并使用它的特定token连接到服务。在我的GWTJava代码中应该可以访问此token、接收到的消息和token更改时的事件。当我尝试使用handle.getToken()创建token时发生错误。我收到此错误消息:AbadHTTPresponsecode(404)wasreceivedwhenfetchingthescript.Failedtoloadresource:net::ERR_INVALID_RESPONSEbrowserError
目录问题描述：Windowsmodulesinstallerworker是什么？Win10关闭自动更新的方法：Win10关闭自动更新的影响：问题描述：有时我们在使用电脑的过程中会突然出现电脑运行过慢，发热，风扇噪音等问题，当我们查看任务管理器时很可能发现WindowsModulesInstallerWorker进程占用率很高Windowsmodulesinstallerworker是什么？WindowsModulesInstallerWorker是一个系统后台进程，主要用于WindowsUpdate(自动更新)，用于安装某些微软发布的安装包，进行系统文件的修改或替换。如果发现是这个文件占用CP
我如何将django请求对象传递给celeryworker。当尝试传递请求对象时，它会抛出一个错误Can'tPickleInputObjects似乎celery序列化了传递给worker的所有参数。我尝试使用其他序列化方法，如JSON。CELERY_TASK_SERIALIZER="JSON"但它不起作用。是否可以配置celery使其不序列化数据。或者我可以在传递给工作人员之前将请求对象转换为字符串，然后再次转换回工作人员中的对象。提前致谢... 最佳答案 你不能pickleDjango的请求对象(更多细节见thisquestion
我刚刚开始在Django项目中使用celery，并且有点陷入这个特定问题:基本上，我需要将一个长时间运行的任务分配给不同的工作人员。该任务实际上分为几个步骤，每个步骤都需要相当长的时间才能完成。因此，如果某个步骤失败，我希望celery使用同一个worker重试此任务，以重用已完成步骤的结果。我知道celery使用路由将任务分发到某个服务器，但我找不到关于这个特定问题的任何信息。我使用RabbitMQ作为我的代理。 最佳答案 您可以让每个celeryd实例从以工作人员的主机名命名的队列中消费:celeryd-linfo-nworke
我有一个运行celeryworker的生产设置，用于向远程服务发出POST/GET请求并存储结果，它每15分钟处理大约20k个任务。问题是worker无缘无故地NumPy，没有错误，没有警告。我也尝试添加多处理，结果相同。在日志中我看到执行任务的时间在增加，就像在s中成功有关更多详细信息，请参阅https://github.com/celery/celery/issues/2621 最佳答案 如果您的celeryworker有时卡住，您可以使用strace&lsof找出它卡在哪个系统调用处。例如:$strace-p10268-s10
我正在使用Nginx/Gunicorn/Bottle堆栈编写一个WSGI应用程序，它接受GET请求，返回一个简单的响应，然后将消息写入RabbitMQ。如果我直接通过Bottle运行应用程序，那么每次应用程序收到GET时我都会重新使用RabbitMQ连接。但是，在Gunicorn中，看起来工作人员每次都在破坏和重新创建MQ连接。我想知道是否有重用该连接的好方法。更详细的信息:##ThisismybottleappfrombottleimportblahblahblahimportbottlefrommqconnectorimportMQConnectormqc=MQConnector(
我想停止一个worker的所有线程。我有一个有10个worker的线程池:defmyfunction(i):print(i)if(i==20):sys.exit()p=multiprocessing.Pool(10,init_worker)foriinrange(100):p.apply_async(myfunction,(i,))我的程序不会停止，其他进程会继续工作，直到完成所有100次迭代。我想从调用sys.exit()的线程内部完全停止池。目前的编写方式只会停止调用sys.exit()的worker。 最佳答案 这没有按您预期
我有一个python应用程序，它使用字典作为多个进程之间的共享内存:frommultiprocessingimportManagermanager=Manager()shared_dict=manager.dict()RESTAPI是使用Flask实现的。在使用pywsgi或简单地Flask.run初始化Flask服务器时，一切正常。我决定加入混合gunicorn。现在，当我从任何工作人员访问这个共享字典时(即使只有一个工作人员正在运行)我得到错误:message=connection.recv_bytes(256)#rejectlargemessageIOError:[Errno35
我在启动celery任务时遇到问题。当您在本地运行以下命令时celery-Acodebaseworker--loglevel=debug--beat我得到以下响应/local/lib/python2.7/site-packages/twisted/internet/endpoints.py:30:DeprecationWarning:twisted.internet.interfaces.IStreamClientEndpointStringParserwasdeprecatedinTwisted14.0.0:ThisinterfacehasbeensupersededbyIStrea
