S3PutObjectOperation_Internal
全部标签 我有一个类使用ApacheFileUtil将目录内容从一个位置复制到另一个位置:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileStatus;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.FileUtil;importorg.apache.hadoop.fs.LocatedFileStatus;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.
我收到以下关于找不到文件的错误。嗯...文件存在。我是distcp的新手。我正在使用cloudera仅供引用。https://s3.amazonaws.com/test-development/test/201305031003_0_ubuntu.gzubuntu@ubuntu:~$hadoopdistcp-i201305031003_0_ubuntu.gzs3://id:key@test-development/test/201305031003_0_ubuntu.gz13/05/0414:54:29INFOtools.DistCp:srcPaths=[201305031003_0_
我们的日志文件存储在S3上的年/月/日/小时桶中。结构见下。我如何将第20天的所有日志作为我的mapreduce程序的输入传递?例如:bucket=logs/year=2014/month=8/day=20/hour=1/log1_1.txtbucket=logs/year=2014/month=8/day=20/hour=2/log2_1.txtbucket=logs/year=2014/month=8/day=20/hour=2/log2_2.txtbucket=logs/year=2014/month=8/day=20/hour=2/log2_3.txtbucket=logs/y
我在AWS基础设施上使用EMR(ElasticMapReduce),为程序提供输入文件(大型数据集)的默认方式是将它们上传到S3存储桶并从中引用那些存储桶在EMR内。通常我将数据集下载到我的本地开发机器,然后将它们上传到S3,但是对于较大的文件,这变得越来越困难,因为上传速度通常比下载速度低得多。我的问题是有没有一种方法可以从互联网上下载文件(给定它们的URL)直接到S3中,这样我就不必将它们下载到我的本地机然后手动上传? 最佳答案 没有。您需要一个中介-通常,使用EC2实例而不是您的本地机器来提高速度。
我正在AWS中创建一个数据管道来运行Pig任务。但是我的Pig任务需要EMR中的附加文件。在创建集群之后和运行pigtasked之前,我如何告诉DataPipeline将文件复制到EMR?我只需要运行这两个命令。hdfsdfs-mkdir/somefolderhdfsdfs-putsomefile_from_s3/somefoler/ 最佳答案 如果您可以选择修改Pig脚本,则可以运行mkdir并将命令放在脚本的顶部(https://pig.apache.org/docs/r0.9.1/cmds.html)。否则,您可以使用在Emr
当我尝试通过终端运行pig并给出命令pig时。显示错误:16/01/2202:51:54INFOpig.ExecTypeProvider:TryingExecType:LOCAL16/01/2202:51:54INFOpig.ExecTypeProvider:TryingExecType:MAPREDUCE16/01/2202:51:54INFOpig.ExecTypeProvider:PickedMAPREDUCEastheExecType2016-01-2202:51:54,470[main]INFOorg.apache.pig.Main-ApachePigversion0.13.
我的传奇还在继续-简而言之,我正在尝试为spark创建一个测试堆栈-旨在从s3存储桶中读取文件,然后将其写入另一个存储桶。Windows环境。我在尝试访问S3或S3n时反复遇到错误,因为抛出了ClassNotFoundException。这些类作为s3和s3n.impl添加到core-site.xml我将hadoop/share/tools/lib添加到类路径中无济于事,然后我将aws-java-jdk和hadoop-awsjar添加到share/hadoop/common文件夹,我现在可以在命令行上使用haddop列出存储桶的内容。hadoopfs-ls"s3n://bucket"显
我已经在Windows上安装了Hadoop2.7.3,并且可以启动集群。现在我想要配置单元并完成以下步骤:1.下载db-derby-10.12.1.1-bin.zip,解压并启动startNetworkServer-h0.0.0.0.2.从镜像站点下载apache-hive-1.1.1-bin.tar.gz并解压。创建的hive-site.xml具有以下属性:javax.jdo.option.ConnectionURLjavax.jdo.option.ConnectionDriverNamehive.server2.enable.impersonationhive.server2.au
我在Internet上阅读了很多关于如何让Spark与S3一起工作的主题,但仍然没有任何东西可以正常工作。我已经下载了:Spark2.3.2withhadoop2.7andabove.我只从Hadoop2.7.7(匹配Spark/Hadoop版本)复制了一些库到Sparkjars文件夹:hadoop-aws-2.7.7.jarhadoop-auth-2.7.7.jaraws-java-sdk-1.7.4.jar我仍然无法使用S3N或S3A来让spark读取我的文件:对于S3A我有这个异常(exception):sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.acc
我正在尝试使用使用hadoop2.8版本构建的spark2.2.0从spark访问S3数据,我正在使用/jars/hadoop-aws-2.8.3。jar,/jars/aws-java-sdk-s3-1.10.6.jar和/jars/aws-java-sdk-core-1.10.6.jar在类路径我得到以下异常java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/StorageStatisticsatjava.lang.Class.forName0(NativeMethod)atjava.lang.Class.forName(Class