如果我调用ashx页面作为脚本标签的src，它会输出所有值和内容的document.write。这会被机器人看到吗？还是因为它在脚本标签中所以根本不会被拾取？例如，SEO是该项目的要求之一，所以我想问一下将我的网站菜单放在.ashx文件中是否可以。谢谢。 最佳答案 问题不是ASHX，而是document.write。客户端动态构建的文档不会被主要搜索引擎编入索引。 关于javascript-SEO问题:UseASHXinthesrcofscripttag，我们在StackOverflow
当特定变量位于动态URL中的某处时，我似乎无法运行301重定向和重写。例如，使用这些URL中的任何一个:/movabletype/mt-search.cgi?tag=SOMETHING&limit=20/some-other-random-content?post=somethinghere&tag=SOMETHING如果tag=SOMETHING位于URL内的任何位置，则重定向到:/categories/something_here/有什么想法吗？!到目前为止，这是我所拥有的——我不知道要在RewriteCond中放入什么RewriteCond%{REQUEST_URI}Rewrit
我一直在和我的friend们一起从头开始建立一个论坛，只是为了好玩，我们开始看到机器人和爬虫过去了。我们遇到的问题是您可以加载包含四个回复的页面/post/1，并且每个回复都包含一个指向自身/reply/1#reply-1的固定链接。如果我在/post/1并导航到/reply/1，我将直接回到我开始的地方，只是回复的anchor。但!爬虫不知道是这种情况，所以他们打开每个/post链接，然后跟踪每个/reply链接，这会导致性能问题，所以我一直在搜索SEO网站以尝试修复它。我已经开始在/reply页面上使用rel=canonical来告诉机器人它们都是一样的，但据我所知这对我没有帮助直
Google搜索和其他搜索引擎是否会惩罚从我的裸域到我的常规域的301重定向？我需要从example.com到www.example.com的重定向，因为GoogleAppEngine不支持裸域。如果可能，请提供带有更新引用资料的答案。谢谢! 最佳答案 不，您不会受到处罚。Google实际上建议您设置首选域:Note:Onceyou'vesetyourpreferreddomain,youmaywanttousea301redirecttoredirecttrafficfromyournon-preferreddomain,soth
我注意到最近出现了很多关于可访问性和SEO最佳实践的文章，质疑旧CSStext-indent:-9999px技巧的使用，我很好奇是什么是这里的最佳实践。Google的一名员工说it'snotgreat图像上的alt标签应该适合屏幕阅读器。这背后有什么真相吗？我是否应该改变我在网站上处理某些图片的方式？ 最佳答案 带有alt属性的图像。文本缩进技巧对于屏幕阅读器用户来说非常好，但对于刚刚关闭图像的用户(或者由于网络错误导致图像无法加载时(尝试在行驶中的火车上使用3G是这样有趣))。 关于h
我在重构一个出现了无数次的术语时不小心产生了如下代码中的情况:#include"stdafx.h"#includeintfoo=foo;//Byreplacingwiththefollowinginstructionwecausesacompileerror//intfoo(foo);int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){intbar=bar;std::cout对于不同的调试和发布配置，编译器对intfoo=foo;保持沉默。我看不出这种说法不是等待发生的错误。VisualStudio编译器不应该发出警告吗？我并不是假装这是未定义的行为。我的意思是，默认情况
我想知道是否有像这样的伪代码来做一些事情:classA:publicstd::enable_shared_from_this{public:std::shared_ptrgetPtr(){returnstd::static_pointer_cast(shared_from_this());}};classB:publicA{std::vectorcontainer;std::shared_ptraddChild(Achild){container.push_back(child);returngetPtr();}};classC:publicB{public:std::shared_p
考虑以下代码(test1.cpp):#includeexternstd::stringtest_string;templateclasstest{public:staticvoidbar(){}};std::stringtest_string("teststring");voidfoo(){test::bar();}现在让我们交换最后两行代码(test2.cpp)的顺序:#includeexternstd::stringtest_string;templateclasstest{public:staticvoidbar(){}};voidfoo(){test::bar();}std::
这是C++17的currentdescriptionMoveAssignable的:t=rv;Iftandrvdonotrefertothesameobject,tisequivalenttothevalueofrvbeforetheassignmentrv'sstateisunspecified.[ Note:rvmuststillmeettherequirementsofthelibrarycomponentthatisusingit,whetherornottandrvrefertothesameobject.Theoperationslistedinthoserequireme
Abstract大规模标记数据集是计算机视觉中监督深度学习成功的关键因素。然而，标注的数据数量有限是非常常见的，特别是在眼科图像分析中，因为手动标注是费时费力的。自监督学习(SSL)方法为更好地利用未标记数据带来了巨大的机会，因为它们不需要大量的注释。为了尽可能多地使用未标记的眼科图像，有必要打破尺寸障碍，同时使用2D和3D图像。在本文中，我们提出了一个通用的自监督Transformer框架，名为Uni4Eye，用于发现眼科图像的固有属性并捕获嵌入的特定领域特征。Uni4Eye可以作为一个全局特征提取器，它建立在一个具有视觉转换(ViT)架构的蒙面图像建模任务的基础上。我们采用统一的Patch
