我的hadoop作业在HDFS上生成大量文件，我想编写一个单独的线程将这些文件从HDFS复制到S3。谁能告诉我处理它的任何JavaAPI。谢谢 最佳答案 “对S3block文件系统的支持已添加到Hadoop0.11.0中的${HADOOP_HOME}/bin/hadoopdistcp工具中(参见HADOOP-862)。distcp工具设置MapReduce作业来运行副本。使用distcp，一个成员众多的集群，可以快速复制大量数据。map任务的数量是通过统计source中的文件数来计算的:即每个map任务负责复制一个文件。source
我在AmazonEC2上设置了一个包含5个节点的Hadoop集群。现在，当我登录到主节点并提交以下命令时bin/hadoopjar.jar它抛出以下错误(不同时)。第一个错误是在我没有用“%2F”替换斜杠时抛出的，第二个是在我用“%2F”替换斜杠时抛出的:1)Java.lang.IllegalArgumentException:InvalidhostnameinURIS3://:@/2)org.apache.hadoop.fs.S3.S3Exception:org.jets3t.service.S3ServiceException:S3PUTfailedfor'/'XMLErrorMe
我经常发现spark在处理大型作业时失败，并出现无用的无意义异常。工作日志看起来正常，没有错误，但它们的状态为“KILLED”。这对于大型随机播放非常常见，因此像.distinct这样的操作。问题是，我如何诊断出了什么问题，理想情况下，我该如何修复它？考虑到这些操作中有很多是幺半群的，我一直在通过将数据分成例如10个block，在每个block上运行应用程序，然后在所有结果输出上运行应用程序来解决这个问题。换句话说-元映射减少。14/06/0412:56:09ERRORclient.AppClient$ClientActor:Masterremovedourapplication:FA
这是我的一个问题alreadyasked在spark用户邮件列表上，我希望在这里取得更大的成功。我不确定它是否与spark直接相关，尽管spark与我无法轻易解决该问题的事实有关。我正在尝试使用各种模式从S3获取一些文件。我的问题是其中一些模式可能什么都不返回，当它们返回时，我得到以下异常:org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException:InputPatterns3n://bucket/mypatternmatches0filesatorg.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(Fi
有人使用hadoop/spark1.6.0在Frankfurt上使用s3吗？我正在尝试将作业的结果存储在s3上，我的依赖项声明如下:"org.apache.spark"%%"spark-core"%"1.6.0"exclude("org.apache.hadoop","hadoop-client"),"org.apache.spark"%%"spark-sql"%"1.6.0","org.apache.hadoop"%"hadoop-client"%"2.7.2","org.apache.hadoop"%"hadoop-aws"%"2.7.2"我设置了以下配置:System.setPr
我在看这个方法:FileSystem.listFiles(Pathf,booleanrecursive)Listthestatusesandblocklocationsofthefilesinthegivenpath.Ifthepathisadirectory,ifrecursiveisfalse,returnsfilesinthedirectory;ifrecursiveistrue,returnfilesinthesubtreerootedatthepath.Ifthepathisafile,returnthefile'sstatusandblocklocations.我正在测试该
有人成功使用ApacheFlink0.9处理存储在AWSS3上的数据吗？我发现他们使用的是自己的S3FileSystem，而不是Hadoop中的一个……而且它看起来不起作用。我把下面的路径s3://bucket.s3.amazonaws.com/folder它因以下异常而失败:java.io.IOException:CannotestablishconnectiontoAmazonS3:com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:Therequestsignaturewecalculateddoesnotmatchthesigna
已解决:有关此问题的“解决方案”，请参阅下面的更新#2。~~~~~~~在s3中，我有一些log*.gz文件存储在嵌套目录结构中，例如:s3://($BUCKET)/y=2012/m=11/d=09/H=10/我正在尝试将这些加载到ElasticMapReduce(EMR)上的Hive，使用多级分区规范，例如:createexternaltablelogs(contentstring)partitionedby(ystring,mstring,dstring,hstring)location's3://($BUCKET)';表的创建工作。然后我尝试恢复所有现有分区:altertablel
我将输入和输出文件夹作为参数从网页传递给mapreduce字数统计程序。出现以下错误:HTTPStatus500-Requestprocessingfailed;nestedexceptionisjava.lang.IllegalArgumentException:AWSAccessKeyIDandSecretAccessKeymustbespecifiedastheusernameorpassword(respectively)ofas3nURL,orbysettingthefs.s3n.awsAccessKeyIdorfs.s3n.awsSecretAccessKeypropert
我在EMR上运行hive，并需要将一些文件复制到所有EMR实例。据我所知，一种方法是将文件复制到每个节点上的本地文件系统，另一种方法是将文件复制到HDFS，但是我还没有找到直接从S3复制到HDFS的简单方法。解决这个问题的最佳方法是什么？ 最佳答案 最好的方法是使用Hadoop的distcp命令。示例(在其中一个集群节点上):%${HADOOP_HOME}/bin/hadoopdistcps3n://mybucket/myfile/root/myfile这会将名为myfile的文件从名为mybucket的S3存储桶复制到HDFS中的
