我正在运行一个节点cassandra2.0.3和ApacheSpark2.0.3我创建了一个scala程序来使用SparkhadoopAPI创建RDD以访问CassandraDB。还应该在bashrc中为spaark设置哪些环境变量,因为我在spark-env.sh中使用以下配置exportSPARK_MASTER_IP="10.0.3.15"exportSPARK_MASTER_PORT="7077"exportSCALA_HOME="/home/Desktop/CD/scala-2.9.3"exportSPARK_WORKER_MEMORY=1gexportSPARK_WORKER
我在从PIG命令行执行Hadoop命令时遇到问题。命令和错误堆栈在下面我的导师怀疑这是因为HADDOP_HOME和PIG_CLASSPATH不正确。我使用的是HADOOP2.8.0版。所以,最初我有HADOOP_HOME作为HADOOP_HOME=/hadoop/2.8.0/然后我切换了以下设置:HADOOP_HOME=/hadoop/2.8.0/libexec/etc/hadoopPIG_CLASSPATH定义为$HADOOP_HOME我在pig中使用的命令:A=LOAD'/Users/anarinsky/Downloads/loaddata1.txt';B=MAPREDUCE'/U
我在GoogleComputeEngine上创建了两个集群,该集群读取100GB数据。集群一:1主-15GB内存-250GB磁盘10个节点-7.5GB内存-200GB磁盘第二组:1主-15GB内存-250GB磁盘150个节点-1.7GB内存-200GB磁盘我正在用它来读取文件:valdf=spark.read.format("csv").option("inferSchema",true).option("maxColumns",900000).load("hdfs://master:9000/tmp/test.csv")这也是一个包含55k行和850k列的数据集。Q1:虽然我增加了机
我需要在Scala中使用我自己的类作为键/值对中的键。特别是,我有一个包含两个变量id1和id2的简单类,我希望元素仅根据id2和不是id1。我在网上找不到任何关于如何以及在何处可以重写reduceByKey()方法的比较方法的信息,以便它可以根据我的自定义compare()方法。感谢任何帮助。谢谢你。 最佳答案 您不能覆盖reduceByKey的比较,因为它无法利用这样一个事实,即您的数据通常在整个集群中的不同执行程序上按key进行混洗。不过,您可以更改key(请注意,根据您使用的转换/操作,这可能会重新洗牌周围的数据)。RDD中
我正在构建Spark框架(http://www.spark-project.org/)的增强版。Spark是加州大学伯克利分校的一个项目,可以在RAM中快速执行MapReduce。Spark是用Scala构建的。我正在构建的增强功能允许映射器在计算时共享一些数据。这可能很有用,例如,如果每个映射器都在寻找最佳解决方案,并且他们都希望共享当前最佳解决方案(以尽早剔除不良解决方案)。该解决方案在传播时可能会稍微过时,但这仍应加快解决方案的速度。通常,这称为分支定界方法。我们可以共享单调递增的数字,也可以共享数组和字典。我们也在研究机器学习应用,其中映射器描述局部自然梯度信息,然后在所有节点
安装hadoop并将HADOOP_HOME设置为/usr/local/hadoop/bin/hadoop后,当通过在终端中键入hadoop运行hadoop时,它说我没有权限。然后我尝试用sudo运行它然后它说,sudo:commandnotfound 最佳答案 HADOOP_HOME应该指向/usr/local/hadoop。如果您只想在终端中输入hadoop,您必须将它添加到全局路径变量中。为此,在/home/hadoopuser/.bashrc中添加以下行:exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoope
我在HDFS上有许多parquet文件目录,每个目录包含几千个小的(大多数使用以下代码,我可以将本地parquet文件重新分区为更少的部分:valpqFile=sqlContext.read.parquet("file:/home/hadoop/data/file.parquet")pqFile.coalesce(4).write.save("file:/home/hadoop/data/fileSmaller.parquet")但我不知道如何通过Scala代码以编程方式获取HDFS上目录的大小,因此我无法计算出要传递给coalesce函数的分区数真实数据集。我该怎么做?或者在Spar
我得到了错误Cannotcreatedirectory/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode/current尝试在本地Mac上安装hadoop时。这可能是什么原因?仅供引用,我将我的xml文件放在下面:mapred-site.xml:mapreduce.framework.nameyarnhdfs-site.xml:dfs.replication1dfs.name.dirfile:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenodedfs.data.dirfile:///home/hadoop/hadoopinfra/h
我是Hadoop/hive的新手。我已经安装了hadoop和hive。当我使用hive作为命令提示符时它工作正常但是我要实现hive的JDBC然后键入以下命令hive>$HIVE_HOME/bin/hive--servicehiveserver然后出现以下错误,所以请帮助我如何实现配置单元的jdbc请任何人帮助我...hduser@ubuntu:~$$HIVE_HOME/bin/hive--servicehiveserverStartingHiveThriftServerWARNING:org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounterisdeprec
我是spark的新手,我们正在运行sparkonyarn。我可以很好地运行我的测试应用程序。我正在尝试收集Graphite中的Spark指标。我知道要对metrics.properties文件进行哪些更改。但是我的spark应用程序将如何看到这个conf文件?/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/bin/spark-classorg.apache.spark.deploy.yarn.Client--jar/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/examples/target/sca