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hadoop - s3distcp 错误 "Argument ' --arg' 不匹配”

我正在尝试将s3distcp用于EMR作业并遇到此异常:Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:Argument--argdoesn'tmatch.atemr.hbase.options.Options.parseArguments(Options.java:75)atemr.hbase.options.Options.parseArguments(Options.java:57)atcom.amazon.external.elasticmapreduce.s3distcp.S3DistCp.run(S3DistCp.java

scala - 使用正则表达式时 Spark S3 访问被拒绝

我想知道为什么尝试使用正则表达式从S3使用Spark读取数据时会有所不同?我在“测试”桶中有一些文件:/test/logs/2016-07-01/a.gz/test/logs/2016-07-02/a.gz/test/logs/2016-07-03/a.gz这两部作品:vallogRDD=sqlContext.read.json("s3a://test/logs/2016-07-01/*.gz")orvallogRDD=sqlContext.read.json("s3n://test/logs/2016-07-01/*.gz")但是当我这样做的时候:vallogRDD=sqlConte

python - 尝试使用 pyspark 从 S3 获取数据时出现空指针异常

当我尝试使用pyspark从S3获取数据时,出现空指针异常。我正在使用hadoop2.4运行spark1.6.1。我尝试同时使用s3n和s3a。也尝试通过以下方式设置配置:hadoopConf=sc._jsc.hadoopConfiguration()hadoopConf.set("fs.s3.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem")hadoopConf.set("fs.s3n.awsAccessKeyId","aws-key")hadoopConf.set("fs.s3n.awsSecretAccessKey"

java - 如何将多个文件从 hdfs 上传到单个 s3 文件?

我有一个hadoop作业,可以将许多部分输出到hdfs,例如输出到某个文件夹。例如:/output/s3/2014-09-10/part...最好的方法是什么,使用s3javaapi将这些部分上传到s3中的signle文件例如s3:/jobBucket/output-file-2014-09-10.csv作为一个可能的解决方案,有一个选项可以合并各个部分并将结果写入hdfs单个文件,但这将创建一个双I/O。使用单个reducer也不是选项谢谢, 最佳答案 尝试使用FileUtil#copyMerge方法,它允许您在两个文件系统之间复

hadoop - 使用 distcp 安全地将数据从 HDFS 传输到 amazon S3

我们想将ClouderaHadoop集群中的HDFS数据备份到AmazonS3。看起来我们可以为此使用distcp但不清楚的是数据是否通过加密传输复制到S3。是否需要配置一些东西才能启用此功能? 最佳答案 我认为S3客户端加密在Hadoop中还不可用。好像S3serversideencryption(在S3端加密静态数据)可从Hadoop2.5.0进行配置。要启用它,请在core-site.xml中添加以下属性:fs.s3n.server-side-encryption-algorithmAES256Specifyaserver-s

hadoop - NameNode 地址的 URI 无效,s3a 不是模式 'hdfs'

根据我的研究,我正在做一些关于在hadoop环境(yarn)中用Ceph替换HDFS的事情,来自hortonworks的指南和ReplaceHDFSformlocaldisktos3gettingerror显示我需要修改$hadoop_home/etc/hadoop下的core-site.xml。我的修改如下:fs.s3a.access.keyxxxxxxxxxxxxxxfs.s3a.secret.keyxxxxxxxxxxxxxfs.default.names3a://bucket_namefs.defaultFSs3a://bucket_namefs.s3a.endpointhtt

java - Hadoop MapReduce : Read a file and use it as input to filter other files

我想编写一个hadoop应用程序,它将一个文件和一个包含多个文件的输入文件夹作为输入。单个文件包含需要从文件夹中的其他文件中选择和提取其记录的key。我怎样才能做到这一点?顺便说一句,我有一个正在运行的hadoopmapreduce应用程序,它将文件夹路径作为输入,进行处理并将结果写到不同的文件夹中。我对如何使用文件获取需要从特定目录中的其他文件中选择和提取的key感到困惑。包含key的文件是一个大文件,因此不能直接放入主存中。我该怎么做?谢谢! 最佳答案 如果键的数量太多而无法放入内存,则考虑将键集加载到布隆过滤器(大小合适以产生

Element UI各种使用问题汇总(Input、Form篇)

Input回车导致页面刷新的问题ElementUI为了遵守W3C规范特意设置的,就是当Form中只有一个Input的时候,Form把这个事件当成了是提交表单的操作,所以页面会刷新。解决方法:凡是里面只有一个Input,就在上附加一个事件:@submit.native.prevent,这样可以阻止默认提交,可以解决这个问题。Input的各种输入约束办法可以使用这几种约束方法:正则替换,比较粗暴,慎用一些场景下,比如编辑人员录入一篇文章,早就规定了标题不允许使用叹号,编辑也明白这个规定,他只是从别的地方复制标题,恰好标题带叹号,那么,正则替换可以帮助编辑直接把叹号去掉。比如:@input="for

java - 如何为Hadoop Input Format中的一个输入行生成多个键值对?

这是背景。我的MapReduce作业(示例)有以下输入:ApacheHadoopApacheLuceneStackOverflow....(实际上每一行代表一个用户查询。这里不重要。)我希望我的RecordReader类读取一行,然后将几个键值对传递给映射器。例如,如果RecordReader获取ApacheHadoop,那么我希望它生成以下键值对并将其传递给映射器:ApacheHadoop-1ApacheHadoop-2ApacheHadoop-3(“-”是这里的分隔符。)我发现RecordReader在next()方法中传递键值:next(key,value);每次调用Record

hadoop - S3NativeFileSystem 调用是否会在 AWS EMR 4.6.0 上杀死我的 Pyspark 应用程序

当我的Spark应用程序必须从S3访问大量CSV文件(每个~1000@63MB)并将它们通过管道传输到SparkRDD时,它失败了。拆分CSV的实际过程似乎可行,但对S3NativeFileSystem的额外函数调用似乎导致错误和作业崩溃。首先,以下是我的PySpark应用程序:frompysparkimportSparkContextsc=SparkContext("local","SimpleApp")frompyspark.sqlimportSQLContextsqlContext=SQLContext(sc)importtimestartTime=float(time.time