我正在对外部(非托管)表的应用程序问题进行故障排除，该表是通过ClouderaImpala使用CREATETABLEXLIKEPARQUET语法创建的。我正在尝试确定包含外部表分区的文件的位置，但很难确定如何执行此操作，也很难找到描述此操作的文档。如果我这样做:showcreatetableT1;我看到hive管理的位置，例如:LOCATION'hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse/databaseName'如果我这样做:describeformattedT1;我看到该表实际上是外部的，但它没有提供任何关于非托管位置的信息。|TableType
我正在尝试使用以下代码通过pyspark访问我在hdfs中的文件:spark=SparkSession.builder.appName("MongoDBIntegration").getOrCreate()receipt=spark.read.json("hdfs:///bigdata/2.json")我得到一个错误IncompleteHDFSURI,nohost:hdfs:///bigdata/2.json但是如果我写命令hdfsdfs-cat/bigdata/1.json它会打印我的文件 最佳答案 错误消息说您没有在HDFSUR
我在我的mapreduce程序中使用分布式缓存，我将三个变量传递给这个mapreduce程序inputfile、outputdir和configfile.我想添加第三个参数，即配置文件到分布式缓存。我在MapReduce驱动程序的run()方法中设置参数如下:-conf.set("CONF_XML",args[2]);如何用同样的方法将这个文件添加到分布式缓存中。我该怎么做？通常我们添加使用URI(new(filepath));DistributedCache.addCacheFile(newURI(file_path),conf); 最佳答案
我的hive-site.xml配置是当我使用配置单元时:显示数据库；我遇到的异常是:FAILED:IllegalArgumentExceptionjava.net.URISyntaxException:RelativepathinabsoluteURI:file:./tmp/hive-root/root/74dc7e51-1d24-4397-9321-9b8c651ee212/hive_2016-12-04_22-55-36_784_2074916962149947374-1 最佳答案 使用以下属性更改hive-site.xmlhi
我正在尝试使用Spark将文本文件的内容保存在hdfs中:importorg.apache.spark.{SparkContext,SparkConf}objectFormatTlfHdfs{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf().setAppName("Cleandata").setMaster("local").setSparkHome("/usr/lib/spark")valsc=newSparkContext(conf)varvertices=sc.textFile("hdfs:///user/cloudera/ds
我有一个没有ID号(索引)的数据文件。可以使用UDF或pig中的任何内置函数为每个条目创建索引吗？例如:data=load'myfile.txt'usingPigStorge(',')AS(speed:float,location:charrarray);A=foreachdatagenerateindexas(Id:int),speed,location;我在将数据从pig加载到Hbase时遇到问题，因为hbase将速度读取为行键值，并且我的文件中有许多重复数据(速度)。我想将索引设置为行键值并存储在Hbase表中。你对此有什么建议吗？谢谢你。 最佳答案
我在HDFS/user/user中有一个shell脚本sample_shell.sh，如下所示:source/user/user/params_new.cfgecho"HELLOWORLD"echo$layerparams_new.cfg也位于HDFS/user/user目录中，其内容为:layer="S"我是Oozie的新手，正在尝试在Hue中设置一个Oozie工作流程，它将执行sample_shell.sh脚本。属性如下:${jobTracker}${nameNode}/user/user/sample_shell.sh/user/user/sample_shell.sh#samp
我们正在使用Amazon的ElasticMapReduce来执行一些大型文件处理作业。作为我们工作流程的一部分，我们偶尔需要从S3中删除可能已经存在的文件。我们使用hadoopfs接口(interface)这样做，如下所示:hadoopfs-rmrs3://mybucket/a/b/myfile.log这会适本地从S3中删除文件，但会在原处留下一个名为“s3://mybucket/a/b_$folder$”的空文件。如thisquestion中所述,Hadoop的Pig无法处理这些文件，因此工作流中的后续步骤可能会因该文件而阻塞。(请注意，我们使用-rmr还是-rm还是使用s3://似
我正在尝试编写一个pig脚本。我已经成功地在本地模式下工作，但是当我在Psudo分布式模式下启动pig时出现错误。这是脚本:register'myfolder/target/myfunc-with-dependencies.jar';SETmapred.cache.files/tmp/scripts#scripts,/tmp/my_rules#my_rules;SETmapred.create.symlinkyes;%defaultINPUT'test.seq'%defaultOUTPUT'final.out'%defaultTIMEOUT_MS'180000'%defaultUSE_
是否可以通过将我的HDFS的uri作为File类的构造函数来创建文件实例？例如:valconf=newConfiguration()conf.addResource(hdfsCoreSitePath)conf.addResource(hdfsHDFSSitePath)valuri=conf.get("fs.default.name")valfile=newFile(uri+pathtothefile)然后，对于文件实例，我希望使用File类提供的函数访问文件列表，例如file.list()以返回命名文件和目录的字符串数组此抽象路径名表示的目录。我尝试了代码，但它在file.list()
