我有一个生成器对象，我想对其进行单元测试。它经历了一个循环，当循环结束时某个变量仍然为0时，我引发了一个异常。我想对此进行单元测试，但我不知道如何进行。以这个示例生成器为例:classExample():defgeneratorExample(self):count=0forintinrange(1,100):count+=1yieldcountifcount>0:raiseRuntimeError,'anexampleerrorthatwillalwayshappen'我想做的是classtestExample(unittest.TestCase):deftest_generator

假设我在Python3中有一个基本类，它表示一些类似数字的数据类型。我想这样做，当我有一个此类的实例x时，我可以调用int(x)并让它调用我的转换函数以返回整数部分。我确信这很简单，但我似乎无法找到如何去做。 最佳答案 您按照以下示例覆盖__int__魔术方法...classTest:def__init__(self,i):self.i=idef__int__(self):returnself.i*2t=Test(5)print(int(t))#10 关于python-在Python中重

这个问题在这里已经有了答案:Pythondecoratortoautomaticallydefine__init__variables(7个答案)关闭6年前。在Python中有时会经常看到这样的__init__代码:classSomeClass(object):def__init__(self,a,b,c,d,e,f,g):self.a=aself.b=bself.c=cself.d=dself.e=eself.f=fself.g=g特别是如果所讨论的类纯粹是一个没有行为的数据结构。是否有(Python2.7)快捷方式或制作方式？

classPerson():pass;defsay_hi(self):print'hii'me=Person()me.say_hi=say_hime.say_hi()self参数不是在python中自动传递的吗？为什么调用me.say_hi()会给出堆栈跟踪？Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:say_hi()takesexactly1argument(0given) 最佳答案 它不会按照您的方式传递。你必须这样做。importtypesme.say_hi=t

self.tableView.set??????????(df)下面的行有问题，它应该在PyQt5中显示数据框。我放？？？那里我缺少我需要的代码。defbtn_clk(self):path=self.lineEdit.text()df=pd.read_csv(path)self.tableView.set??????????(df)其余代码有效，因为如果我在上面的代码中使用print(df)，数据框将打印在IPython控制台中。因此，Pandas读取CSV并将其打印出来。但是，我尝试了很多方法让它在PyQt5中显示，但没有任何效果。我对PyQt不是很熟悉，刚开始玩它，但我被困在这里。

我正在使用Python3.3和tkinter为行人逃离模拟制作GUI界面。我编写了两个模拟程序，它们运行良好。然而，当我试图从我的主应用程序调用它们时，我被卡住了。我希望模拟窗口出现在一个单独的窗口中(创建主窗口的子窗口)。#flee_GUI.py#!/usr/bin/envpythonimporttkinterclassMenuBar(tkinter.Menu):def__init__(self,parent):tkinter.Menu.__init__(self,parent)###File###fileMenu=tkinter.Menu(self,tearoff=False)se

我正在尝试查询在Ansible中设置的全局组变量。我似乎得到了一本空字典，我不确定我还能做什么。我的代码如下所示:def__init__(self,inventory_path=None):self.loader=DataLoader()self.variable_manager=VariableManager()self.inventory=Inventory(loader=self.loader,variable_manager=self.variable_manager,host_list=inventory_path)self.variable_manager.set_inve

我正在实现一个提供一些嵌套数据结构的python类。我想添加对通过copy.copy()进行复制和通过copy.deepcopy()进行深度复制的支持，作为docsforthecopymodule描述，涉及编写__copy__()和__deepcopy__特殊方法。我知道如何教我的类(class)复制自己，但我想避免在新实例上通过__init__()，因为__init__()做一些我的复制逻辑不想(或不需要)做的事情。我最终得到的是这种方法，它按预期工作:def__copy__(self):cls=type(self)obj=cls.__new__(cls)#customcopying

我只是偶然发现了一种有趣的(？)方法来隐藏从屏幕到日志文件的一般输出中的密码(和其他个人数据)。在他的书中HowtomakemistakesinPythonMikePirnat建议为敏感字符串实现一个类并重载其__str__-和__repr__-方法。我试验了一下，得到了这个:classsecret(str):def__init__(self,s):self.string=sdef__repr__(self):return"'"+"R"*len(self.string)+"'"def__str__(self):return"S"*len(self.string)def__add__(s

具体来说，当使用TensorFlow以OOP风格构建我的模型时，我应该在哪里构建图表？我应该在哪里开始session来运行图形？这种情况下的最佳做法是什么？在TensorFlowMechanics101，MNIST示例只是简单地在模块mnist.py中定义了inference、loss和training函数并构建fully_connected_feed.py中的图表。但在我看来，图实际上是模型的一部分，应该构建在模型内部，也许在它的__init__方法中。我在其modelzoo中看到许多其他模型使用TensorFlow每个人都有自己的做法，所以我在这里有点困惑。使用TensorFlow