如果你有大约50个事件/秒，每个事件都应该以事务方式处理(进行3次SADD操作)，哪个更好:为每个事件运行一个Lua脚本(通过EVALSHA)？运行单个Lua脚本来迭代所有事件并立即更新它们？我的考虑:单个EVAL至少不会比EVAL-per-event慢。主要关注的是脚本执行时间。据我所知，它应该阻止所有Redis命名空间中的所有操作。但我想我不应该害怕在一个EVAL中进行150次SADD操作，对吧？ 最佳答案 你最好用你的生产环境做一些基准测试，虽然我认为150个操作太多了，不能暂时阻塞Redis。事实上，您还有另一种选择:在pi

我们将Redis用作队列，平均大约~3krps。但是当我们检查instantaneous_ops_per_sec时，这个值始终报告高于预期，大约20%，在这种情况下，报告每秒约4k操作。为了验证这一点，我对MONITOR进行了大约10秒的转储，并检查了传入命令的数量。grep"1489722862."monitor_output|wc-l其中1489722862是时间戳。甚至这个计数也与队列中生成的内容和队列中消耗的内容相匹配。这是一个主从redis集群设置。instantaneous_ops_per_sec是否也考虑了从读取？如果不是，那么此计数明显更高的另一个原因是什么？

假设我有一个包含员工文档的MongoDB集合:{name:"JohnDoe",department:"Finance",salary:100}如何查询每个部门薪资最高的X名员工？编辑为了让自己更清楚一点，我是这样想的:db.collection.aggregate({$sort:{salary:-1}},{$group:{_id:"$department"employees:{$addToSet:"$name"}},{$project:{employees:{$slice:X}}})但这行不通有两个原因:1.$addToSet不保证输出集的任何顺序(至少根据documentation)

我正在尝试使用MapReduce或Mongodb中的聚合框架为每个vendor的唯一付费用户创建一个报告。唯一的问题是总数需要标准化，这样每个用户在他/她购买的所有vendor中总共贡献1。例如{"account":"abc","vendor":"amazon",},{"account":"abc","vendor":"overstock",},{"account":"ccc","vendor":"overstock",}会产生{"vendor":"amazon","total":0.5},{"vendor":"overstock","total":1.5}在这里，我们看到用户“abc

根据我对文档和模型关系示例的阅读，我没有看到如何在MongoDB中保存一对多关系。我有以下模型:1.Category2.PostCategory有很多Posts并且Post属于Category我使用的外键是“categoryId”我使用以下脚本将示例数据插入MongoDB:create-categories.js:varcategories=[{"title":"TechnologyMatters","description":"Blogsonlatesttechnologies"},{"title":"InnovativeIdeas","description":"Innovativ

我有一个正在销售的系列。现在我需要获取某个日期范围内每小时的平均销售额。到目前为止，我有这样的查询:db.getCollection('sales').aggregate({"$match":{$and:[{"createdAt":{$gte:ISODate("2018-05-01T00:00:00.000Z")}},{"createdAt":{$lt:ISODate("2018-10-30T23:59:00.000Z")}},]}},{"$project":{"h":{"$hour":"$createdAt"},}},{"$group":{"_id":"$h","salesPerHo

我有一个产品系列，我想允许用户向其中添加多张图片。问题是我想立即上传图片，但由于产品尚未保存，因此无法通过外键嵌入或连接图片。是否可以在保存产品后在客户端存储图像。我将图像添加到产品数据库？我该如何解决？谢谢varimageStore=newFS.Store.GridFS("images");Images=newFS.Collection("images",{stores:[newFS.Store.FileSystem("original")],filter:{allow:{contentTypes:['image/*']}}}); 最佳答案

我是Django的新手。我正在尝试使用Django保存json数据。我使用MongoDB作为后端和一对多关系方法来存储数据-http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/model-embedded-one-to-many-relationships-between-documents/这是我的模型:classOtherInfo(models.Model):info_1=models.CharField(max_length=200)info_2=models.CharField(max_length=200)info_3=models.CharFie

我想知道是否有人可以帮助我正确设置聚合函数。我正在尝试计算一段文本在指定日期每小时出现的次数。到目前为止，我有:db.daily_data.aggregate([{$project:{useragent:1,datetime:1,url:1,hour:{$hour:newDate("$datetime")}}},{$match:{datetime:{$gte:1361318400000,$lt:1361404800000},useragent:/.*LinkCheckbySiteimprove.*/i}},{$group:{_id:{useragent:"$useragent",hou

假设我在mongodb中有一个类似的结构:{'source1':{'name':'john','phone':'5555555'}'source2':{'name':'john','city':'newyork'}'source3':{'name':'john','phone':'5555555''city':'newyork'}}如何选择所有具有“电话”字段的来源(来源1和来源3)？像*.phone{$exists:true} 最佳答案 基本上你不能像你在mongodb中说的“*.phone”那样做，你应该总是在你尝试查询的内容上