Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting文章内容：时间序列预测任务，单变量预测单变量，基于Llama大模型，在zero-shot场景下模型表现优异。创新点，引入滞后特征作为协变量来进行预测。获得不同频率的lag，来自glunoTS库里面的源码def_make_lags(middle:int,delta:int)->np.ndarray:"""Createasetoflagsaroundamiddlepointincluding+/-delta."""returnnp.arange(middle-delta,middle+

我正在尝试回显一个包含1400000的变量。所以写成:echoround(1400000);这给出了1,4E+6而不是完整的数字。有人知道如何完整展示它吗？ 最佳答案 看来问题出在这一轮。我用number_format()改变了它，这很好地完成了工作。感谢Aron和Paul的回答。 关于php-PHP中的round显示科学记数法而不是完整数字，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取得较好效果。模型使用平滑破坏幂律（smoothlybrokenpower-laws）。介绍目前任务主要集中于在相同域的数据上训练模型。当前已有的大规模通用模型在大规模不同数据上进行训练，展现出了极强的泛化能力。本文训练了一个Transformer模型，使用大量时序数据进行训练并在未见过的数据集上进行测试。文章在Monash时序仓库上训练了Lag-Llama。本文贡献：提

我遇到了一个非常奇怪的问题。我从同一个操作中得到两个不同的输出。此处描述了问题。doublenum=2.0170818E7;intdp=4;Strings=(Math.round(num*Math.pow(10,dp))/(int)Math.pow(10,dp))+"";当我在Android5.0+中运行上述代码集时，我得到的输出为:正确的输出:20170818当我在Android5.0(我尝试使用4.4.2版)下运行上述代码集时，我得到的输出为:不正确的输出:20172835正确的输出是20170818或预期的输出。为什么我会遇到这个奇怪的问题？ 最佳答案

华为odd3还有更低的吗机考满分技术面10分钟内ac（包括调试时间），后面自己也找leetcode原题试了都是ac主管面说前面成绩不错，没问技术方面的，就介绍了一下部门和工作内容杭 实习抢先与华为、小米、大疆等数十家大厂面对面寒假实习来了，24届、25届同学皆可参加，https://www.nowcoder.com/share/jump/744 急招大模型算法工程师出行大厂急招大模型算法工程师，12月进度很快，顶尖薪资，大佬们来看看https://www.nowcoder.com/discuss/5594572839193 补录这家中厂技术类大量补录，客户端，java,安卓，ios ,算法，网

目录1、论文简介2、论文核心介绍2.1、基本概述2.2、模型介绍3、源码复现3.1、torch复现3.2、DGL复现1、论文简介论文题目——《TowardsDeeperGraphNeuralNetworks》论文作者——MengLiu,HongyangGao&ShuiwangJi论文地址——TowardsDeeperGraphNeuralNetworks源码——源码链接2、论文核心介绍2.1、基本概述 GCN模型和GAT模型仅仅是减缓了过平滑问题，网络层数并没有达到深层。SGC采用图卷积矩阵的k次幂在单层的神经网络中试图去捕获高阶的邻域信息。PPNP和APPNP用个性化页面排名矩阵取图卷积矩阵

A.Yura'sNewName题意：给出一个仅由_或^组成的字符串，你可以在任意位置添加_或^字符，使得字符串满足：任意字符要么属于^_^的一部分，要么属于^^的一部分。求最少添加的字符数量。分析：对于_我们只需处理没有组成^_^的_:①如果_在首位置且左边没有^则添加^②如果_在尾位置且右边没有^则添加^③如果_在中间部分且右边没有^则添加^当字符串只有一个^时末尾添加一个^code:#includeusingnamespacestd;intmain(){ std::ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0),cout.tie(0); intt; cin

使用图匹配网络检测以太坊智能合约的未来漏洞发表时间：2022/10/6阅读时间：2023/5/5二区一、摘要随着基于区块链的智能合约在去中心化应用中的蓬勃发展，智能合约的安全问题已经变成了关键问题（criticalissue），因为有漏洞的智能合约已经造成了很严重的经济损失。现有的研究已经探索了基于fuzzing、符号执行、形式化验证和静态分析。在这篇论文中，我们提出了两种静态分析方法，叫做ASGVulDetector和BASGVulDetector，他们分别从源代码和字节码两方面来检测智能合约的漏洞。首先，我们设计了一种新颖的中间（intermediate）表示，名为抽象语法图（ASG），以

DocTamper: https://github.com/qcf-568/DocTamper Introduction文件图像是现代社会最重要的信息传播媒介之一，它包含了大量的敏感和隐私信息，如电话号码。随着图像编辑技术的快速发展，这种敏感的文本信息更容易被恶意篡改，构成欺诈等，造成严重的信息安全风险[33,42,48,50]。因此，检测文档图像中的篡改已成为近年来重要的研究课题[18,47]。开发有效的方法来检查文档图像是否被修改，同时确定篡改文本的确切位置是至关重要的。大多数文档图像中的文本篡改方法大致可以分为三种类型:(1)拼接，将一个图像中的区域复制并粘贴到其他图像中;(2)Copy

​​​​​​1900C-Anji'sBinaryTree        题意：凯克西奇一直被安吉冷落。通过一个共同的朋友，他发现安吉非常喜欢二叉树，于是决定解决她的问题，以引起她的注意。Anji给了Keksic一棵有n个顶点的二叉树。顶点1是根，没有父顶点。所有其他顶点都有一个父顶点。每个顶点最多可以有2个子顶点、一个左子顶点和一个右子顶点。对于每个顶点，安吉都会告诉凯西奇它的左子和右子的索引，或者告诉他它们不存在。此外，每个顶点上都有一个字母，即"U"、"L"或"R"。克克西奇从根开始下棋，他的每一步都是这样走的：如果当前顶点上的字母是"U"，他就移动到它的父顶点。如果它不存在，他就什么也不