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【编译原理】逆波兰式的产生及计算:C/C++实现

🌈个人主页:SarapinesProgrammer🔥系列专栏:《编译原理奇遇记》🔖墨香寄清辞:空谷幽篁风动,梦中仙鹤月明。辗转千秋豪情在,乘风翱翔志不移。目录结构1.编译原理之逆波兰式的产生及计算概念1.1编译原理1.2逆波兰式的产生及计算2.1实验目的2.2实验要求2.2.1算法流程图2.2.2参考代码(不完整)2.3实验内容2.3.1 实验解决代码2.3.2程序分析2.4实验心得3.致各位1.编译原理之逆波兰式的产生及计算概念1.1编译原理编译原理是计算机科学领域的一个重要分支,它研究如何将高级编程语言的源代码转化成计算机能够执行的机器代码或中间代码的过程。编译原理涵盖了编译器的设计和实现

网络基础(八):路由器的基本原理及配置

目录1、路由概述2、路由器2.1路由器的工作原理2.2路由器的转发原理3、路由表3.1路由表的概述3.2路由表的形成4、静态路由配置过程(使用eNSP软件配置) 4.1两个静态路由器配置过程4.2三个静态路由器配置过程5、默认路由配置过程5.1默认路由的概述5.2默认路由配置过程6、路由器转发数据包的封装过程6.1查看所有设备mac地址6.2过程说明6.3抓包验证7、交换与路由对比1、路由概述从源主机到目标主机的转发过程2、路由器2.1路由器的工作原理路由器是一种三层设备,是使用IP地址寻址,实现从源IP到达目标IP地址的端到端的服务,其工作原理就是根据路由表转发数据,详细过程如下:①路由器接

Spark On Hive原理和配置

目录一、SparkOnHive原理    (1)为什么要让SparkOnHive?二、MySQL安装配置(root用户)    (1)安装MySQL    (2)启动MySQL设置开机启动    (3)修改MySQL密码三、Hive安装配置    (1)修改Hadoop的core-site.xml    (2)创建hive-site.xml    (3)修改配置文件hive-env.sh    (4)上传mysql连接驱动    (5)初始化元数据(Hadoop集群启动后)        (6)创建logs目录,启动元数据服务    (7)启动Hiveshell四、SparkOnHive配置 

【软件测试】- 将 Selenium 和 JMeter 测试脚本集成到 Jenkins 中实现自动化测试和持续集成(CI)及Jenkinsfile 实现 Jenkins Pipeline 原理介绍

如何将Selenium和JMeter测试脚本集成到Jenkins中实现自动化测试和持续集成(CI)方式一、页面配置方式实现1、准备工作2、集成Selenium3、集成JMeter4、定期执行和触发器5、示例6、总结方式二、jenkinsfile方式实现1、配置Jenkins和GitLab集成2、Jenkinsfile示例3、具体步骤描述4、在Jenkins中配置项目5、Jenkinsfile实现JenkinsPipeline原理1.流水线的定义2.Jenkins与Jenkinsfile的交互3.声明式与脚本式Pipeline4.流水线的组成部分5.Jenkinsfile的优势6.示例7.Jen

msata、mini pcie 、pcie x4接口引脚定义及原理图方案设计

1、PCIe3.0X4Slot下图只用了2Lanes,pcie接口分x1、x4、x8、x16接口,向下兼容。含一对差分CLK时钟信号原理图参考:《RK_EVB1_RK3568》含原理图和PCB上图:pciex4引脚定义2、minipcieminipcie和msata的相同点:接口定义是一样的,接口可以相互交换使用。不同点是:minipcie有1对Tx和1对Rx,和差分CLK时钟信号。msata只有有1对Tx和1对Rx。参考原理图:《RK_NVR_DEMO》含原理图和PCB上图:msata盘上图:minipcie引脚定义3、Msata参考原理图:《Hi3521DDMEB_VER_B_Msata》

信号发生器的电路构成及工作原理

一、信号发生器的电路构成  信号发生器的电路组成有多种形式,一般包括以下几个环节:  基本波形产生电路:波形产生可以由RC振荡器、文丘里电桥振荡器或压控振荡器产生。  波形转换电路:基本波形由正弦波、方波、三角波经过矩形波整形电路、正弦波整形电路、三角波整形电路转换而成。  放大电路:放大波形转换电路输出的波形信号。  可调衰减器电路:可将仪器输出信号衰减20dB、40dB或60dB,输出各种幅度的函数信号。  二、信号发生器工作原理  目前最常用的函数信号发生器是由集成电路和晶体管组成的。一般采用恒流充放电原理产生三角波,同时产生方波。通过改变充放电电流值,可以获得不同频率的信号。当充放电电

mysql的GTID同步原理介绍及详细配置过程

什么是GTID?GTID(GlobalTransactionID)是对于一个已提交事务的编号,并且是一个全局唯一的编号。GTID实际上是由UUID+TID组成的。其中UUID是一个MySQL实例的唯一标识。TID代表了该实例上已经提交的事务数量,并且随着事务提交单调递增。下面是一个GTID的具体形式:03a1eb63-c21a-11ec-b07f-000c2987bea6:1-25,冒号分割前边为UUID,后边为TID。GTID集合可以包含来自多个MySQL实例的事务,它们之间用逗号分隔。GTID的工作原理①当一个事务在主库端执行并提交时,产生GTID,一同记录到binlog日志中。②binl

【RabbitMQ 实战】10 消息持久化和存储原理

一、持久化1.1持久化对象rabbitmq的持久化分为三个部分:交换器的持久化。队列的持久化。消息的持久化。1.1.1交换器持久化交换器的持久化是通过在声明交换器时,指定Durability参数为durable实现的。若交换器不设置持久化,在rabbitmq服务重启之后,相关的交换器元数据会丢失,但消息不会丢失,只是不能将消息发送到这个交换器中。所以在声明交换器时,都要设置持久化。在web监控创建时,默认也是持久化模式,指定持久化模式带有标识“D”。springboot监听器,实现交换器持久化示例1.1.2队列持久化队列的持久化是通过在声明队列时,指定Durability参数为durable实

HBase高阶(一)基础架构及存储原理

一、HBase介绍简介HBase是Hadoop生态系统中的一个分布式、面向列的开源数据库,具有高可伸缩性、高性能和强大的数据处理能力。广泛应用于处理大规模数据集。HBase是一种稀疏的、分布式、持久的多维排序map稀疏:对比关系型数据库和非关系型数据库,关系型数据库是以表格的形式进行存储,对存储的要求较高,每一行每一列都需要预留对应的存储空间,这就会造成存储空间的浪费。分布式:海量数据保存在多台机器上。持久化:将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中。多维:noSQL数据库的本质是KV结构。像hashMap就是一种单维的kv结构,存储的数据不够全面、较为单一。 排序:无序的数据当想要