添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？1.负载均衡原理SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢？2.源码跟踪为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服

目录一、前言二、源码分析三、负载均衡策略一、前言如下图，我们在orderserver中通过restTemplate向usersever发起http请求，在服务拉取的时候，主机名localhost是用服务名userserver代替的，那么该url是一个可访问的网络地址吗？ 我们在浏览器中访问一下这个地址，果然不可用。那么它又是怎么访问到userserver数据的？别忘了我们的服务都是注册在Eureka上的，那肯定是拿着服务名去找Eureka要人了对不对？找到服务之后把具体的主机名替换掉就OK了。实际上，我们可能有多个userserver同时注册在Eureka上，这时候orderserver要去E

微服务技术栈一、微服务介绍了解1架构结构案例与springboot兼容关系拆分案例拆分服务拆分-服务远程调用2eureka注册中心Eureka-提供者与消费者Eureka-eureka原理分析Eureka-搭建eureka服务Eureka-服务注册Eureka-服务发现3Ribbon组件负载均衡Ribbon-负载均衡原理Ribbon-负载均衡策略Ribbon-饥饿加载4nacos阿里注册中心Nacos-快速入门Nacos-服务多级存储模型Nacos-NacosRule负载均衡Nacos-服务实例的权重设置Nacos-环境隔离Nacos和Eureka的对比Nacos实现配置管理Nacos配置管理

在SpringCloud中，Ribbon是一个用于客户端负载均衡的组件，它可以与其他服务发现组件（例如Eureka）集成，以提供更强大的负载均衡功能。Ribbon使得微服务架构中的客户端能够更加智能地调用其他服务的实例，从而提高系统的可用性和性能。以下是Ribbon的一些主要特点和概述：负载均衡算法：Ribbon支持多种负载均衡算法，例如轮询、随机、加权轮询、加权随机等。这些算法可以根据实际需求进行配置，以确保请求能够均匀地分布到多个服务实例上。服务发现：Ribbon可以与服务发现组件（例如Eureka）一起使用，以自动获取可用的服务实例列表。这样，当需要调用其他服务时，Ribbon可以从服务

目录一：Eureka注册中心1.Eureka原理2.动手实践①搭建EurekaServer②服务注册③服务发现 二：Ribbon负载均衡1.负载均衡原理2. 负载均衡策略3.懒加载一：Eureka注册中心前面已经分析了，无论是SpringCloud还是SpringCloudAlibaba，两者的注册中心都有Eureka，所以现在就来学习一下Eureka。DubboSpringCloudSpringCloudAlibaba注册中心zookeeper、RedisEureka、ConsulNacos、Eureka服务远程调用Dubbo协议Feign（http协议）Dubbo、Feign配置中心无Sp

文章目录前言1.调用形式2.LoadBalancerInterceptor3.负载均衡流程分析3.1调用流程图3.2intercept（）方法3.3execute（）方法3.4getServer()方法3.4子类的chooseServer（）方法3.5getLoadBalancerStats().getAvailableZones().size()3.6父类的chooseServer()方法3.7IRule接口下的实例3.8最终的choose()方法—returnserver3.9choose()方法内部分析4.彩蛋前言微服务间相互调用的基础上，服务间的调用更多是以调用某多实例服务下的某个实例

💗wei_shuo的个人主页💫wei_shuo的学习社区🌐HelloWorld！SpringCloudOpenFeign：基于Ribbon和Hystrix的声明式服务调用SpringCloudOpenFeign是一个声明式的服务调用框架，基于Feign并整合了Ribbon和Hystrix；目标是简化分布式系统中编写服务间调用的代码，并提供一种更加优雅和便捷的方式来进行服务之间的通信创建feign-service模块依赖导入dependency>groupId>org.springframework.cloud/groupId>artifactId>spring-cloud-starter-ne

🍊Java学习：社区快速通道🍊深入浅出RocketMQ设计思想：深入浅出RocketMQ设计思想🍊绝对不一样的职场干货：大厂最佳实践经验指南📆最近更新：2023年6月4日🍊点赞👍收藏⭐留言📝都是我最大的动力！文章目录负载均衡策略RandomRuleRoundRobinRuleRetryRuleWeightedResponseTimeRuleBestAvailableRuleAvailabilityFilteringRule

Ribbon是Netflix开源的一个用于负载均衡的客户端库，主要用于分布式系统中的服务调用负载均衡。它可以与服务发现组件（如Eureka）结合使用，实现在多个服务实例之间分发请求，从而提高系统的可用性和性能。工作原理：服务注册与发现：在一个分布式系统中，服务通常会注册到一个服务注册中心（例如Eureka），同时客户端也会从注册中心获取服务的实例列表。负载均衡策略：Ribbon使用一系列负载均衡策略来决定如何分发请求给服务实例。这些策略可以根据需求配置，例如轮询、随机、权重等。HealthChecks：Ribbon可以检查服务实例的健康状态，将请求路由到健康的实例，避免请求发送到不可用的实例。

目录标题重试ribbon的重试机制重试的次数hystrix超时时间举个例子fegin重试Feign和Ribbon的重试机制超时时间ribbon和Feignribbon和Feign默认超时时间关于ribbon和Feign超时时间配置说明关于hystrix默认超时时间与配置说明重试ribbon的重试机制ribbon:#连接超时时间(ms)ConnectTimeout:6000#业务逻辑超时时间(ms)ReadTimeout:6000#同一台实例最大重试次数,不包括首次调用（对当前实例的重试次数）MaxAutoRetries:1#重试负载均衡其他的实例最大重试次数,不包括首次调用（切换实例的重试次数