在我们运行SD的时候，我们经常会爆CUDAOutofmemory。我们应该怎么办呢？这是因为我们的显存或者内存不够了。如果你是用cpu来跑图的则表示内存不够，这个时候就需要换个大点的内存了。如果你是用gpu来跑图的就说明你显存不够用咯，这时候咋办呢？下面我将一一述说解决办法。请用心看完，别随便看看就不看了，否则你会丢失一个重大的宝藏。1.显存不够之换显卡篇如果你显存不够用了，别慌！换显卡吧！最好换成4090。兄弟，值！建议你直接换4090，保证你嘎嘎爽。2.使用--mdevram或--lowvram降低显存消耗我们可以在配置文件中添加--mdevram或--lowvram引数配置文件：Wind
1.修改上图extra_model_paths.yaml.example为extra_model_paths.yaml#Renamethistoextra_model_paths.yamlandComfyUIwillloadit#configfora1111ui#allyouhavetodoischangethebase_pathtowhereyoursisinstalleda111:base_path:path/to/stable-diffusion-webui/checkpoints:models/Stable-diffusionconfigs:models/Stable-diffusi
一、emmcemmc支持多种速率模式，这些模式均可以在dts中进行配置1、legacy模式通过上面的代码可以看出，由于大部分的卡都是支持HS_52的，所以除非强制修改代码，修改card_type值为不支持HS_52，否则默认都是不进入legacy模式，而是进入highspeed模式2、highspeed模式sdhci-caps-mask=0x70x0>;//DDR50-SDR104-SDR50cap-mmc-highspeed;注意：添加sdhci-caps-mask的原因是因为：在代码中会判断host->cap1是否支持SDR104，而如果probe中手动传入cpas1的值的话，host->
目录 1生成AI艺术字基本流程1.1生成黑白图1.2启用ControlNet参数设置1.3选择大模型写提示词2不同效果组合2.1更改提示词2.2更改ControlNet2.2.1更改模型或者预处理器2.2.2更改参数3.其他应用3.1AI光影字本节需要用到ControlNet，可以查看之前博文StableDiffusion系统教程|强大的ControlNet控制网_Qodi的博客-CSDN博客从今天开始，我们就要去做一些不一样的尝试了看青春诱不诱人，有没有想咬一口的冲动哈哈哈青春也离不开书本！ 1生成AI艺术字基本流程1.1生成黑白图生成白底黑字的文字图可以用PPT制作或者是专门的图像处理工具
只用STM32单片机+SD卡+耳机插座，实现播放MP3播放器！看过很多STM32软解MP3的方案，即不通过类似VS1053之类的解码器芯片，直接用STM32和软件库解码MP3文件，通常使用了labmad或者Helix解码库实现，Helix相对labmad占用的RAM更少。但是大多数参考的方案还是用了外接IIS接口WM98xx之类的音频DAC芯片播放音频，稍显复杂繁琐。STM32F407Vx本身就自带了2路12位DAC输出，最高刷新速度333kHz，除了分辨率差点意思，速度上对于MP3通常44.1kHz采样率来说，用来播放音频绰绰有余了。本文给的方案和源码，直接用STM32软解码MP3并使用自带
一般来说，安装sd的webui都是gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui然后就会将这个webui组件下载下来。但是我下载后，并且将电脑中python的路径复制进去后，webui-user.bat打开没反应。然后我尝试直接从github的项目页上手动下载： 再配置一下python路径，就顺利打开了。希望对你有帮助
最近AI绘画很火，所以想在本地部署个环境体验一下。原本打算在Windows下安装，网上有很多教程，也有很多大佬做了整合包，可是我的Windows系统下的显卡驱动版本太低，也没法升级，只能装CUDA9，导致安装torch会出现问题。所以考虑在Ubuntu下安装，参考了几篇文章，所幸也安装成功了。这里记录一下安装过程，以供参考。我的机器配置： 1.安装cuda支持安装的cuda版本可以用nvidia-smi命令查看我的显卡驱动支持的cuda版本最高是11.4，可以在这里下载对应的cuda版本：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper。我由于之前安装别的环境，已经装了cu
由于webui源码的变化，需要修改两个地方的import1.tagger/ui.py#第十行#fromwebuiimportwrap_gradio_gpu_call#原代码frommodules.call_queueimportwrap_gradio_gpu_call2.preload.py#第4行开始#frommodules.sharedimportmodels_path#原代码frommodulesimportpaths#default_ddp_path=Path(models_path,'deepdanbooru')#原代码default_ddp_path=Path(paths.mode
🦉AI新闻🚀OpenAI首席执行官谈马斯克退出的影响摘要：OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在接受采访时表示，埃隆·马斯克退出OpenAI给公司带来了巨大震惊，导致奥特曼不得不重新调整生活和时间安排以确保足够资金。OpenAI是由马斯克、奥特曼和其他科技行业领袖共同创立的非营利组织，马斯克个人投入了5000万至1亿美元。马斯克的退出使得OpenAI陷入困境，也让奥特曼对马斯克有了负面评价。尽管OpenAI获得了微软等投资，并取得了重大成果，但马斯克仍批评OpenAI成为了一家“实际上由微软控制、追求利润最大化的公司”。马斯克在去年成立了自己的人工智能公司xAI，OpenAI和马斯克均未对此发表
一、前言上次发的Midjourney教程《奶奶看了都会的Midjourney入门教程！！》文章受到了很多朋友们的认可和支持，大家也在群里讨论的很热烈，然后其中有不少疑问就是Midjourney的图片怎么精准的控制，或者是不改变某个物体的情况下更换背景等等，实在是太多问题了。不过确实，Midjourney生成的图片很难精准的控制，随机性很高，需要大量的跑图（为此我也回复了很多很多信息就是让小伙伴们多跑图...)，不过没关系，受到社群小伙伴们的强烈建议（也包括我可以少回复点消息），我在这篇文章中为大家分享SD的教程。这时候肯定有朋友心想了"SD是什么？为什么要用它？它能帮助我们做什么...."别急
