我刚刚开始试验AWSSageMaker，想将数据从S3存储桶加载到我的SageMakerpythonjupyternotebook中的pandas数据框中进行分析。我可以使用boto从S3获取数据，但我想知道是否有更优雅的方法作为SageMaker框架的一部分在我的python代码中执行此操作？提前感谢您的任何建议。 最佳答案 importboto3importpandasaspdfromsagemakerimportget_execution_rolerole=get_execution_role()bucket='my-buck

我正在使用boto3并尝试上传文件。如果有人能解释file_upload()和put_object()s3bucketmethods在boto3之间的确切区别，这将很有帮助>？有任何性能差异吗？这些人中有人在幕后处理分段上传功能吗？两者的最佳用例是什么？ 最佳答案 upload_file方法由S3传输管理器处理，这意味着它会在必要时自动在后台为您处理分段上传。put_object方法直接映射到低级S3API请求。它不会为您处理分段上传。它将尝试在一个请求中发送整个正文。 关于python

这很奇怪。我混合了公共(public)文件和私有(private)文件。我想要公共(public)文件中的普通网址，以及私有(private)文件中的签名网址。我尝试将AWS_QUERYSTRING_AUTH更改为False，默认情况下，它在django-storages中为True。但是，当我更改它时，我的私有(private)文件url未签名(因此无法访问)。可能是我在这里遗漏了什么。有什么办法可以解决？提前致谢。 最佳答案 AWS_QUERYSTRING_AUTH设置默认行为，但您可以在创建S3BotoStorage实例时覆盖

我在我的机器上安装了AnacondaPython。当我启动Python解释器并在Pythonshell中键入“importcaffe”时，出现以下错误:ImportError:Nomodulenamedgoogle.protobuf.internal我有以下文件:wire_format_lite_inl.hwire_format_lite.hwire_format.hunknown_field_set.htext_format.hservice.hrepeated_field.hreflection_ops.hmessage_lite.hmessage.hgenerated_messa

我希望能够将我上传的图片调整为各种尺寸类别:原创中等(500kb)小(200kb)并将其保存到AWSS3。以后就可以访问它了。一种策略是将其保存在filename_small.jpg、filename_medium.jpg中，有一个辅助函数可以附加_small、_medium来访问这些文件。我不确定如何保存所有不同的文件(调整大小)然后使用助手访问它。https://gitlab.com/firdausmah/railercom/blob/master/railercomapp/storage_backends.pyclassMediaStorage(S3Boto3Storage):l

我正在尝试使用Python和Boto3列出S3存储桶中的所有目录。我正在使用以下代码:s3=session.resource('s3')#Ialreadyhaveaboto3Sessionobjectbucket_names=['this/bucket/','that/bucket/']fornameinbucket_names:bucket=s3.Bucket(name)forobjinbucket.objects.all():#thisraisesanexception#handleobj当我运行它时，我得到以下异常堆栈跟踪:File"botolist.py",line67,inf

嗨Stackoverflow的人，我的第一步是使用GeoDjango，我正在寻找更好的选项来检查错误的sql语句。到目前为止，我只是想在我的postgresql表中保护一个lng+lat点。模型定义为:geolocation=models.PointField(_('GeoLocation'),geography=True,null=True,blank=True,help_text=_('GeolocationwithLongitudeandLatitude'))objects=models.GeoManager()在我看来，我尝试执行以下命令savedProject.geoloca

嘿，所以尝试将我的用户上传的图像连接到我的S3存储桶，以便图像存储在那里。使用django存储(做了一些研究，似乎是每个人都建议的，但对想法持开放态度)这是我做的:已安装的django存储pipinstalldjango-storages将其添加到我的INSTALLED_APPS#settings.pyINSTALLED_APPS=(...'storages',)并将此代码也添加到settings.py#settings.pyDEFAULT_FILE_STORAGE='storages.backends.s3.S3Storage'AWS_ACCESS_KEY_ID='#########

我正在尝试使用亚马逊的Boto3SDK将网页上传到S3存储桶用于Python。我在设置Content-Type时遇到问题。除了我使用此代码指定的元数据key之外，AWS不断为Content-Type创建一个新的元数据key:#Uploadanewfiledata=open('index.html','rb')x=s3.Bucket('website.com').put_object(Key='index.html',Body=data)x.put(Metadata={'Content-Type':'text/html'})任何有关如何将Content-Type设置为text/html的

我正在尝试从我在AWS中运行的Hadoop进程中读取一些日志。日志存储在S3文件夹中，路径如下。桶名=名称键=y/z/stderr.gz这里Y是集群ID，z是文件夹名称。这两者都充当AWS中的文件夹(对象)。所以完整路径就像x/y/z/stderr.gz。现在我想解压缩这个.gz文件并读取文件的内容。我不想将此文件下载到我的系统，希望将内容保存在python变量中。这是我到目前为止尝试过的。bucket_name="name"key="y/z/stderr.gz"obj=s3.Object(bucket_name,key)n=obj.get()['Body'].read()这给了我一种