生信要想发表高分SCI文章，一定要做复杂的分析、一定要补充实验验证吗？并不是的，只要你可以及时抓住当前的最新热点，纯生信一样可以轻松发表，甚至可以发10分以上的文章。有时候甚至连代码都用不到，直接点击鼠标就可以发高分SCI论文。下面这篇纯生信文章就属于高分SCI，这篇文章发表在BriefingsinBioinformatics上，这本期刊的影响因子高达：11.662。这篇文章的分析内容简单到爆，就差异分析使用了R代码来分析，其余都使用在线工具来分析，基本都是点击鼠标的事情，估计接触过生信的人都可以轻松完成里面的分析内容，而且可以很快完成里面所有的分析，夸张地说一顿饭的功夫就可以完成这篇文章的分
生信要想发表高分SCI文章，一定要做复杂的分析、一定要补充实验验证吗？并不是的，只要你可以及时抓住当前的最新热点，纯生信一样可以轻松发表，甚至可以发10分以上的文章。有时候甚至连代码都用不到，直接点击鼠标就可以发高分SCI论文。下面这篇纯生信文章就属于高分SCI，这篇文章发表在BriefingsinBioinformatics上，这本期刊的影响因子高达：11.662。这篇文章的分析内容简单到爆，就差异分析使用了R代码来分析，其余都使用在线工具来分析，基本都是点击鼠标的事情，估计接触过生信的人都可以轻松完成里面的分析内容，而且可以很快完成里面所有的分析，夸张地说一顿饭的功夫就可以完成这篇文章的分
关注公众号，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你70篇原创内容-->公众号 研究肿瘤克隆进化的同学可以关注桓峰基因小店，本月15号下午3：30在线直播！！ 好多同学在处理数据的时候改不清每个软件包对输入数据的要求，有时要求是matrix，有时是list,有时是vector，有时是个object，并且一般基础绘图要求是宽数据，而ggplot2要求是长数据，所以数据转换往往是新手同学的拦路虎，那么这期咱们就灭了这只拦路虎，让自己走得更远，攀得更高！前言R中有许多用于数据框基本操作的内置
关注公众号，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你70篇原创内容-->公众号 研究肿瘤克隆进化的同学可以关注桓峰基因小店，本月15号下午3：30在线直播！！ 好多同学在处理数据的时候改不清每个软件包对输入数据的要求，有时要求是matrix，有时是list,有时是vector，有时是个object，并且一般基础绘图要求是宽数据，而ggplot2要求是长数据，所以数据转换往往是新手同学的拦路虎，那么这期咱们就灭了这只拦路虎，让自己走得更远，攀得更高！前言R中有许多用于数据框基本操作的内置
读文章时看到一幅图，类似于扇形图，只不过聚合了。或者是柱状图，可以理解为环形图，感觉很有意思。查了一下，可以称之为花瓣图，我们简单学做一下，但是一些细节没有实现。image.png（reference：TheGutMicrobiomeContributestoaSubstantialProportionoftheVariationinBloodLipids）这种图可以用origin或者prism实现，这里我们采用ggplot作图。代码如下：setwd("E:/生物信息学/花瓣图")Aimage.png效果类似，但是诸如文字排列，扇形排列，虚线等不尽相同。数据文件以上传至群，感兴趣的可以探索分享
读文章时看到一幅图，类似于扇形图，只不过聚合了。或者是柱状图，可以理解为环形图，感觉很有意思。查了一下，可以称之为花瓣图，我们简单学做一下，但是一些细节没有实现。image.png（reference：TheGutMicrobiomeContributestoaSubstantialProportionoftheVariationinBloodLipids）这种图可以用origin或者prism实现，这里我们采用ggplot作图。代码如下：setwd("E:/生物信息学/花瓣图")Aimage.png效果类似，但是诸如文字排列，扇形排列，虚线等不尽相同。数据文件以上传至群，感兴趣的可以探索分享
这期来聊聊韦恩图，这种图形虽然简单，但是也是文章中很常见的，今天就来看看CNS级别文章中的Venn该怎么绘制？前言维恩图用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合（或）类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导（或理解推导过程）关于集合运算（或类运算）的一些规律。一般个数在2到7组之间。我们希望实现下面的韦恩图以及更高维度的图形。1.软件包安装if(!require(VennDiagram))install.packages("VennDiagram")if(!require(venn))install.packages("venn")if(!require(
这期来聊聊韦恩图，这种图形虽然简单，但是也是文章中很常见的，今天就来看看CNS级别文章中的Venn该怎么绘制？前言维恩图用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合（或）类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导（或理解推导过程）关于集合运算（或类运算）的一些规律。一般个数在2到7组之间。我们希望实现下面的韦恩图以及更高维度的图形。1.软件包安装if(!require(VennDiagram))install.packages("VennDiagram")if(!require(venn))install.packages("venn")if(!require(
