我们想将ClouderaHadoop集群中的HDFS数据备份到AmazonS3。看起来我们可以为此使用distcp但不清楚的是数据是否通过加密传输复制到S3。是否需要配置一些东西才能启用此功能？ 最佳答案 我认为S3客户端加密在Hadoop中还不可用。好像S3serversideencryption(在S3端加密静态数据)可从Hadoop2.5.0进行配置。要启用它，请在core-site.xml中添加以下属性:fs.s3n.server-side-encryption-algorithmAES256Specifyaserver-s
根据我的研究，我正在做一些关于在hadoop环境(yarn)中用Ceph替换HDFS的事情，来自hortonworks的指南和ReplaceHDFSformlocaldisktos3gettingerror显示我需要修改$hadoop_home/etc/hadoop下的core-site.xml。我的修改如下:fs.s3a.access.keyxxxxxxxxxxxxxxfs.s3a.secret.keyxxxxxxxxxxxxxfs.default.names3a://bucket_namefs.defaultFSs3a://bucket_namefs.s3a.endpointhtt
我们有一个自定义可写值对象的SequenceFile，该对象本质上等同于Pig中的复杂包数据类型。有没有一种方便的方法，我们可以编写自定义函数将hadoopWritable对象转换为bag数据类型，然后使用pig脚本对其进行处理？ 最佳答案 一种选择是查看elephant-bird-如果你向下滚动这个github页面到README部分，它有一个关于Pig的部分:PigIncludesconverterinterfaceforturningTuplesintoWritablesandviceversa我从来没有用过它，我想你必须自己实
当我的Spark应用程序必须从S3访问大量CSV文件(每个~1000@63MB)并将它们通过管道传输到SparkRDD时，它失败了。拆分CSV的实际过程似乎可行，但对S3NativeFileSystem的额外函数调用似乎导致错误和作业崩溃。首先，以下是我的PySpark应用程序:frompysparkimportSparkContextsc=SparkContext("local","SimpleApp")frompyspark.sqlimportSQLContextsqlContext=SQLContext(sc)importtimestartTime=float(time.time
这篇文章是在2022年AAAI上发表的一篇文章IA-YOLO上进行改进的，基本思想是一致的，利用的相机ISP的pipeline进行图像增强，和YOLOv3进行联合训练。论文链接：[2209.14922]GDIP:GatedDifferentiableImageProcessingforObject-DetectioninAdverseConditions(arxiv.org)代码链接：GitHub-Gatedip/GDIP-Yolo:GatedDifferentiableImageProcessing(GDIP)forObjectDetectioninAdverseCondit
有我们想要从具有JSON的S3读取文件的用例。然后，基于特定的JSON节点值，我们希望对数据进行分组并将其写入S3。我能够读取数据，但找不到关于如何根据JSONkey对数据进行分区然后上传到S3的好例子。任何人都可以提供任何示例或指向可以帮助我处理此用例的教程吗？创建数据框后我得到了我的数据模式:root|--customer:struct(nullable=true)||--customerId:string(nullable=true)|--experiment:string(nullable=true)|--expiryTime:long(nullable=true)|--par
我想将EMR本地文件系统中的目录作为压缩文件上传到s3。有没有比我目前使用的方法更好的方法来解决这个问题？是否可以将ZipOutputStream作为Reducer输出返回？谢谢zipFolderAndUpload("target","target.zip","s3n://bucketpath/");staticpublicvoidzipFolderAndUpload(StringsrcFolder,StringzipFile,Stringdst)throwsException{//ZipsadirectoryFileOutputStreamfileWriter=newFileOutp
我正在尝试使用Spark读取S3文件并出现以下异常:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem.getFileStatus(NativeS3FileSystem.java:433)atorg.apache.hadoop.fs.Globber.getFileStatus(Globber.java:57)atorg.apache.hadoop.fs.Globber.glob(Globber.java:248)atorg.apache.hadoop.fs.FileSystem
我将以下JSON对象存储在Hive表中:{"main_id":"qwert","features":[{"scope":"scope1","name":"foo","value":"ab12345","age":50,"somelist":["abcde","fghij"]},{"scope":"scope2","name":"bar","value":"cd67890"},{"scope":"scope3","name":"baz","value":["A","B","C"]}]}“features”是一个长度可变的数组，即所有对象都是可选的。对象具有任意元素，但它们都包含“范围”、
我正在使用Hadoop处理GoogleBooksngram，它们作为Hadoop序列文件存储在AmazonS3中。Hadoop包括从S3读取的功能(使用S3存储桶作为虚拟“文件系统”)，只需在文件名上指定s3://或s3n://协议(protocol)即可。不幸的是，它需要您设置您的AWS访问key和secretkey。由于我想读取的存储桶是公开的，所以我没有任何key可以使用。如果我使用自己的key，则无法从ngrams存储桶中读取(因为它不属于我的帐户)。我如何从Hadoop使用存储在公共(public)S3存储桶中的文件，而无需自己重新托管文件(这会变得非常昂贵，因为有几TB的数
