我正在尝试在HDP集群上运行简单的oozie作业。执行oozie后,job保持Running状态。这是我的Workflow.xml${jobTracker}${nameNode}sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--tabletesting--split-byerr_dt--hive-import--hive-tabletesting-m1hive-site.xmlmysql-connector-java.jarActionfailed以下是正在生成的日志..2015-04-0714:33:32,792INFOAct
在EMR上运行自定义jar时出现此错误。Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:BadRequest(Service:AmazonS3;StatusCode:400;ErrorCode:400BadRequest;RequestID:B042BB0B40A75966),S3ExtendedRequestID:vr/DUr8HD3xjomauyzqvVdGuW3fHBP8PDUmTIAoVLUxrmsxh9H+OS
我有一个执行GeoIP查找的配置单元UDF。publicstaticTextevaluate(TextinputFieldName,Textoption,TextdatabaseFileName){StringinputField,fieldOption,dbFileName,result=null;inputField=inputFieldName.toString();fieldOption=option.toString();dbFileName=databaseFileName.toString();ExtractDataeed=newExtractData();try{res
我正在从事一项工作,其中Hive查询使用R文件,分布在集群上以在每个节点上运行。像那样:ADDFILEShdfs://path/reducers/my_script.RSEThive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=false;SETmapred.reduce.tasks=80;INSERTOVERWRITETABLEfinal_output_tablePARTITION(partition_column1,partition_column2)SELECTselected_column1,selected_column2,partit
我有一个90MB的snappy压缩文件,我试图将其用作AWSEMR中AMI3.0.4上的Hadoop2.2.0的输入。我的记录阅读器在尝试读取文件时立即收到以下异常:2014-05-0614:25:34,210FATAL[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Errorrunningchild:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.io.compress.BlockDecompressorStream.getCompressedData(BlockDecompre
错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re
我在Mesos0.14上运行Hadoop1.2.1。我的目标是记录输入数据大小、运行时间、cpu使用情况、内存使用情况等,以便稍后进行优化。除了数据大小之外,所有这些都是使用Sigar获得的。有什么方法可以获取正在运行的任何作业的输入数据大小?例如,当我运行hadoop示例的terasort时,我需要在作业实际运行之前获取teragen生成的数据大小。如果我正在运行Wordcountexample,我需要获取wordcount输入文件大小。我需要自动获取数据大小,因为我无法知道稍后将在该框架内运行什么作业。我正在使用Java编写一些mesos库代码。最好,我想在MesosExecuto
我在使用以下命令在我的CDH5集群上使用kafka运行sparkstreaming时遇到问题:spark-submit--masteryarn--deploy-modeclient--classorg.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount/usr/lib/spark/examples/lib/spark-examples-1.6.0-cdh5.7.0-hadoop2.6.0-cdh5.7.0.jarzk1,zk2,zk3grouptopic1请注意,真正的工作必须在客户端模式下运行,因此部署模式设置。执行上述命令会导致以下异常(驱
当我输入命令时:./sqoop-import--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop2-tablesqeep2-m1-hive-import当执行这条命令时:hadoop@dewi:/opt/sqoop/bin$./sqoop-import--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop2-tablesqeep2-m1-hive-import12/06/2010:00:44INFOtool.BaseSqoopTool:UsingHive-specificdelimitersforoutput.Youcanoverride12/
我是AWS的新手,当我尝试在eclipse中运行AwsConsoleApp.java时,出现以下错误。我已经正确设置了access-id和secret-key。===========================================WelcometotheAWSJavaSDK!===========================================CaughtException:Requesthasexpired.Timestampdateis2013-07-09T06:24:57.628ZReponseStatusCode:400ErrorCode:Req