1StableDiffusion概述1.1图像生成的发展在StableDiffusion诞生之前，计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是GAN（GenerativeAdversarialNetworks生成对抗网络）。GAN让超越训练数据已有内容成为可能，从而打开了一个全新领域——现在称之为生成建模。然而，在经历了一段蓬勃发展后，GAN开始暴露出一些瓶颈和弊病，大家倾注了很多心血努力解决对抗性方法所面临的一些瓶颈，但是鲜有突破，GAN由此进入平台期。GAN的主要问题在于：图像生成缺乏多样性模式崩溃多模态分布学习困难训练时间长由于问题表述的对抗性，不容易训练另外，还有一条基于似然（例如，马尔可夫
目录一、前言二、系统和硬件要求三、安装前说明四、安装步骤5、升级pip(这是管理python环境软件工具)，并把资源库换成国内地址为清华镜像。一、前言虽然MJ和SD都可以生成图像，但是为什么我们要考虑使用本地SD部署呢？原因其实很简单：首先，本地部署的使用成本更低，且更加高效；其次，它的功能更强大，更具专业性。然而，本地部署也存在一些缺点。一方面，它对硬件有一定的要求，特别是显卡。另一方面，使用上手需要经过一定的学习，才能熟悉使用。如果你平时只使用在线平台进行AI绘图，那么你只能算是入门级；如果你想达到专业级别，能够熟练地完成绘图任务，甚至商业化应用，那么本地部署就是不可或缺的。接下来教你怎么
今天分享一个用StableDiffusion换背景的小教程。在以往为产品或照片更换背景时，我们通常需要先仔细地将主体内容抠出，再利用PS或其他图像处理工具将主体与新背景进行融合。这个过程往往需要花费大量的时间和精力。这个方法虽然可行，但不够高效，非常考验图片处理技术。今天我将分享一个简单又高效又实用的背景替换小教程，不需要深厚的图片处理技术就可以在几分钟内轻松完成背景替换。1、前期准备本文将会用到“Inpaintanything”插件，也可以使用“Segmentanything”有这俩插件任意一个就行。如果还没有安装插件的可以启动“StableDiffusion”，点击“扩展”—“可下载”—再
在安装Stable-diffusionWebuUI时，运行pythonlaunch.py出现Can‘tloadtokenizerfor‘openai/clip-vit-large-patch14问题，这是因为安装过程中需要去huggingface网站下载一些文件，但该网站被墙，所以报错。所以可以自己去网站下载好对应文件：https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main。下面给出两种具体解决方案。方案一：修改代码中的文件路径方案二：将文件(本文附件)移动到电脑中的对应默认路径中win10：C:\Users\用户名.cac
不得不说，现在拍写真真是“简单到放肆”了。真人不用出镜，不用费心凹姿势、搞发型，只需一张本人图像，等待几秒钟，就能获得7种完全不同风格：仔细看，造型/pose全都给你整得明明白白，并且原图直出修也不用修了。这搁以前，不得在写真馆耗上至少整整一天，把咱和摄影师、化妆师都累个半死不活。以上，便是一个叫做InstantID AI的厉害之处。除了现实写真，它还能整点“非人类的”：比如猫头猫身，但仔细看又有你的脸部特征。各种虚拟风格就更不用说了：像style2，真人直接变石像。当然，输入石像也能直接变：对了，还能进行俩人脸融合的高能操作，看看20%的杨幂+80%的泰勒长什么样：一张图无限高质量变身，可是
文章目录一、背景知识（一）inpaint概念（二）图生图（img2img）任务二、StableDiffusion中inpaint的两种实现形式（一）开源的inpaint模型：这种方式必须基于一个已经训练好的unet模型（二）基于base模型inpaint一、背景知识（一）inpaint概念inpaint是StableDiffusion仅重绘图像部分的技术，将画面中被手工遮罩的部分重新绘制；Inpaint是一项图片修复技术，大体可以理解为两步：提供一个图像，绘制一个遮罩（mask），告诉软件想要重画哪个区域，并提供图像提示词用于重画；“StableDiffusion”将根据提示词重新绘制遮罩区域
ai绘图stable-diffusion生成【还有很大的提升空间】提示词1Pictureaplanetwhereeverylivingthingismadeoflight.Thelandscapesarebreathtakinglybeautiful,withmountainsandwaterfallsmadeofswirlingpatternsofcolor.Whatkindofsocietiesmightexistinaworldwherephysicalbodiesarenonexistent?想象一个星球，那里的所有生物都是由光构成的风景美得令人叹为观止山脉和瀑布由旋转的颜色图案组成在
相信我们很多人在看过动漫/动画后，都想看一看二次元世界中的自己长什么样子，那今天就以客户照片为例，说说我们如何用 StableDiffusion，让AI帮我们将真实照片转成一个绝美二次元少女，Let’sdoit~ 客户原图照片如下，希望转成二次元甜美少女。 1.打开WebUI,用Tag反推，辅助书写关键词 用Tag反推中传入照片，点击反推得到红框中大致的画面内容描述词1girl,solo,lookingup,brownhair,belt,longhair,armup,realistic,midriff,browneyes,outdoor
1）实验平台：正点原子stm32f103战舰开发板V42）平台购买地址：https://detail.tmall.com/item.htm?id=6092947574203）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/thread-340252-1-1.html#第四十九章SD卡实验很多单片机系统都需要大容量存储设备，以存储数据。目前常用的有U盘，FLASH芯片，SD卡等。他们各有优点，综合比较，最适合单片机系统的莫过于SD卡了，它不仅容量可以做到很大（32GB以上），支持SPI/SDIO驱动，而且有多种体积的尺寸可供选择（标准的SD卡尺寸及MicorSD卡
最近一年，扩散模型太火了，已经成为重要的生产力工具，在AI研究领域也不断有新的工作出现，成为产业界和学术界的热点。本文将在趋动云平台部署扩散模型中广受关注的stable-diffusion-webui项目，手把手教程！有需要算力跑模型的小伙伴，可以在趋动云领取一下168元算力金创建项目首先创建项目SD-webui-部署（名称可自拟），选择合适的镜像Pytorch2.0_miniconda3（由趋动云用户superx创建，感谢分享！）和数据集stable-diffusion-webui（由趋动云用户梦落创建，感谢分享！）。在相应的位置根据关键词搜索即可。选择镜像选择数据集创建项目请注意，创建项目
