我正在实现需要在多个S3对象中创建输出的HadoopMapreduce作业。Hadoop本身只创建一个输出文件(一个S3对象)，但我需要将输出分成多个文件。我如何实现这一目标？ 最佳答案 我通过使用S3工具包将我的reducer方法的输出直接写入S3来做到这一点。因为我在EC2上运行，所以这是快速且免费的。一般来说，您希望Hadoop尽可能多地处理您的输入和输出，以获得更清晰的映射器和缩减器；当然，您希望在管道的最后写入S3，让Hadoop的代码移动在HDFS上完成它的工作。无论如何，我建议进行所有数据分区，并在最终归约任务中将整个
我正在尝试以编程方式在hdfs中创建目录。我需要该目录对所有用户都是可写的。所以我尝试像这样将权限传递给mkdirs:Pathdir=newPath("/tmp/mkdir-test");fileSystem.mkdirs(dir,newFsPermission(FsAction.ALL,FsAction.ALL,FsAction.ALL));然而，结果是我获得了具有drwxr-xr-x权限的目录。这似乎不是一些总体权限问题，因为如果我在下一行明确设置它们://ForsomereasontheinitialpermissionsareignoredfileSystem.setPermi
我创建了一个简单的ApacheFlink项目，它将从Kafka主题读取数据并将该数据写入S3存储桶。运行该项目时我没有收到任何错误，它成功地从Kafka主题读取每条消息，但没有任何内容写入我的S3存储桶。没有错误，因此很难尝试调试正在发生的事情。下面是我的项目和我的配置。这仅在我使用StreamExecutionEnviornment时发生。如果我尝试使用常规批处理ExecutionEnviornment生成到S3，它就可以工作。S3测试Java程序publicclassS3Test{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{/
我在S3中有包含多行JSON(以换行符分隔)的文件。我想将这些文件转换为柱状格式以供AWSAthena使用我正在关注ConvertingtoColumnarFormatsguide要做到这一点，但是当转换为ORC时，S3中的分区约定将丢失。在这个例子中，如何在转换为parquets3的文件夹结构中保留dt分区？当我运行示例时，它只输出s3://myBucket/pq/000000_0而不是s3://myBucket/pq/dt=2009-04-14-04-05/000000_0这是设置接口(interface)以将JSON导入Hive表的HQL:CREATEEXTERNALTABLEi
我正在尝试使用Hadoop(2.7.3)访问我的S3存储桶，我得到以下信息ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$bin/hadoopfs-lss3://[bucket]/17/03/2415:33:31WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable-ls:Fatalinternalerrorcom.amazonaws.ser
我想在我的EMRHadoop作业中从S3读取一个文件。我正在使用自定义JAR选项。我尝试了两种解决方案:org.apache.hadoop.fs.S3FileSystem:抛出一个NullPointerException。com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client:抛出异常，提示“拒绝访问”。我没能理解的是我是从控制台开始工作的，所以显然我应该有必要的权限。但是，映射器可用的环境变量(System.getenv())中缺少AWS_*_KEY键。我确定我做错了什么，只是不确定是什么。 最佳答案 可
我们在s3(parquet文件)中有以下格式的数据集，数据根据行号分为多个parquet文件。data1_1000000.parquetdata1000001_2000000.parquetdata2000001_3000000.parquet...我们有超过2000个这样的文件，每个文件都有数百万条记录。所有这些文件都具有相同的列数和结构。如果我们需要在配置单元中对数据集进行分区，其中一列中有时间戳。我们如何指向数据集并在其之上创建单个Hive外部表以供我们分析，或者可以使用Spark对其进行分析？谢谢。 最佳答案 您可以简单地指
创建可用于读取/写入HDFS的文件系统对象的正确方法是什么？在我发现的一些例子中，他们会做这样的事情:finalConfigurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath("/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml"));conf.addResource(newPath("/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml"));finalFileSystemfs=FileSystem.get(conf);从配置类的文档来看，如果该文件位于类路径
当从s3提供workflow.xml时，Oozie失败并出现以下错误，但从HDFS提供workflow.xml时同样有效。同样适用于早期版本的oozie，与4.3版本的oozie相比有什么变化吗？环境:HDP3.1.0Oozie4.3.1oozie.service.HadoopAccessorService.supported.filesystems=*Job.propertiesnameNode=hdfs://ambari-master-1a.xdata.com:8020jobTracker=ambari-master-2a.xdata.com:8050queue=default#O
我全新安装了hadoopyarn并通过hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples...中给定的jar文件执行了wordcount示例，但是当我尝试编译wordcountsource并运行它，它给了我java.io.IOException:NoFileSystemforscheme:hdfs。上面的异常与这行代码有关:FileInputFormat.addInputPath(job,newPath(args[0]));编辑:命令和输出如下:hduser@master-virtual-machine:~$hadoopjar
