报错：找不到设备输入lspci|grep-ivga发现显卡其实还在用NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xxx.run重装了一下显卡驱动，发现还是不行最后用了另一种安装方式ubuntu-driversdevices选择一个比如选择了525，那就是sudoapt-getinstallnvidia-driver-525安装完了其实还是找不到设备，所以需要重启然后就好了参考https://blog.csdn.net/dujianghai/article/details/125760522
nvidia-smi详解大多数用户都知道如何检查他们的CPU的状态，查看有多少系统内存可用，或者找出有多少磁盘空间可用。相比之下，从历史上看，密切关注GPU的运行状况和状态一直比较困难。如果您不知道去哪里寻找，甚至可能难以确定系统中GPU的类型和功能。值得庆幸的是，NVIDIA最新的硬件和软件工具在这方面做出了很好的改进。该工具是NVIDIA的系统管理接口(nvidia-smi)。根据您卡的代号，可以收集不同级别的信息。此外，可以启用和禁用GPU配置选项（例如ECC内存功能）。顺便说一句，如果你发现你的NVIDIAGPU无法运行GPGPU代码，nvidia-smi会很方便。例如，在某些系统上，
1.安装驱动前更新软件列表、安装软件、依赖sudoapt-getupdate#更新软件列表sudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallgccsudoapt-getinstallmake2.查询硬件(显卡)信息lspci|grep-Ei'(vga|display)'或者lspci|grep-invidia或者lspci|grep-ivga3.官网下载对应驱动Nvidia官网(https://www.nvidia.cn/)Nvidia驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn4.卸载原有驱动NV
简介nvidia-smi全称是NVIDIASystemManagementInterface，它是一个基于NVIDIAManagementLibrary(NVML)构建的命令行实用工具，旨在帮助管理和监控NVIDIAGPU设备。详解nvidia-smi命令接下来我介绍一下，用nvidia-smi命令来查询机器GPU使用情况的相关内容。nvidia-smi我以上图的查询内容为例，已经复制出来了，如下，(myconda)root@8dbdc324be74:~#nvidia-smiTueJul2014:35:112021+--------------------------------------
nvidia-smi报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver原因及解决方案过了一段时间重新登录linux系统，发现nvidia用不了了，发现是由于重启服务器，linux内核升级导致的。解决方案：1.打开终端，输入nvcc-V检查驱动和cuda，发现是都有的2.查看已安装的驱动版本信息ls/usr/src|grepnvidia可以查到我的驱动版本是nvidia-470.743.安装dkmssudoapt-getinstalldkms如果此时权限不够，切换到root用户。切换方法：（1）输入sudop
问题描述基于ubuntu16.04，本人在更换一次系统下载源后，误操作进行了内核升级。执行以下查看cuda命令：nvidia-smi出现如下提示：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.打开系统进行训练，发现tensorflow-GPU还可以正常使用，说明我的GPU驱动还完好，不用重新进行驱动安装，CUDA没有问题。这说明是nvidia的查看指令出现了问题。问题原因ubuntu的内核版本升级后
问题描述基于ubuntu16.04，本人在更换一次系统下载源后，误操作进行了内核升级。执行以下查看cuda命令：nvidia-smi出现如下提示：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.打开系统进行训练，发现tensorflow-GPU还可以正常使用，说明我的GPU驱动还完好，不用重新进行驱动安装，CUDA没有问题。这说明是nvidia的查看指令出现了问题。问题原因ubuntu的内核版本升级后
在MAC与PHY之间，有一个配置接口，即MDIO（也称SMI，SerialManagementInterface），可以配置PHY的工作模式、获取PHY芯片的工作状态等。本文以PHY芯片B50610为例，实现MDIO接口，以实现对传输速度、接口类型的自协商。 MDIO包含2根信号线：MDC，由MAC侧提供给PHY的时钟信号，最大12.5MHz；MDIO，inout，数据线 MDIO的通信协议如下MDIO的帧构成如下：Preamble，32位前导码，MAC端发送32位逻辑1，以同步PHY芯片StartofFrame，帧开始信号，2’b01OperationCode，操作码，2‘b01表示
问题描述如题，起因是在阿里云GPU服务器上，使用原先正常运行的镜像生成了容器，但容器的显卡驱动出问题了，使用nvidia-smi命令会报错NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.尝试使用官网.run文件重新安装显卡驱动会报错ERROR:Unabletoloadthekernelmodule‘nvidia.ko’.Thishappensmostfrequentlywhenthiskernelmodulewasbuiltagainstthewrongorimproperlyconfiguredkernel
也不知道是什么原因，输入nvidia-smi会有这个bug。看到一个帖子中遇到和我类似的问题：Ihaveseveralissuesactually,butIamnotsurewhethertheyarerelated.nvidia-smioutputsnodevicewerefound.Thesystemcannotdetecttheseconddisplay.Thefractionalscalingisnotworking(canonlysetto200%evenifIset150%).Theupdaterateisincorrectinsystemsetting.有一个评论解决了我的问题：
