我需要向map/reduce(hadoop实现)传递一个类型的参数Set>>对于hadoop类JobConf，我可以使用setInt、setFlot、setString、ecc，但如果我想设置“一个集合”或一个列表，是否可行？怎么办？ 最佳答案 我没有找到任何通过“setter”方法来做到这一点的方法。但是，您可以将此Collection写入文件，然后将此文件添加到DistributedCache并从映射器/缩减器的配置中加载它。 关于java-如何将Set>>传递给hadoopmapr

我正在尝试运行RandomWalkWithRestart示例https://github.com/apache/giraph/blob/release-1.0/giraph-examples/src/main/java/org/apache/giraph/examples/RandomWalkWithRestartVertex.java我的输入是数据是12345634785634787834我正在运行hadoopjargiraph-examples-1.1.0-for-hadoop-2.2.0-jar-with-dependencies.jarGiraphRunner-Dgiraph.

我开始玩hadoop2.6.0，根据officialdocumentation搭建了一个伪分布式单节点系统.当我运行简单的MapReduce(MR1)示例(参见“伪分布式操作->执行”)时，总执行时间约为7秒。更准确地说，bash的时间给出:real0m6.769suser0m7.375ssys0m0.400s当我通过Yarn(MR2)运行相同的示例时(参见“伪分布式操作->YARNonSingleNode”)，总执行时间约为100sec，因此非常慢。bash的时间给出:real1m38.422suser0m4.798ssys0m0.319s因此，(出于某种原因)在用户空间之外存在大量

根据帖子，Hive0.12-Collect_list，我试图找到Java代码来实现一个UDAF，它将完成这个或类似的功能，但没有重复序列。例如，collect_all()返回一个序列A,A,A,B,B,A,C,C我想要返回序列A,B,A,C。依次重复的项目将被删除。有没有人知道Hive0.12中的函数将完成或已经编写了他们自己的UDAF？一如既往，感谢您的帮助。 最佳答案 我前一段时间遇到了类似的问题。我不想写一个完整的UDAF所以我只是用brickhousecollect做了一个组合和我自己的UDF。假设你有这些数据idvalue

我在一台机器上运行CDH5.6(Hadoop2.6，HBase1.0.0)。只有Hadoop和HBase在运行。Hadoop配置为复制因子1，Hbase运行在HDFS之上，没有伪分布式模式。在过去的三天里，我运行了一个简单的程序，该程序使用10个并行线程将行插入到HBase。现在检查它，我发现HDFS已经损坏，除了一个插入线程外，其他所有线程都失败了。运行hdfsfsck/|grepCORRUPT我看到有一些损坏的block。hbasehbck如果没问题，什么都说。重新启动时，hdfsfsck突然再次显示其HEALTHY。开始插入在区域服务器日志中再次出现校验和错误(如下所示)。我终于

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析尽管在之前介绍了如何避免并发修改异常，但那篇文章的目的，更多的是为了介绍底层原理及应付面试，实际开发中并不推荐大家对原List做增删改操作。我的观点是，对于一个初始化完毕的List，尽量把它当做只读的，不要贸然做增删改操作。比如Java8的Stream，它所有的操作都是基

我正在尝试在虚拟机中安装Hadoop，我找到了一个解释如何在多节点集群中执行此操作的教程。所以我的问题是单节点集群和多节点集群有什么区别？提前致谢:) 最佳答案 单节点集群:默认情况下，Hadoop配置为以非分布式或独立模式运行，作为单个Java进程。没有守护进程在运行，一切都在单个JVM实例中运行。不使用HDFS。伪分布式或多节点集群:Hadoop守护进程在本地机器上运行，从而模拟一个小规模的集群。不同的Hadoop守护进程运行在不同的JVM实例中，但在一台机器上。使用HDFS代替本地FS

我想查看我在yarn中看到的某个作业的yarnwebUI。当我做yarnapplication-list我可以看到跟踪URL.所以，我在chrome中导航到那个页面，它给了我这样的错误:The172.12.15.181pageisn'tworking.172.12.15.181didn'tsendanydata.我显然已经通过ssh进入了应该允许我看到它的机器。另外，这份工作肯定在status=RUNNING在yarn中。那么，是什么阻止我在这个url上看到yarnweb用户界面？我这样做正确吗？谢谢。 最佳答案 在yarnappl

说明，输入list1=[1,3]         list2=[2,4]记list1为横坐标列表，list2为纵坐标列表，长度一致，输出两个location:[1,2]和[3,4]，即输出如下                  list3=[[1,2],[3,4]] list1=[1,3]list2=[2,4]方法1、使用for语句，新建二维列表list3=[[list1[i],list2[i]]foriinrange(len(list1))]print(list3,type(list3))输出结果： list3:[[1,2],[3,4]]        type: 方法2、使用zip语句，缺

我想知道是否有某种方法可以利用spark.hdfs文件夹结构中已经存在的元数据信息。例如，我正在使用以下代码将数据写入hdfs，valcolumns=Seq("country","state")dataframe1.write.partitionBy(columns:_*).mode("overwrite").save(path)这会生成类似的目录结构，path/country=xyz/state=1path/country=xyz/state=2path/country=xyz/state=3path/country=abc/state=4我想知道的是使用spark，有没有办法将所有