我正在尝试在游戏中同时播放两个wav声音(背景音乐和效果)。我首先使用java中的另一个音频处理程序构造了这段代码，该处理程序将处理声音的播放、停止和循环。该结构将播放背景音乐或效果，但一次只能播放一个。我环顾了互联网，并被告知使用javax.sound.sampled.Clip来处理声音，因此重复使用了相同的结构(播放、停止、循环)，但将其切换为使用javax.sound.sampled.Clip。现在我完全迷路了。从我目前所读的内容来看，我所做的一切都是正确的，并且在eclipse编辑器中没有出现任何错误，但是当我运行它时，我遇到了两个错误之一。在eclipse(在Linux上运行

本文介绍AK卷积，传统的卷积有2个缺陷：1、卷积运算在固定大小的窗口运行、无法捕获其他窗口的信息，并且窗口的形状是固定的；2、卷积核的尺寸固定为，窗口大小固定为k，随着k增加，参数会快速增加。针对传统卷积的缺陷，作者提出了AK卷积，AK卷积拥有任意形状和任意的参数。作者在yolov5n和yolov8n上进行了测试，效果非常好。论文地址：AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters代码：https://github.com/cv-zhangxin/akconv一、AKConv前

在tensorflow中，有一种叫做softmax_cross_entropy_with_logits的方法和sampled_softmax_loss.我阅读了tensorflow文档并在google上搜索了更多信息，但我找不到不同之处。在我看来，两者都使用softmax函数计算损失。使用sampled_softmax_loss计算损失loss=tf.reduce_mean(tf.nn.sampled_softmax_loss(...))使用softmax_cross_entropy_with_logits计算损失loss=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cr