我发现了类似的问题，但没有一个能回答我的问题:使用hadoopdistcp或s3-dist-cp在Hadoop和S3之间移动文件时，我应该在哪里存储凭据？我创建了一个新的AmazonEMR集群，现在我想从S3存储桶复制文件。以下方法不起作用:使用hadoopdistcp我在url中对凭据进行了编码:hadoopdistcps3n://:@/pathhdfs://但似乎该软件无法处理包含+的awskey或/，这种情况经常发生。使用urlencode对key进行编码不起作用，但会产生另一个错误，例如:java.lang.IllegalArgumentException:Bucketname
我有一个水槽，用于将数据写入awss3存储桶。Flume配置如下aggregator.sinks.s3LogSink.type=hdfsaggregator.sinks.s3LogSink.channel=flumeLogAgentFileChannelaggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.path=s3n://aggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.fileType=DataStreamaggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.writeFormat=Textaggregator.sinks.s3LogSink.
我正在运行一个输出数千GB数据的EMR作业。每个map任务输出10GB的数据，据我所知，这些中间输出存储在运行map任务的机器的磁盘上。因此，在同一台机器处理了多个map任务后，它会耗尽磁盘空间来存储这些map任务的中间结果。我知道如何在S3上存储最终结果(在reducer运行之后)，但是有没有办法将中间输出(映射器的结果)也存储在S3上？不幸的是，仅仅分配更多的机器(或具有更多内存的机器)并不是一个实际的解决方案，因为我将在数百TB的数据上运行相同的作业。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 为了防止其他人遇到这个问题，我无法
我正在尝试创建一个“步骤”并将许多小文件收集到一个文件中，这样我就可以将它分开几天。问题是我正在跑intetando却不让我跑。执行它对我来说效果很好命令:hadoopdistcps3n://buket-name/output-files-hive/*s3n://buket-name/files-hive/test但是如果我已经输入了命令“groupby”或“srcPattern”，它不会让我有任何东西。在AmazonEMR控制台中创建“步骤”后，始终出现错误。你指出了文件命令:awsemradd-steps--cluster-idj-XXXXXXX--stepsName="S3Dis
有了hadoop，我可以使用s3作为存储url。但目前我有很多使用hdfs://...的应用程序，我想将整个集群和应用程序迁移到EMR和s3。我是否必须将每个应用程序中的url从hdfs://...更改为s3://...或者是否可以以某种方式告诉EMR存储s3上的hdfs内容所以每个应用程序仍然可以使用hdfs://...但实际上它会指向s3？如果是，怎么办？ 最佳答案 这是一个很好的问题。有协议(protocol)欺骗这样的东西吗？您真的可以通过编写覆盖协议(protocol)处理方式的内容来影响此行为吗？老实说，这种解决方案让我
我知道这个问题可能被问过多次，但我尝试了这些解决方案，但没有成功。因此，在新线程中询问它以获得确定的解决方案。我创建了一个具有S3只读权限(在所有S3资源上获取和列出)的IAM用户，但是当我尝试使用HDFS命令从EMR集群访问S3时，它会针对某些文件夹抛出“错误代码403禁止访问”异常。其他帖子的人回答是权限问题；我没有找到正确的解决方案，因为它是“禁止”而不是“拒绝访问”。此错误的行为仅针对存储桶内的某些文件夹(包含对象)和某些空文件夹出现。据观察，如果我使用nativeAPI调用，那么它会正常工作，如下所示:使用s3a调用时出现“禁止”异常:hdfsdfs-lss3a:///使用s
我尝试加载s3中的数百个gzip压缩csv文件。目录结构类似于以下内容:bucket--level1----level2.1--------level3.1------------manyfiles--------level3.2------------manyfiles----level2.2--------level3.1------------manyfiles--------level3.2------------manyfiles可能有多个level2、level3目录，每个目录下都有很多文件。过去我使用.textFile加载数据并使用通配符传递路径，例如:s3a://buc
我正在使用oozie执行HDFS数据传输操作，要求是只要awsS3存储桶中有可用数据就触发oozie工作流作业。我正在考虑在我的S3存储桶中保留一个成功文件和数据文件，但我不确定如何让oozie协调器定期从S3读取以检查成功文件是否可用。如果有人可以提供相同的示例coordinator.xml，那就太好了。 最佳答案 你能试试下面的吗:-s3n://mybucket/a/b/${YEAR}/${MONTH}/${DAY}${coord:current(0)}fileDirectory${coord:dataIn('coorddata
我已经使用hadoop-credentialapi在jceks文件中配置了s3key(访问key和secretkey)。用于相同的命令如下:hadoop凭据创建fs.s3a.access.key-providerjceks://hdfs@nn_hostname/tmp/s3creds_test.jcekshadoop凭据创建fs.s3a.secret.key-providerjceks://hdfs@nn_hostname/tmp/s3creds_test.jceks然后，我使用beeline打开到SparkThriftServer的连接，并在连接字符串中传递jceks文件路径，如下所
我正在尝试从pyspark(版本2.2.0)访问s3(s3a协议(protocol))，但我遇到了一些困难。我正在使用Hadoop和AWSSDK包。pyspark--packagescom.amazonaws:aws-java-sdk-pom:1.10.34,org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.2这是我的代码:sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3a.impl","org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem")sc._jsc.hadoopConfiguration().set("f
