Broker对消息的处理BrokerController初始化的过程中，调用registerProcessor方法注册了处理器，在注册处理器的代码中可以看到创建了处理消息发送的处理器对象SendMessageProcessor，然后将其注册到远程服务中：publicclassBrokerController{//初始化publicbooleaninitialize()throwsCloneNotSupportedException{//...//注册处理器this.registerProcessor();//...}//注册处理器publicvoidregisterProcessor(){/*

Broker对消息的处理BrokerController初始化的过程中，调用registerProcessor方法注册了处理器，在注册处理器的代码中可以看到创建了处理消息发送的处理器对象SendMessageProcessor，然后将其注册到远程服务中：publicclassBrokerController{//初始化publicbooleaninitialize()throwsCloneNotSupportedException{//...//注册处理器this.registerProcessor();//...}//注册处理器publicvoidregisterProcessor(){/*

作者：vivo互联网中间件团队-LiuRunyun大量业务使用消息中间件进行系统间的解耦、异步化、削峰填谷设计实现。公司内部前期基于RabbitMQ实现了一套高可用的消息中间件平台。随着业务的持续增长，消息体量随之增大，对消息中间件平台提出了更高的要求，此外在运维过程中也遇到了高可用难以保障，功能特性不足等诸多问题。基于遇到的这些问题，决定引入RocketMQ进行替换。本文将介绍基于RocketMQ建设消息中间件平台并实现在线业务无感知的平滑迁移。一、背景说明vivo互联网中间件团队于2016年开始基于开源RabbitMQ向业务提供高可用消息中间件平台服务。为解决好业务流量快速增长的问题，我们

作者：vivo互联网中间件团队-LiuRunyun大量业务使用消息中间件进行系统间的解耦、异步化、削峰填谷设计实现。公司内部前期基于RabbitMQ实现了一套高可用的消息中间件平台。随着业务的持续增长，消息体量随之增大，对消息中间件平台提出了更高的要求，此外在运维过程中也遇到了高可用难以保障，功能特性不足等诸多问题。基于遇到的这些问题，决定引入RocketMQ进行替换。本文将介绍基于RocketMQ建设消息中间件平台并实现在线业务无感知的平滑迁移。一、背景说明vivo互联网中间件团队于2016年开始基于开源RabbitMQ向业务提供高可用消息中间件平台服务。为解决好业务流量快速增长的问题，我们

需求将Hbase数据，解析后推送到RocketMQ。redis使用list数据类型，存储了需要推送的数据的RowKey及表名。简单画个流程图就是：分析及确定方案Redis明确list中元素结构{"rowkey":rowkey,"table":table}解析出rowkey；一次取多个元素加快效率；取了之后放入重试队列，并删除原来的元素；处理数据永远是重试队列里的，成功之后删除，失败就加上重试次数并重新放回；明确从list中取值所使用的redis命令；范围获取LRANGE；范围删除（留下指定范围的数据）LTRIM；判断list长度LLEN；加入listRPUSH；删除LREM等等；从Hbase获

需求将Hbase数据，解析后推送到RocketMQ。redis使用list数据类型，存储了需要推送的数据的RowKey及表名。简单画个流程图就是：分析及确定方案Redis明确list中元素结构{"rowkey":rowkey,"table":table}解析出rowkey；一次取多个元素加快效率；取了之后放入重试队列，并删除原来的元素；处理数据永远是重试队列里的，成功之后删除，失败就加上重试次数并重新放回；明确从list中取值所使用的redis命令；范围获取LRANGE；范围删除（留下指定范围的数据）LTRIM；判断list长度LLEN；加入listRPUSH；删除LREM等等；从Hbase获

各位RocketMQ的爱好者和支持者们大家好：为了更好的促进社区交流，帮助更多的新老社区成员们更好的学习和使用RocketMQ，开源案例实践征集活动正在火热进行中，欢迎大家踊跃投稿~案例方向：分享如何使用ApacheRocketMQ解决业务及生产实践中某些场景难题以及您实现的技术方案，您可以从业务背景、目标、解决方案、解决了什么问题、前后对比分析、案例启示、案例对组织的价值意义等多个维度进行结构化提炼，图文形式最佳，以便让读者更加清晰的理解您的优秀案例。1000字左右即可~投稿时间截止到4月20日。所有案例会由社区专家进行评审，本次评审将分为初步入围“优秀技术实践”及TOP20优秀案例“春雨奖

各位RocketMQ的爱好者和支持者们大家好：为了更好的促进社区交流，帮助更多的新老社区成员们更好的学习和使用RocketMQ，开源案例实践征集活动正在火热进行中，欢迎大家踊跃投稿~案例方向：分享如何使用ApacheRocketMQ解决业务及生产实践中某些场景难题以及您实现的技术方案，您可以从业务背景、目标、解决方案、解决了什么问题、前后对比分析、案例启示、案例对组织的价值意义等多个维度进行结构化提炼，图文形式最佳，以便让读者更加清晰的理解您的优秀案例。1000字左右即可~投稿时间截止到4月20日。所有案例会由社区专家进行评审，本次评审将分为初步入围“优秀技术实践”及TOP20优秀案例“春雨奖

摘要：本文结合RocketMQ源码，分享并发编程三大神器的相关知识点。本文分享自华为云社区《读RocketMQ源码，学习并发编程三大神器》，作者：勇哥java实战分享。这篇文章，笔者结合RocketMQ源码，分享并发编程三大神器的相关知识点。1CountDownLatch实现网络同步请求CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，它能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。下图是CountDownLatch的核心方法：我们可以认为它内置一个计数器，构造函数初始化计数值。每当线程执行countDown方法，计数器的值就会减一，当计数器的值为0时，

摘要：本文结合RocketMQ源码，分享并发编程三大神器的相关知识点。本文分享自华为云社区《读RocketMQ源码，学习并发编程三大神器》，作者：勇哥java实战分享。这篇文章，笔者结合RocketMQ源码，分享并发编程三大神器的相关知识点。1CountDownLatch实现网络同步请求CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，它能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。下图是CountDownLatch的核心方法：我们可以认为它内置一个计数器，构造函数初始化计数值。每当线程执行countDown方法，计数器的值就会减一，当计数器的值为0时，