我在S3中有包含多行JSON(以换行符分隔)的文件。我想将这些文件转换为柱状格式以供AWSAthena使用我正在关注ConvertingtoColumnarFormatsguide要做到这一点，但是当转换为ORC时，S3中的分区约定将丢失。在这个例子中，如何在转换为parquets3的文件夹结构中保留dt分区？当我运行示例时，它只输出s3://myBucket/pq/000000_0而不是s3://myBucket/pq/dt=2009-04-14-04-05/000000_0这是设置接口(interface)以将JSON导入Hive表的HQL:CREATEEXTERNALTABLEi
我正在尝试使用Hadoop(2.7.3)访问我的S3存储桶，我得到以下信息ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$bin/hadoopfs-lss3://[bucket]/17/03/2415:33:31WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable-ls:Fatalinternalerrorcom.amazonaws.ser
我想在我的EMRHadoop作业中从S3读取一个文件。我正在使用自定义JAR选项。我尝试了两种解决方案:org.apache.hadoop.fs.S3FileSystem:抛出一个NullPointerException。com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client:抛出异常，提示“拒绝访问”。我没能理解的是我是从控制台开始工作的，所以显然我应该有必要的权限。但是，映射器可用的环境变量(System.getenv())中缺少AWS_*_KEY键。我确定我做错了什么，只是不确定是什么。 最佳答案 可
我们在s3(parquet文件)中有以下格式的数据集，数据根据行号分为多个parquet文件。data1_1000000.parquetdata1000001_2000000.parquetdata2000001_3000000.parquet...我们有超过2000个这样的文件，每个文件都有数百万条记录。所有这些文件都具有相同的列数和结构。如果我们需要在配置单元中对数据集进行分区，其中一列中有时间戳。我们如何指向数据集并在其之上创建单个Hive外部表以供我们分析，或者可以使用Spark对其进行分析？谢谢。 最佳答案 您可以简单地指
当从s3提供workflow.xml时，Oozie失败并出现以下错误，但从HDFS提供workflow.xml时同样有效。同样适用于早期版本的oozie，与4.3版本的oozie相比有什么变化吗？环境:HDP3.1.0Oozie4.3.1oozie.service.HadoopAccessorService.supported.filesystems=*Job.propertiesnameNode=hdfs://ambari-master-1a.xdata.com:8020jobTracker=ambari-master-2a.xdata.com:8050queue=default#O
我的主要目标是根据每条记录的id将记录拆分成文件，现在有超过150亿条记录，而且肯定会增加。我需要一个使用AmazonEMR的可扩展解决方案。我已经为一个拥有大约9亿条记录的较小数据集完成了这项工作。输入文件为csv格式，其中一个字段需要作为输出中的文件名。假设有如下输入记录:awesomeId1,somedetail1,somedetail2awesomeID1,somedetail3,somedetail4awesomeID2,somedetail5,somedetail6所以现在应该有2个文件作为输出，一个名为awesomeID1.dat和其他awesomeID2.dat，每个都
不是复制到HDFS，是否可以只获取S3中存储桶中的对象数组以在EMR中处理？我已经尝试过了，但我不断收到没有凭据的安全警告(即使在我将它们添加到配置中之后)(这是因为只是执行newPath("s3n://..."))或运行jar告诉我，当我尝试使用AWSsdk访问我的存储桶时，我缺少AWSsdk。 最佳答案 你可以在参数部分添加它将其添加为步骤时选择CustomJARJAR包位置:s3://inbsightshadoop/jar/loganalysis.jar主类:无参数:s3://inbsightshadoop/insights-
我正在运行CDH4.5。我试图将distcp用于s3n，但自升级到4.5后出现问题。我正在尝试启动并运行s3distcp，但遇到了问题。我下载了它，并正在运行这个命令:hadoopjar/usr/lib/hadoop/lib/s3distcp.jar--srchdfs://NN:8020/path/to/destination/folder--dests3n://acceseKeyId:secretaccesskey@mybucket/destination/但我收到以下错误:INFOmapred.JobClient:map100%reduce0%INFOmapred.JobClien
如何在执行INSERTOVERWRITETABLE查询时阻止Hive将临时文件写入s3。我在hive-default.xml中找到了一个属性hive.exec.skips3scratchtrueDonotwritetempfilestoS3scratchspace.ThiswillincreasetheperformancebyavoidingmultiplewritesinS3,butcancorruptthetableorpartitionbeingwrittento,esp.ifthejobfails.我在hive-site.xml中设置了它，但它似乎仍然将临时文件写入s3。有什
我有一个map-onlyhadoop作业，在Amazon的EMR上运行，运行在最新的ami版本:3.0.4上。偶尔我会遇到这样的异常:Error:com.amazonaws.AmazonClientException:Unabletoverifyintegrityofdatadownload.Clientcalculatedcontentlengthdidn'tmatchcontentlengthreceivedfromAmazonS3.Thedatamaybecorrupt.atcom.amazonaws.util.ContentLengthValidationInputStream
