我正在使用信号量来同步我的应用程序中的某些部分。在释放信号量(sem_release)时，我收到此警告:sem_release():failedtoreleasekey0xc:Invalidargument首先我不知道信号量是否释放，但由于我没有得到“真”结果，我猜它没有释放。PHP版本:5.6.30ipcs-V=>来自util-linux2.25.2的ipcs这是信号量:keysemidownerpermsnsems0x0000000c4124122myUser6663这是部分代码(同步类):...if(!($this->semaphoreId=sem_get($this->id,1
我正在处理一个运行在gentooLinux上的非常大且复杂的PHP项目，它显然存在一些PHP信号量问题。由于项目的规模和复杂性，我无法发布代码。我也无法提供重现该问题的工作示例。这可能是由程序的复杂性以非确定的方式引起的。这里是问题所在:PHP代码正在尝试使用信号量向/从共享内存写入和读取。在产生问题的情况下，将执行以下操作:在时间006.68，PHP4.4.9执行以下代码，将5个字节的数据写入共享内存，$iVarKey的值为2010147023sem_acquire($this->rSemaphore);shm_put_var($this->rShm,$iVarKey,$mVar);
我是PHP的新手，我正在尝试在我的Windows开发机器上运行从其他人那里获得的代码。我安装了PHP5和Apache2.2，但是当我尝试运行它时出现错误:Fatalerror:Calltoundefinedfunctionsem_get()它被抛出的行是:privatefunctionUpdateCounter($semkey,$memkey,$count){$sem_h=sem_get($semkey,1);//thislineistheproblem...} 最佳答案 sem_get()函数由Semaphore,SharedMe
在Linux上，在C/C++程序中，如果我不关心我的eventfd是否被用于“select”，那么使用eventfd_read/write(带有EFD_SEMAPHORE标志)还是sem_wait/post更好？是否存在任何性能、可靠性和可移植性问题？由于我的程序使用了一些其他的eventfd对象(带有“select”)，我认为使用eventfd比使用sem_wait/post更一致。 最佳答案 sem_wait/sem_post完全是用户空间，除非sem_waitblock或sem_post发布到具有服务员。即使那样，它们执行的系
我正在读取这样的文件:cataccess_logs|grepRuby确定哪些IP正在访问我的文件之一。它返回一个巨大的列表。我想删除半重复项，即这两行在技术上是相同的-除了具有不同的时间/日期戳。在包含数千个重复的庞大列表中-有没有办法只获取唯一的IP地址？1.2.3.4--[13/Apr/2014:14:20:17-0400]"GET/color.txtHTTP/1.1"404207"-""Ruby"1.2.3.4--[13/Apr/2014:14:20:38-0400]"GET/color.txtHTTP/1.1"404207"-""Ruby"1.2.3.4--[13/Apr/20
我是posix线程库的新手，我尝试使用以下教程编译示例代码:g++-lpthreadagreement.cpp-oagreement但是我无法编译代码并收到以下错误消息:a3q2.cpp:(.text+0x7e):undefinedreferenceto`sem_open'a3q2.cpp:(.text+0xab):undefinedreferenceto`sem_wait'a3q2.cpp:(.text+0x290):undefinedreferenceto`sem_post'a3q2.cpp:(.text+0x2af):undefinedreferenceto`sem_close'
在linux代码中，我记得听说mutex_lock()周围有一个完整的内存屏障。我想确定它是否也在sem_xxx附近。 最佳答案 权威答案在这里:http://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/basedefs/V1_chap04.html#tag_04_11Applicationsshallensurethataccesstoanymemorylocationbymorethanonethreadofcontrol(threadsorprocesses)isrestrictedsuc
写在前面抽空学习了一下结构方程模型，主要运用的软件是SPSS+AMOS，感觉之后能用得上，现将整体思路结构梳理如下，方便日后查阅。问卷采取Likert五级量表，1-5依次代表“非常不同意”到“非常同意”。信度效度检验问卷设计好后必不可少的一环，将Excel数据整理如下，并导入SPSS中。不同颜色代表问卷的不同子主题，将其导入SPSS中，分子主题进行信度效度检验。可以用打靶来说明信度和效度信度——所检测的东西是不是稳定的；效度——测度到了想测度的部分（是否打到了靶心）①信度检验——克隆巴赫系数一个潜变量会得到一个克隆巴赫系数的值，把题项标号选进去就行。一般来说克隆巴赫系数要>0.7才算信度较好。
写在前面抽空学习了一下结构方程模型，主要运用的软件是SPSS+AMOS，感觉之后能用得上，现将整体思路结构梳理如下，方便日后查阅。问卷采取Likert五级量表，1-5依次代表“非常不同意”到“非常同意”。信度效度检验问卷设计好后必不可少的一环，将Excel数据整理如下，并导入SPSS中。不同颜色代表问卷的不同子主题，将其导入SPSS中，分子主题进行信度效度检验。可以用打靶来说明信度和效度信度——所检测的东西是不是稳定的；效度——测度到了想测度的部分（是否打到了靶心）①信度检验——克隆巴赫系数一个潜变量会得到一个克隆巴赫系数的值，把题项标号选进去就行。一般来说克隆巴赫系数要>0.7才算信度较好。
