CF链接：LeastPrefixSumLuogu链接：Least PrefixSum${\scr\color{CornflowerBlue}{\text{Solution}}}$先来解释一下题意：给定一个数组，问最少把多少个数变成相反数，使得$\forall\cal{i}$,$\sum_{k=1}^ia_k$$\le$ $ \sum_{k=1}^ma_k$发现对于所有数据点，$\cal{n}\le2\times10^5$，说明需要$Ο(\cal{n\logn})$或者$O(\cal{n})$的算法。分析一下题目，发现要分成$\cal{i}>\cal{m}$与$\cal{i}当$\cal{i}$
这一章我们介绍在下游任务微调中固定LM参数，只微调Prompt的相关模型。这类模型的优势很直观就是微调的参数量小，能大幅降低LLM的微调参数量，是轻量级的微调替代品。和前两章微调LM和全部冻结的prompt模板相比，微调Prompt范式最大的区别就是prompt模板都是连续型（Embedding），而非和Token对应的离散型模板。核心在于我们并不关心prompt本身是否是自然语言，只关心prompt作为探针能否引导出预训练模型在下游任务上的特定能力。固定LM微调Prompt的范式有以下几个优点性价比高！微调参数少，冻结LM只微调prompt部分的参数无人工参与！无需人工设计prompt模板，
这一章我们介绍在下游任务微调中固定LM参数，只微调Prompt的相关模型。这类模型的优势很直观就是微调的参数量小，能大幅降低LLM的微调参数量，是轻量级的微调替代品。和前两章微调LM和全部冻结的prompt模板相比，微调Prompt范式最大的区别就是prompt模板都是连续型（Embedding），而非和Token对应的离散型模板。核心在于我们并不关心prompt本身是否是自然语言，只关心prompt作为探针能否引导出预训练模型在下游任务上的特定能力。固定LM微调Prompt的范式有以下几个优点性价比高！微调参数少，冻结LM只微调prompt部分的参数无人工参与！无需人工设计prompt模板，
Can'tgetRestKit0.2toPOSTparameters所以我正在尝试使用[RKObjectManagerpostObject:path:parameters:success:failure:]，但是在使用我的登录POST请求时遇到了一些麻烦。出于某种原因，我不断收到来自服务器的回复，说电子邮件和密码的参数是必需的，即使我将以下字典传递给参数：NSDictionary*params=@{@"email":@"fakeEmail@fakeDomain.com,@"password":@"test123!"};当我注销RKObjectRequestOperation时，它不会在请求中显
Can'tgetRestKit0.2toPOSTparameters所以我正在尝试使用[RKObjectManagerpostObject:path:parameters:success:failure:]，但是在使用我的登录POST请求时遇到了一些麻烦。出于某种原因，我不断收到来自服务器的回复，说电子邮件和密码的参数是必需的，即使我将以下字典传递给参数：NSDictionary*params=@{@"email":@"fakeEmail@fakeDomain.com,@"password":@"test123!"};当我注销RKObjectRequestOperation时，它不会在请求中显
ObjectMappinginRestKit我有一个这种格式的JSON响应12345678{"status":{"id":0,"offerList":[{"offerId":38,"title":"TITLEOFFER38","shortDescription":"OFFERPCT38","orginalPrice":100,"image":"offer-38.jpg","description":"DESCRIPTIONOFFER38","shopId":4,"startDate":"5/29/201112:00:00AM","endDate":"8/10/201112:00:00AM","
ObjectMappinginRestKit我有一个这种格式的JSON响应12345678{"status":{"id":0,"offerList":[{"offerId":38,"title":"TITLEOFFER38","shortDescription":"OFFERPCT38","orginalPrice":100,"image":"offer-38.jpg","description":"DESCRIPTIONOFFER38","shopId":4,"startDate":"5/29/201112:00:00AM","endDate":"8/10/201112:00:00AM","
