我想知道PySpark是否支持使用IAM角色访问S3。具体来说，我有一个业务限制，我必须担任AWS角色才能访问给定的存储桶。这在使用boto时很好(因为它是API的一部分)，但我找不到关于PySpark是否支持开箱即用的明确答案。理想情况下，我希望能够在本地以独立模式运行时承担一个角色，并将我的SparkContext指向该s3路径。我已经看到非IAM调用通常遵循:spark_conf=SparkConf().setMaster('local[*]').setAppName('MyApp')sc=SparkContext(conf=spark_conf)rdd=sc.textFile(
我正在尝试将我的本地s3ninja与s3cmd一起使用。每个命令都像:s3cmdlss3://test抛出相同的异常。s3cfg似乎没问题，调用的端点是正确的。有人能够将s3ninja与s3cmd一起使用吗？PS:我知道S3并不昂贵，而且有许多更好的方法可以针对S3进行测试。我出于其他原因需要S3Ninja。调试信息如下:DEBUG:ConfigParser:Readingfile'/Users/daniel/.s3cfg'DEBUG:ConfigParser:access_key->AK...17_chars...EDEBUG:ConfigParser:access_token->D
下面是一些复制S3key的示例代码。您可能想要这样做的原因有很多，其中之一就是更新关键元数据。虽然这似乎是广泛接受的解决方案，但存在一个大问题。问题是当我执行下面的示例时，我实际上丢失了我的Content-Type，它默认返回到“application/octet-stream”(如果尝试提供网络图像则不是很有用)。#Getbucketconn=S3Connection(self._aws_key,self._aws_secret)bucket=conn.get_bucket(self._aws_bucket)#Createkeyk=Key(bucket)k.key=key#Copyo
问题:输入是一个(i,j)-矩阵M。期望的输出是一个(i^n,j^n)矩阵K，其中n是所取产品的数量。获得所需输出的详细方法如下生成n行排列I的所有数组(总共i**n个n数组)生成所有n列排列J的数组(总共j**n个n数组)K[i,j]=m[I[0],J[0]]*...*m[I[n],J[n]]forallninrange(len(J))我完成此操作的直接方法是生成一个标签列表，其中包含范围(len(np.shape(m)[0]))和范围(len(np.shape(m)[1]))分别代表行和列。之后，您可以像上面最后一个要点那样将它们相乘。然而，这对于大型输入矩阵并不实用——所以我正在
我有一个通过cronjob在服务器上自动运行的脚本，它导入并运行其他几个脚本。其中一些使用打印，这自然会产生IOError:[Errno5]Input/outputerror因为脚本在没有连接任何SSH/终端的情况下运行，所以没有正确的stdout设置。关于这个主题有很多问题，但我找不到任何人真正解决它，假设我不能删除打印或更改已执行的脚本。我尝试了几件事，包括:classStdOut(object):def__init__(self):passdefwrite(self,string):passsys.stdout=StdOut()sys.stderr=StdOut()和from__
我正在从echosignAPI中提取一个pdf，它提供了一个文件的字节数。我正在尝试获取这些字节并将它们保存到botos3支持的FileField中。我运气不太好。这是我得到的最接近的，但它在保存“扬声器”时出错，而且pdf虽然写入S3，但似乎已损坏。这里speaker是我的模型的一个实例，fileData是从echosignapi返回的'bytes'字符串afile=speaker.the_file=S3BotoStorageFile(filename,"wb",S3BotoStorage())afile.write(fileData)afile.close()speaker.sav
我有一个使用DjangoREST框架向API使用者公开POST端点的类。该代码应该接收文件上传，然后将其上传到S3。文件正确上传到Django应用程序(file_obj.length返回实际文件大小)，并在S3中创建对象。但是，S3中的文件大小为零。如果我记录file_obj.read()的返回，它也是空的。怎么了？fromdjango.confimportsettingsfromrest_framework.viewsimportAPIViewfromrest_framework.responseimportResponsefromrest_framework.parsersimpo
我正在尝试使用boto从S3流式传输.gz文件并遍历解压缩文本文件的行。神秘的是，循环永远不会终止；读取整个文件后，迭代从文件开头重新开始。假设我创建并上传了一个如下所示的输入文件:>echo'{"key":"value"}'>foo.json>gzip-9foo.json>awss3cpfoo.json.gzs3://my-bucket/my-location/然后我运行以下Python脚本:importbotoimportgzipconnection=boto.connect_s3()bucket=connection.get_bucket('my-bucket')key=buck
我正在尝试使用pyspark从s3读取最近4个月的数据并处理数据，但收到以下异常。org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException:InputPatterns3://path_to_clickstream/date=201508*在每个月的第一天，由于s3路径中没有条目(一个单独的作业处理数据并将数据上传到s3路径，而我的作业在该路径之前运行)，作业失败。我想知道是否有办法捕获此异常并允许作业继续处理所有存在的路径？ 最佳答案 您可以简单地尝试在加载后立即触发廉价操作并捕获Py4JJava
我们在AmazonS3的存储桶中有一棵茂密的树，其中包含大量文件。我刚刚发现虽然有些文件有两个权限条目，就像在AWS管理控制台中单击一个文件时看到的那样，然后单击属性->权限，一行是“每个人”，另一行是一些特定用户，其他文件只有一个该用户的条目。结果，我们在使用boto或curl将这些文件下载到AmazonEC2实例时遇到问题。我需要做的是遍历存储桶中的所有文件并检查它们。我知道如何获取前缀的完整键列表。我可以使用boto来提取key的权限吗？是否有标准的方法来测试这些权限是针对每个人还是针对特定的人，以及它们是什么？此外，一旦我确定某个key是否具有限制性权限，我是否可以通过向“所有
