我有一个Hadoop作业，它有大约60kS3输入路径。这项工作大约需要45分钟才能开始。同样的工作，只有约3kS3输入路径几乎立即开始。为什么有大量输入路径会导致作业启动时间过长？ 最佳答案 答案与FileInputPath.addInputPath(...)的实现方式有关。如果你看一下来源here，您会看到它实际上进行了字符串连接，以将所有这些路径保存到一个文件中。调用addInputPaths(...)只是调用addInputPath，所以那里没有节省。我最终调用了FileInputPath.setInputPaths(Job,
根据ThisCodeplexpage在AzureHDInsight中可以将LINQ应用于配置单元表。但是HiveConnection和HiveRow这两种类型(如上述示例所示)在Microsoft.Hadoop.Client中不可用。核包。我是否需要从github源安装sdk才能将LINQ应用到Hive？ 最佳答案 这是我从高级支持人员那里得到的回复:HiveRowandHiveConnectionareunavailableinhttps://www.nuget.org/packages/Microsoft.Hadoop.Clie
尝试使用Sqoop将Parquet格式的数据导入S3时，如下:bin/sqoopimport--connect'jdbc:[conn_string]'--table[table]--target-dirs3a://bucket-name/--hive-drop-import-delims--as-parquetfile...我收到以下错误:ERRORtool.ImportTool:ImportedFailed:WrongFS:s3a://bucket-name/,expected:hdfs://localhost:9000我在导入非parquet数据或直接通过HDFS使用s3a时没有问
如何隐藏访问AmazonS3的ACCESS_ID_KEY和SECRET_ACCESS_KEY？我知道将它添加到core-site.xml，但也许有不同的解决方案。因为使用这种方法，集群中的每个用户都将使用相同的key运行distcp。也许有一些解决方案，比如将它存储在每个集群用户的某个属性文件中？谢谢。 最佳答案 请看我的HCCpost在此用例中使用HadoopCredentialAPI。 关于带有隐藏key对的Hadoopdistcp到S3a，我们在StackOverflow上找到一个
我可以在Hive中创建一个EXTERNALTABLE，其中数据以Gzip格式存储在S3存储桶中。但是，这些文件非常大(每个超过6GB)。能否配置Hive使EXTERNALTABLE中的文件具有特定大小，比如512MB？ 最佳答案 这对我来说听起来很奇怪，默认情况下，我的外部表通常有大约300MB的文件大小。无论如何，最简单的调整方法是使用PARTITIONBY键(可能是基于时间戳的东西)，这将强制文件变小，并且具有使数据更容易的附加优势查询。此外，您应该考虑使用像Parquet这样的可拆分格式，因为这样文件大小就不再重要了。
我正在使用AmazonEMR3.10将文件从本地复制到AmazonS3...我在参数中使用“script-runner.jar”，我在参数中提到了一个命令sudoawss3cp/home/hadoop/conf/hdfs-site.xmls3://testbucket/myfolder/--recursive....但是该步骤失败并抛出以下异常:Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:Localfiledoesnotexist.atcom.amazon.elasticmapreduce.scriptrunner.ScriptR
文章目录目录文章目录前言一、feign服务调用（cloud使用，boot项目直接忽略）二、使用步骤1.创建搜索的对象类2.编写service及其实现类总结前言Elasticsearch搜索引擎整合SpringBoot，官方的RestClient，封装了ES操作，API层次分明，上手简单。此处为Elasticsearch-Rest-Client在实际项目中的一种应用。本文章建立在Elasticsearch-Rest-Client整合springboot的前提下Elasticsearch-Rest-Client整合springboot 一、feign服务调用（cloud使用，boot项目直接忽略
显然，普通的s3uri协议(protocol)几乎已被弃用。这是boto3使用的吗？我们可以选择新的首选方法s3n或s3a吗？来自AmazonS3wiki:Ablock-basedfilesystembackedbyS3.Filesarestoredasblocks,justliketheyareinHDFS.Thispermitsefficientimplementationofrenames.Thisfilesystemrequiresyoutodedicateabucketforthefilesystem-youshouldnotuseanexistingbucketcontai
我有许多json文件(下面给出的示例)以压缩格式存在于S3文件夹(比如s3://data/)中，如foo.json.gz、foo1.json.gz、foo2.json.gz。其中一个类别(例如1010)被错误分配，需要将所有文件更改为1020。我们如何进行此更改并使用修改后的内容在S3中重新打包这些文件？foo.json{"flower":"lilly","animal":"cat","category":"1010"}{"flower":"rose","animal":"dog","category":"1000"}{"flower":"daisy","animal":"cat","
我试图让HiveonSpark正常工作，但它似乎没有加载hive-exec-2.0.1.jar。我可以让Hiveonmr工作得很好。我正在使用Hive2.0.1和Spark1.6.1。遵循了HiveonSpark教程。我在hive-site.xml上设置了所有必要的属性，将sparkassemblyjar链接到hivelib文件夹中，我已经设置了所有环境变量(SPARK_HOME等)。我启动了Sparkmaster和worker。还以DEBUG级别启动了hiveserver2。尝试运行一个简单的查询“selectcount(*)...”，据我在配置单元日志中看到的那样，它执行带有所有必
